米哈游
SRE运维工程师（Kubernetes / 云原生方向）
SRE运维工程师（Kubernetes / 云原生方向）
发布于 大约 10 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公DevOps/SRE
DevOps/SRE
Argo Cd
CI/CD
Go
云原生
监控告警
值不值得投
77综合评分
综合评分 77
头部游戏公司，前沿技术栈，薪资优厚，但WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
40K
比DevOps/SRE中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1460 个在招 · 其中DevOps/SRE 2 个
市场机会
选择面较广
上海 · DevOps/SRE · 58 个在招
职位详情
关于这个职位
作为米哈游的SRE运维工程师，你将负责大规模Kubernetes集群的稳定性、成本优化与安全治理，推动云原生技术落地
工作涉及集群架构治理、监控告警体系建设和故障应急响应，需要与开发团队紧密合作，保障游戏业务的稳定运行
适合有深厚K8S运维经验、热爱自动化与性能调优的工程师
最低要求
本科及以上学历，3年以上大规模 K8S 集群运维经验
熟悉至少一种主流公有云/私有云，包括但不限于Aliyun/腾讯云/AWS/GCP
深入理解K8S核心架构及主要组件，熟悉 API Server、Scheduler、Controller Manager、etcd、kubelet、CRI/CNI/CSI 等核心机制，具备容器网络、存储、资源调度及安全治理经验
熟悉 Helm、Kustomize、Terraform、Ansible、GitLab CI/CD、Argo CD 等一种或多种云原生自动化及 IaC 工具
有丰富的生产环境故障排查和性能调优经验，能够快速定位和解决问题
熟悉 Linux 系统管理，包括性能调优、内核参数、systemd、网络栈
熟练使用 Shell，具备 Go 或 Python 等语言的开发能力
具有高度的责任感和主动性，能够与业务方、开发团队紧密合作，推动项目顺利进行.
工作职责
负责大规模K8S集群的稳定性与生命周期管理，包括集群架构治理、版本升级、组件维护、参数变更、容量规划及日常巡检
负责K8S集群资源治理与成本优化，建设资源使用率、资源浪费、集群容量等可观测体系，持续优化资源配额、节点利用率及弹性扩缩能力
负责K8S集群及节点安全治理，包括 CIS Benchmark、节点及 kubelet 安全基线、NetworkPolicy、访问控制、堡垒机联动及运维审计等
建设集群监控告警、日志、链路追踪及故障自愈体系，负责故障应急 Runbook、SOP 文档编写，主导故障演练
推动容器化、自动化运维及云原生技术在业务中的落地，持续提升平台标准化、自动化和交付效率
优先资格
有多云/混合云、大规模 Kubernetes、Argo CD、Operator 或成本治理经验者优先
有大规模 K8s 集群运维实战经验（5000节点以上）经验者优先
有 GPU / AI Infra 集群运维经验者优先，熟悉 NVIDIA Driver、DCGM、GPU Operator、Network Operator 等生态者优先
有 AIOps / AI Agent 在监控告警、故障分析、Runbook 自动化、运维效率提升等场景的落地经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 米哈游是头部游戏公司，技术平台规模大，能接触大规模K8S集群和前沿云原生技术
- 薪资福利优厚，公司盈利能力强，稳定性高
- 有GPU/AI Infra等新兴领域机会，技术成长空间大
- 技术栈复杂，需要持续学习，对综合能力要求高
缺点 / 挑战
- 大规模集群运维压力大，可能涉及紧急故障处理，要求高责任感和抗压能力
- 游戏业务对稳定性要求极高，运维工作可能面临较大压力
- 适合有丰富K8S运维经验、热爱云原生技术、追求技术深度和挑战的工程师
角色解读
- 从SRE工程师向高级SRE/架构师发展，负责更大规模集群和复杂系统设计
- 可转向云原生平台开发、AIOps或AI基础设施方向，成为技术专家
- 有机会晋升为技术主管或团队负责人，管理SRE团队并推动技术战略
- 负责大规模K8S集群的稳定性、生命周期管理，包括架构治理、升级、组件维护和容量规划
- 进行资源治理与成本优化，建设可观测体系，优化资源配额和弹性扩缩能力
- 保障集群安全，实施安全基线、网络策略和访问控制，并建设监控告警和故障自愈体系
- 推动云原生技术落地，提升平台标准化和自动化水平
- 深入理解Kubernetes架构和核心组件，如API Server、etcd、CRI/CNI/CSI等
- 熟悉至少一种主流云平台（如阿里云、AWS），具备生产环境故障排查和性能调优经验
- 掌握Helm、Terraform、Argo CD等自动化工具，以及Shell、Go或Python编程能力
- 具备Linux系统管理、网络栈、内核参数调优等底层技能
申请策略
- 了解米哈游的业务和技术栈，在面试中展现对游戏行业基础设施的理解
- 准备实际故障排查案例，展示解决问题的思路和方法
- 突出大规模K8S集群运维经验，特别是节点规模、集群数量等量化数据
- 强调成本优化、安全治理、自动化平台建设的成功案例
- 展示对云原生工具链（如Argo CD、Terraform）的熟练使用和实际项目成果
- 如有GPU/AI Infra或AIOps经验，务必重点提及
- 深入学习Kubernetes源码和高级特性，如Operator、自定义控制器
- 熟悉GPU运维生态，如NVIDIA DCGM、GPU Operator
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答行为类问题
- 对于技术问题，先阐述原理，再结合实践经验，最后总结优化点
- 展示系统化思维，从架构、流程、工具等多角度分析问题
- 描述一次你处理大规模K8S集群故障的经历，如何定位和解决？
- 如何设计一个成本优化方案，降低K8S集群资源浪费？
- 谈谈你对Kubernetes安全治理的理解，包括CIS Benchmark和NetworkPolicy
- 如何实现集群的自动扩缩容？有哪些策略和注意事项？
- 你如何推动云原生技术在业务中的落地？
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利
85较高
米哈游作为头部游戏公司，薪资水平高，福利完善，但具体薪资未披露，需面议。
薪资信号面议 (30K-50K/月)
成长发展
90较高
职位涉及大规模K8s和云原生前沿技术，有GPU/AI Infra等新领域，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Kubernetes、云原生、Argo CD、Terraform、GPU、AIOps
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
工作地点在上海，但JD未提及远程或弹性工作，可能需现场办公，且运维工作可能涉及加班。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
游戏行业属于稳定成熟行业，但米哈游作为头部公司，技术影响力大，能参与前沿技术落地。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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