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希音
商品运营(上新管控方向)
立即应聘

商品运营(上新管控方向)

发布于 大约 7 小时前

普通员工/个人贡献者

南京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
运营管理
商品管理
数据统计分析
电商运营
跨团队沟通
品类分析
服装行业
Vpm
上新管控
转备率

AI 估算 · 10k–20k

服装电商运营岗位,数据分析能力要求较高,希音为行业头部,薪资有竞争力,结合南京市场水平。

职位详情

关于这个职位

该职位主要负责服装商品的上新管控,包括额度分配、新品效率分析、丰富度评估及转备率保障

需要与商品、采购、流量等多团队协作,通过数据驱动优化上新策略,提升商品成功率
适合有电商运营经验、擅长数据分析、能快速适应快节奏工作的求职者

最低要求

本科及以上,2年以上电商运营或商品管理经验,服装行业优先

数据统计和分析能力强,对数字敏感
仔细严谨,数据核对容错低
吃苦耐劳,上新节奏快、数据量大
有跨团队沟通推动能力,能把分析结论落到执行

工作职责

上新额度管控:管理上新额度分配,监控额度执行进度和管控方案,基于管控效率推动动态调整

新品效率分析:跟踪上新成功率、转备率、vpm等核心指标,按品类/价格带/复色等拆解效率差异,输出复盘报告
新品丰富度分析:从品类结构、价格带覆盖、风格覆盖等维度评估货盘多样性,识别品类缺口
转备率保障:拆解上新→虚拟测试→转备门槛→供应商响应全链路,定位转备率异动根因,协同商品/采购/流量团队推动改善落地

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 希音作为全球快时尚巨头,平台大,能接触海量数据和先进运营模式
  • 职位核心,直接参与商品策略,对个人成长和业务理解帮助大
  • 数据分析能力要求高,能显著提升职业技能,未来转型空间广
  • 团队协作频繁,可锻炼沟通和推动能力
  • 对数据准确性要求极高,容错率低,需细致严谨
  • 跨团队协调时可能遇到阻力,需要较强的说服力和推动力
  • 适合有2年以上电商运营经验,擅长数据分析,能适应快节奏、高要求工作氛围的求职者
  • 对服装行业感兴趣、希望深入商品策略的人员尤为合适

缺点 / 挑战

  • 上新节奏快,数据量大,工作强度较高,需要较强的抗压能力

角色解读

  • 纵向发展:可晋升为商品运营主管,管理团队或负责更大品类
  • 横向拓展:可转向品类运营、供应链管理或数据分析等方向
  • 行业积累:深耕服装电商,成为行业专家,参与战略层面的商品规划
  • 负责管理商品上新额度,确保额度合理分配并监控执行进度
  • 分析新品效率指标(成功率、转备率等),按不同维度拆解差异并输出报告
  • 评估货盘丰富度,从品类、价格带、风格等角度识别品类缺口
  • 协同多团队定位转备率问题,推动改善落地
  • 数据分析能力:熟练使用Excel、SQL等工具,能从数据中发现规律和问题
  • 商品管理经验:了解电商上新流程,对服装行业有一定认知
  • 跨团队协作:能与商品、采购、流量等部门有效沟通,推动执行
  • 细节把控:数据核对要求准确,容错率低

申请策略

  • 深入了解希音的商品运营模式和快时尚特点,面试中展示行业理解
  • 准备一个具体的商品运营案例,包括问题、分析过程和结果,展现逻辑思维
  • 突出电商运营或商品管理相关经验,尤其是服装行业经历
  • 用数据案例展示分析能力,如通过数据优化某款商品的上新策略并提升成功率
  • 体现跨团队协作成果,如协调采购、流量团队解决备货问题
  • 强调细心、严谨的态度,可举例说明数据核对中的零差错表现
  • 提前熟悉服装电商的基本品类、价格带和风格概念
  • 加强Excel高级功能(数据透视表、Power Query)和SQL技能

面试指南

  • 使用STAR法则:情境-任务-行动-结果,清晰呈现问题分析与解决过程
  • 强调数据驱动:先说明如何收集数据,分析异常,再展示决策逻辑
  • 体现协作:提及如何与他人沟通、协调资源,以及遇到的挑战和解决方式
  • 请描述一次你如何通过数据分析优化商品上新策略的经历
  • 如何定义一个好的‘上新管控’流程?你会关注哪些关键指标?
  • 如果转备率突然下降,你会如何定位问题并推动改进?
  • 你如何与不同部门(如采购、流量)协作,确保商品策略落地?
  • 能否分享一个你处理过的数据核对失误案例,如何避免?

职位点评

65
综合评分

头部电商平台的核心运营岗,数据驱动成长快但工作强度较大。

更适合这类人
适合注重技能成长和职业发展,能接受一定工作强度,对薪资福利有中等期望的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展80
工作生活50
使命价值60

薪资福利

70中等

薪资水平在南京属中上,希音福利较好,但JD未明确说明具体薪资福利,评分中等偏上。

薪资信号未披露(AI估算:10K-20K/月)

成长发展

80较高

职位涉及数据分析、商品策略等核心技能,成长空间大,但JD未提及晋升通道,评分较高。

技术前沿主流现代技术
技术栈数据分析、Excel、SQL
业务类型profit_center

工作生活

50较低

办公地点南京市区,但节奏快、数据量大,加班可能较多,WLB一般。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况JD含高强度暗示词

使命价值

60中等

服装电商属于稳定成熟行业,SHEIN业务增长快,但社会影响力中性,评分中等。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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