顺丰速运
数据产品经理（顺丰科技）
数据产品经理（顺丰科技）
发布于 大约 20 小时前管理培训生(管培生)
全职员工仅现场办公产品经理
产品经理
业务分析
产品规划
数据中台
数据产品
数据仓库
数据分析
数据模型
物流科技
值不值得投
68综合评分
综合评分 68
物流科技龙头校招数据产品岗，成长空间大，薪资面议，WLB未明确。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
13K
比产品经理中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 3640 个在招
市场机会
选择面较广
深圳 · 产品经理 · 约 110 个在招
职位详情
关于这个职位
作为顺丰科技的数据产品经理，你将深入物流营运业务，通过数据分析和产品化手段挖掘业务机会，助力企业增收、降本和提效
你将负责设计分析框架、指标体系及数据模型，规划和管理数据产品，并持续关注行业趋势，保持专业技能的更新
该岗位面向2027届毕业生，是进入物流科技领域数据产品方向的良好起点
最低要求
届本科及以上学历毕业生，计算机科学、信息管理、工程学、数学相关专业优先
数据敏感度高、细致，熟悉常用的数据统计和分析方法，有相关实习经验优先
具有良好的数据基础，了解数据仓库、数据中台相关知识，熟悉数据产品开发的流程和方法，具备数据需求分析和数据模型设计的能力
具备优秀的分析问题和解决问题的能力，具备创新精神和学习能力，能够持续关注行业动态和业务发展
工作职责
负责物流营运线业务机会点挖掘和产品化落地，通过数智化的方式助力业务增收、降本和提效
深入洞察业务，设计合理的分析框架、指标体系，设计数据模型，规划和管理数据产品
密切关注行业趋势和技术发展，保持对数据产品领域的专业知识和技能的更新
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 顺丰科技作为物流科技领域的领先者，平台大，业务场景丰富，有利于积累行业经验
- 数据产品岗位涉及业务、数据、技术多方面，技能成长空间大
- 校招岗位，对经验要求低，适合应届生入门
- 物流行业业务复杂，需要快速理解业务逻辑，对学习能力要求高
- 作为校招岗位，竞争激烈，需要突出自身优势
- 适合对数据敏感、逻辑清晰、对物流科技感兴趣，并希望在产品方向发展的应届毕业生
缺点 / 挑战
- 数据产品经理需要与多方协作，沟通协调成本较高
角色解读
- 从数据产品经理起步，可向资深数据产品经理或数据产品专家方向发展
- 可横向拓展至数据分析、数据运营或业务产品经理等岗位
- 在物流科技领域积累经验后，可向管理岗位或行业专家方向发展
- 挖掘物流营运业务中的机会点，通过数据产品实现业务增收、降本和提效
- 设计分析框架、指标体系及数据模型，规划和管理数据产品
- 持续关注行业趋势和技术发展，更新数据产品领域的专业知识
- 具备数据敏感度，熟悉数据统计和分析方法
- 了解数据仓库、数据中台相关知识，熟悉数据产品开发流程
- 具备数据需求分析和数据模型设计能力，以及优秀的分析和解决问题能力
申请策略
- 在简历中明确表达对物流科技和数据产品的兴趣
- 准备一个数据产品设计案例，展示分析思路和产品思维
- 突出数据分析相关实习或项目经验，展示数据敏感度和分析能力
- 强调对数据仓库、数据中台等知识的了解，以及数据模型设计能力
- 体现创新精神和学习能力，例如参与过相关竞赛或自学新技术
- 提前学习数据产品设计相关工具，如Axure、SQL等
- 了解物流行业知识，关注顺丰科技的业务动态
面试指南
- 采用STAR法则回答行为类问题，突出数据分析和问题解决能力
- 对于设计类问题，从业务目标出发，逐步拆解指标和模型
- 展示对数据产品全流程的理解，从需求分析到落地
- 如何理解数据产品经理的职责？
- 请分享一个你分析数据并解决问题的案例
- 如何设计一个数据指标体系？
- 对物流行业的数据产品有什么了解？
- 如何与业务方沟通需求？
职位点评
薪资福利70
成长发展80
工作生活50
使命价值60
薪资福利
70中等
该职位为校招岗位，薪资未明确，但顺丰科技作为行业龙头，薪酬福利通常具有竞争力，但具体需面议。
薪资信号面议 (10K-15K/月)
成长发展
80较高
岗位涉及数据产品全流程，技术栈主流，且公司业务场景丰富，成长空间大，但未提及具体培训或晋升机制。
技术前沿主流现代技术
技术栈数据仓库、数据中台、数据模型
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
工作地点在深圳，未提及办公模式，物流行业可能节奏较快，但未明确。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
物流行业属于稳定成熟行业，岗位通过数据产品助力业务提效，有一定社会价值，但未提及使命。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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