资深算法工程师（广告商业化-站内投放）

优缺点分析

角色解读

• 可向广告算法专家、算法架构师方向发展，主导全站级流量变现与生态调控战略
• 或转型为商业化技术团队负责人，带领团队攻克核心业务难题
• 负责电商内部投放系统和流量调控算法的优化，提升流量效率和平台生态
• 负责商业化广告机制和算法能力建设，支持新业务探索落地
• 熟悉广告/推荐系统整体链路，具备出价、计费、混排等模块算法策略优化经验
• 精通机器学习、深度学习、调控及运筹学算法
• 具备优秀的业务思维和跨团队沟通能力，能推动算法在复杂业务场景中落地

申请策略

• 了解希音（SHEIN）的跨境电商业务模式及广告变现现状，准备针对其特定业务场景的算法优化思路
• 突出在广告出价、计费、混排等核心模块的算法优化经验及带来的业务收益（如ROI提升、收入增长）
• 展示对全站推或ROI2等复杂广告业务的理解与实战经验
• 强调跨团队协作推动算法落地的能力
• 深入复习运筹学在流量调控中的应用，了解最新的深度学习在广告推荐中的前沿进展
• 熟悉电商广告生态的全链路逻辑，提升业务全局观

面试指南

• 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果），重点突出数据指标的提升和业务价值的实现
• 展现系统性思维，从问题定义、特征工程、模型选择到线上AB测试的完整闭环进行阐述
• 请详细介绍你在广告出价或混排模块做过的最成功的算法优化案例，以及带来的业务收益
• 在流量调控中，如何平衡短期广告收入与长期平台生态健康？
• 如果全站推广告业务的ROI不达标，你会从哪些维度进行排查和优化？
• 请谈谈你对电商内部投放系统整体链路的理解，以及目前存在的痛点
• 准备2-3个深度的项目案例，包含具体的数据指标和业务背景
• 复习广告算法经典论文及业界最新实践（如强化学习在出价中的应用）