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鹰角网络
产品经理(数据平台)
立即应聘

产品经理(数据平台)

发布于 大约 15 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
产品管理
数据分析
数据平台
产品设计
数据治理
元数据管理
BI
VISIO
神策

AI 估算 · 18k–30k

5年经验的数据产品经理在上海属中高级岗位,游戏行业薪资有竞争力,数据治理方向稀缺性提升薪酬水平。

职位详情

关于这个职位

该职位是数据平台产品经理,负责公司数据中台核心产品设计,包括数据接入、治理、自助分析等模块

需要5年以上B端数据产品经验,深入理解数据治理体系,与数据工程师紧密协作推动平台落地
适合有技术背景且擅长产品设计的数据领域人才

最低要求

年以上B端数据相关产品(如BI报表、数据分析工具、用户画像库等)的设计经验

对数据治理体系(元数据、数据质量、数据血缘等)有深入的理解和实践经验
具备一定的数据分析能力,熟悉大数据领域的常见数据处理模式
熟悉Axure/Visio等设计工具,能输出详细的流程图、原型图等

工作职责

负责调研和收集需求,梳理业务流程和系统设计,完成需求文档编写

负责数据平台核心模块的产品设计,如数据接入、事件管理、自助分析、报表看板等
负责数据治理模块的产品设计,包括元数据管理、数据质量监控、数据血缘追踪、数据权限体系等,确保平台数据的准确性、一致性和安全性
负责产品上线后的效果追踪与数据分析,收集用户反馈,持续迭代优化产品体验和功能
完善平台的产品文档、使用教程,组织用户培训,推动平台在公司内部的广泛应用

优先资格

对神策、数数、Tableau等行业标杆产品有深入体验和思考者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 核心产品岗位,参与公司数据基础设施建设,话语权高
  • 数据治理方向人才稀缺,职业发展前景广阔,跳槽溢价空间大
  • 可接触大数据技术栈(如Spark、Flink),技能积累扎实
  • 鹰角网络为知名游戏公司,平台背景有竞争力
  • 对技术理解要求高,需要与数据工程师高效协作,沟通成本较大
  • 数据产品需求碎片化,需要耐心处理多方诉求,推动力要求强
  • 适合有B端数据产品经验、对数据治理领域有深厚兴趣、乐于与技术和业务团队协作解决复杂问题的求职者

缺点 / 挑战

  • 年经验门槛较高,竞争者多为资深产品经理,面试难度大

角色解读

  • 可向数据产品专家或数据平台架构师方向发展,深入技术底层
  • 积累经验后晋升为数据中台负责人或产品总监,管理团队
  • 行业层面可在游戏、互联网等领域深耕数据基建岗位
  • 负责数据平台核心产品设计,包括数据接入、事件管理、自助分析、报表看板等模块
  • 主导数据治理模块设计,如元数据管理、数据质量监控、数据血缘追踪等
  • 通过用户调研和数据分析持续优化产品功能,推动平台在公司内部广泛应用
  • 编写产品文档并组织用户培训,提升数据平台的使用效率
  • 深入理解B端数据产品(如BI、用户画像)设计方法论
  • 熟悉数据治理体系(元数据、数据质量、数据血缘)并有实践经验
  • 掌握常见大数据处理模式(如离线、实时),具备数据分析能力
  • 熟练使用Axure、Visio等工具输出原型和流程图

申请策略

  • 深入了解鹰角网络旗下游戏产品,思考数据平台如何助力游戏运营与用户增长
  • 在简历和面试中突出“数据治理”这一细分领域的专注度,与通用数据产品经理拉开差距
  • 突出数据治理项目经验,如元数据管理、数据质量监控等具体成果
  • 展示数据平台产品案例,包含从0到1的设计过程和量化效果(如效率提升、用户数增长)
  • 强调对神策、Tableau等行业产品的深入体验和对比分析
  • 体现数据分析能力,如使用SQL或Python进行数据洞察的案例
  • 补充大数据技术知识,如Hadoop、Spark、Flink等,便于与技术团队沟通
  • 学习数据治理体系框架(如DCMM),提升专业深度

面试指南

  • 使用STAR法则:情境、任务、行动、结果,突出个人角色和量化成果
  • 强调数据治理的实践方法论(如建立数据标准、监控告警、血缘追溯),并辅以具体案例
  • 展现用户导向思维:通过访谈、数据分析、A/B测试等方式验证需求,避免过度设计
  • 请描述一个你设计过的数据治理模块,具体如何实现元数据管理和数据质量监控?
  • 如何平衡数据准确性与实时性?当数据不一致时你会如何处理?
  • 你如何收集和梳理来自不同业务方的数据平台需求?优先级如何确定?
  • 请对比神策、数数、Tableau的优缺点,你认为它们分别适合什么场景?
  • 如果数据平台上线后用户使用率低,你会如何分析和推动改进?

职位点评

70
综合评分

上海中型游戏公司数据平台产品岗,技术主流现代,薪资未明,现场办公,无WLB信号。

更适合这类人
最适合重视技能成长、愿意深耕数据治理领域、对工作生活平衡要求不高的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展80
工作生活60
使命价值70

薪资福利

70中等

薪资未明确披露,但基于5年经验和中高级岗位定位,预期薪资在上海有一定竞争力;无明确福利提及,补偿性动机满足程度中等偏上。

薪资信号未披露(AI估算:18K-30K/月)

成长发展

80较高

职位聚焦数据治理和数据平台设计,技术栈主流现代,能深入大数据处理模式;虽未明确晋升路径,但岗位本身技术深度足够,发展性动机满足较好。

技术前沿主流现代技术
技术栈数据治理、元数据管理、数据质量、BI、自助分析
业务类型ambiguous

工作生活

60中等

明确为现场办公,上海办公地点,无远程或混合信号,且未提及弹性工时或WLB,生活化动机满足一般。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

70中等

游戏行业属稳定成熟行业,数据平台岗位社会影响中性,但积极采用新技术(如大数据、数据治理),意义感动机中等。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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