AIOps开发工程师-网络方向-苏州/北京（27届）

优缺点分析

角色解读

• 从初级AIOps开发工程师成长为资深SRE或运维开发专家
• 未来可向网络架构师、运维平台技术负责人或AI运维算法专家方向发展
• 负责网络监控运维平台的设计与开发，实现网络故障的自动化发现与定位
• 开发自动化脚本与工具，处理日常巡检、通知及场景化故障处理
• 进行海量监控数据的采集、分析与可视化开发，为网络优化提供数据支撑
• 扎实的计算机基础，深入理解操作系统、计算机网络（TCP/IP）及数据结构
• 熟练掌握Python和Golang编程语言，熟悉Linux系统及Shell脚本
• 了解MySQL、Redis、Kafka等主流数据库与消息中间件的应用

申请策略

• 了解公司的业务架构及网络拓扑特点，思考如何通过自动化手段提升高并发场景下的网络稳定性
• 突出计算机网络基础、TCP/IP协议理解及Python/Golang项目经验
• 若有网络相关证书（如HCIE）或AI/机器学习项目经验，务必放在显眼位置
• 深入学习Linux系统编程与Shell脚本，熟悉Kafka等消息中间件在海量数据处理中的应用
• 了解基础的AIOps算法或时间序列数据分析方法，提升智能化运维思维

面试指南

• 采用STAR法则回答项目经验，突出自己在其中的具体贡献与成果
• 技术问题采用“原理说明+实际场景+排查步骤/解决方案”的结构化思路进行解答
• 请描述TCP/IP协议栈中某一层的工作原理及常见故障排查方法
• 如何使用Python或Golang编写一个自动化巡检脚本？
• 面对海量监控数据，你会如何设计数据采集与存储架构？
• 如果线上突发网络延迟告警，你的排查思路是什么？
• 复习计算机网络核心知识（特别是TCP/IP、路由交换），准备1-2个使用Python/Golang解决实际问题的代码案例
• 了解AIOps的基本概念与常见应用场景，思考如何通过自动化手段提升网络稳定性