用户研究工具开发实习生（AI 应用方向）

优缺点分析

角色解读

• 从实习生成长为能够独立负责内部工具模块的初中级开发工程师
• 向AI应用开发、全栈工程师或数据工程方向发展，积累业务自动化与AI落地经验
• 参与用研内部工具的全栈开发，整合问卷、数据处理和报告展示等功能
• 利用AI能力和Agent工具，串联已有脚本与业务系统，实现研究流程的自动化
• 负责工具的日常调优、问题排查与迭代维护，确保执行效率和结果质量
• 扎实的Python编程基础及SQL数据处理能力，能独立完成小型项目
• 熟练使用AI编程工具（如Agent），具备代码审查和结果验证能力
• 掌握基本的Web开发、接口集成及调试测试技能，具备良好的沟通协作能力

申请策略

• 了解米哈游的用户研究业务及游戏行业背景，思考AI如何赋能用研流程
• 准备好展示个人代码仓库或项目作品集，以证明实际动手能力
• 突出Python和SQL的项目经验，展示完整的小型项目经历及代码能力
• 重点描述使用AI编程工具（如Cursor、Copilot等）完成实际项目的经历及验证方法
• 强调在数据处理、网页开发或流程自动化方面的实践经验
• 提前熟悉至少一种AI编程Agent工具，练习使用其进行代码生成与调试
• 复习Python Web框架（如FastAPI/Flask）及前后端接口联调的基本流程

面试指南

• STAR法则：针对项目经验，从情境、任务、行动、结果四个维度结构化回答
• 技术深度+业务思考：在回答技术问题时，结合业务场景说明技术选型的理由和带来的实际价值
• 请介绍一个你使用AI编程工具完成的项目，你是如何验证生成代码的正确性的？
• 在流程自动化或工具开发中，你遇到过最复杂的调试问题是什么？如何解决的？
• 如果让你设计一个整合问卷和数据处理的一站式工具，你会如何设计架构？
• 你如何理解AI能力在用户研究流程中的应用场景？
• 复习Python基础、SQL及Web开发相关知识，准备几个能体现调试和解决问题能力的项目案例
• 深入了解当前主流的AI编程工具（如Cursor、GitHub Copilot）的使用技巧和局限性