招聘（大模型方向）

优缺点分析

角色解读

• 可发展为AI领域资深招聘专家或人才管理负责人，深度参与顶尖技术团队构建
• 有机会转型为HRBP（人力资源业务伙伴），更全面地负责业务部门人才战略
• 通过积累行业洞察，可能转向AI公司的人才战略或组织发展岗位
• 负责大模型（LLM、AI Infra）领域的高端人才寻访与招聘交付，全流程跟进从触达到入职
• 调研国内外AI公司的业务、组织与人才策略，构建并维护AI人才地图与行业情报
• 与业务部门紧密合作，理解业务需求，协同完成团队搭建，解决组织人才问题
• 与行业专家、决策者深度交流，理解技术趋势与团队成功要素
• 出色的沟通能力与人际影响力，能与技术专家及业务负责人有效协作
• 对大模型技术（如LLM架构、训练、推理）和AI Infra（如分布式系统、CUDA）有基础理解，能评估人才技术深度
• 具备招聘流程管理能力或AI/硬科技行业背景，能快速理解业务与组织需求
• 高度自驱、韧性及结果导向，能在模糊环境中推动项目并长期坚持

申请策略

• 在简历或求职信中体现对米哈游AI战略（如大模型应用方向）的了解，展示主动性
• 准备具体案例，说明你如何理解并招聘技术人才，或如何解决过招聘中的复杂挑战
• 突出任何与招聘、人才寻访相关的经验，特别是科技或AI领域成功案例
• 强调对LLM、AI Infra等技术的理解（可通过项目、自学或工作体现），展示学习能力
• 展示跨团队协调、业务理解及结果导向的成就，如完成关键岗位招聘周期、搭建团队规模等
• 如有AI行业背景或人脉资源，可明确列出相关知识或网络
• 深化对大模型技术栈（如Transformer架构、分布式训练框架）的基础学习，以便更准确地评估人才
• 加强招聘数据分析与人才市场调研能力，学习使用专业工具绘制人才地图

面试指南

• 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答案例问题，突出你的分析、执行与复盘能力
• 强调对技术的理解深度（如具体到某个AI概念或框架），展示你不是传统HR，而是懂业务的招聘专家
• 表达长期主义与结果导向：说明你会如何从渠道建设、人才库积累到持续跟进，对全流程负责
• 你如何理解大模型领域（如LLM和AI Infra）的关键人才特质和招聘难点？
• 请分享一个你成功招聘高端技术人才的案例，你是如何找到并打动候选人的？
• 如果业务部门要求招聘一位具备特定AI背景的人才，但市场稀缺，你会如何开展工作？
• 你如何构建和维护一个细分领域的人才地图？
• 你如何看待招聘工作对业务团队搭建的影响？