【27届校招提前批】算法工程师（AI NPC方向）

优缺点分析

角色解读

• 从校招生成长为游戏AI领域的算法专家，深入掌握LLM Agent、强化学习等前沿技术
• 可向技术专家或技术管理方向发展，带领团队攻克AI在游戏中的落地难题
• 在莉莉丝积累游戏+AI的复合经验，未来可拓展至其他行业的智能体应用
• 设计并实现游戏AI算法，包括策略搜索、多智能体协作、AI拟人化决策等
• 开发和优化LLM Agent系统，探索大模型在智能NPC、剧情交互、自动化测试中的应用
• 参与Agent的任务规划、记忆管理、工具调用等模块开发，并完成原型验证与系统集成
• 关注系统稳定性，进行性能优化、异常处理、并发控制等工作
• 扎实的编程基础，熟悉C++/Python/Rust至少一种，掌握算法和数据结构
• 了解大语言模型原理和LLM Agent架构，有相关实践或研究经验
• 具备工程健壮性意识，熟悉多线程、异步编程、网络通信等
• 了解游戏引擎（Unity/Unreal/Godot）或具备游戏开发经验

申请策略

• 提前了解莉莉丝的游戏产品和技术方向，在面试中展示对游戏AI的热情
• 准备一个能清晰说明个人贡献的项目案例，最好与AI NPC或Agent相关
• 突出LLM Agent相关项目经历，包括任务规划、工具调用、RAG等具体模块
• 展示编程能力：列出C++/Python/Rust项目，强调代码质量和工程健壮性
• 如果有游戏开发或仿真环境经验（如Unity、Unreal），务必重点描述
• 附加论文、竞赛、开源贡献等证明技术深度
• 补充LLM Agent开发实践，可以自己搭建一个简单的Agent Demo
• 复习强化学习、多智能体系统相关知识，并尝试小型项目

面试指南

• 对于项目介绍类问题，用STAR法则（情境、任务、行动、结果）清晰阐述
• 对于技术实现类问题，先说出你的思路，再举例说明，最后讨论优化方向
• 对于开放性问题，展示你的思考过程，从多个角度分析利弊
• 请介绍一个你使用LLM Agent的项目，你是如何设计任务规划和工具调用的？
• 在游戏AI中，如何实现拟人化的决策？你会用什么方法？
• 如何处理LLM在游戏场景中的高延迟和token消耗问题？
• 多智能体协作时，如何解决冲突和协调？
• 请说一下你对行为树和状态机的理解，以及它们与LLM Agent的对比