平台研发-办公协同 SDK / Windows & Mac 客户端研发工程师

优缺点分析

角色解读

• 深耕客户端技术，成为Windows/macOS平台开发专家，参与高性能、高并发的客户端架构设计
• 向全栈发展，结合服务端知识，参与更复杂的分布式协同系统设计
• 若在AI赋能研发方面有突出实践，可转向研发效能或工具链建设方向，提升团队整体生产力
• 负责米哈游内部办公协同工具（如即时通讯、文件共享）的桌面客户端（Windows和Mac）的底层开发和功能迭代
• 开发和维护供其他团队集成的办公协同SDK，确保其稳定性、性能和跨平台兼容性
• 运用AI编程工具辅助日常开发，提升编码和调试效率，并探索将AI技术融入研发流程的可能
• 精通C++语言，并深入理解操作系统（Windows/Linux/macOS）原理和计算机网络知识
• 具备桌面应用程序开发经验，熟悉Windows和/或macOS平台的开发框架与技术（如Win32、Cocoa、Qt等）
• 有实际使用GitHub Copilot、Cursor等AI编程工具的经验，并能理解大模型技术的基本原理与应用场景
• 良好的软件工程素养，包括代码规范、调试能力、版本控制（Git）和文档编写习惯

申请策略

• 了解米哈游主要产品（如《原神》、《崩坏》系列）背后的技术博客或分享，展现对公司的兴趣
• 思考办公协同工具如何解决游戏开发团队（如策划、美术、程序）在协作中的特定痛点，面试时可能被问到
• 重点突出C++项目经历，尤其是涉及系统编程、性能优化或多平台开发的部分
• 展示使用AI编程工具（如Copilot、ChatGPT）解决具体编程问题的实例，或提及相关的学习思考
• 列举参与过的完整软件项目，强调在需求分析、设计、开发、调试全周期中的个人贡献
• 系统复习C++核心知识（如智能指针、内存管理、多线程）和操作系统核心概念（进程/线程、I/O模型）
• 动手实践一个跨平台桌面应用Demo（如使用Qt或原生API），熟悉打包和部署流程
• 深入使用一款AI编程工具，记录其在代码生成、调试、文档查找等方面的实际效用和局限

面试指南

• 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历，技术难点要深入，解决方案要具体
• 描述AI工具使用场景时，要具体到某个功能（如代码补全、解释错误、生成单元测试），并对比使用前后的效率差异
• 架构设计题要先列出核心模块（如网络通信、本地存储、跨平台UI），再讨论关键技术选型（如网络协议、序列化格式、UI框架）和跨平台兼容性考虑
• 请介绍一个你用C++开发的项目，你在其中具体负责了什么？遇到了什么技术难点，如何解决的？
• 你在日常开发中是如何使用AI编程工具的？请举一个具体的例子，说明它帮你节省了时间或提升了质量
• 如果让你设计一个跨Windows和Mac的简单文件同步SDK，你会考虑哪些核心的技术点？
• 请描述一下你对操作系统中‘进程’与‘线程’的理解，以及它们在客户端开发中的应用场景
• 准备一个能深入讨论的C++项目，画出核心模块的架构图，理清数据流