【2026春招】数据分析师

优缺点分析

角色解读

• 初级数据分析师 → 资深数据分析师 → 数据科学专家/数据团队负责人，可深入游戏业务或转向算法方向
• 横向可扩展到产品运营、战略分析等岗位，积累游戏行业经验后具有广阔发展空间
• 在莉莉丝等头部游戏公司积累项目经验后，可跳槽至其他互联网大厂或游戏公司担任更高级别数据岗位
• 围绕游戏立项、测试、上线等关键阶段，进行数据分析与用户行为挖掘，通过数据洞察定位产品核心问题，挖掘收入或活跃增长点，输出可落地优化建议
• 参与数据专题研究，运用数据建模、因果推断等方法，为同品类游戏研发方向和投放策略优化提供数据依据
• 搭建并迭代自动化分析模型与市场监控看板，持续追踪全球游戏市场趋势与竞品动态，配合战略团队输出报告，支撑项目决策
• 熟练掌握SQL、Python、R等数据分析工具和语言，熟悉常用可视化工具，有使用Python进行爬虫及调用大语言模型接口经历者优先
• 具备严谨的逻辑思维与扎实的数理基础，掌握统计分析、实验设计、机器学习基础理论
• 热爱游戏，拥有多品类游戏深度体验经验，理解游戏业务逻辑
• 优秀的问题分析与解决能力，沟通表达清晰，自驱力强，具有跨团队协同推进能力

申请策略

• 关注莉莉丝公司文化和游戏产品，在面试中展现出对游戏行业的热情和思考
• 准备一个完整的数据分析项目案例，展示从问题定义到结论落地的全过程
• 突出数据分析相关实习或项目经历，展示SQL、Python、R的实际应用成果
• 强调游戏深度体验经历，列出玩过的游戏品类和时长，体现对游戏业务的理解
• 如有用户行为分析、实验设计、机器学习模型等项目，重点展示量化结果和业务洞察
• 练习Python爬虫和大语言模型API调用，丰富技术栈
• 复习统计分析、因果推断、实验设计的理论基础，准备案例分析
• 了解莉莉丝旗下游戏产品，提前体验并思考其数据指标和优化方向

面试指南

• 使用STAR法则（情境、目标、行动、结果）回答项目类问题，突出量化结果和业务影响
• 对于实验设计类问题，明确对照组和实验组、核心指标、样本量计算和统计显著性要求
• 技术问题结合具体案例，展示逻辑清晰度和实际应用能力
• 请简述一个你通过数据分析推动业务决策的项目
• 如何评估一个游戏新功能的收入影响？请设计一个实验方案
• SQL中如何优化一个慢查询？给一个具体场景
• 你最喜欢的游戏是什么？分析它的用户留存策略
• 因果推断和相关性分析的区别是什么？在游戏业务中如何应用？