顺丰速运
产品经理（顺丰科技）
产品经理（顺丰科技）
发布于 大约 20 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI产品经理
AI产品经理
Ai产品
Prd
Prompt Engineering
Rag
产品原型
大模型
数据分析
竞品分析
需求分析
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
头部物流科技公司的AI产品经理校招岗，前沿技术栈，成长空间大，但WLB未明确。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
15K
比AI产品经理中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 3640 个在招
市场机会
选择适中
深圳 · AI产品经理 · 31 个在招
职位详情
关于这个职位
这是顺丰科技面向2027届毕业生的AI产品经理校招岗位
你将参与AI产品从需求调研、方案设计到落地迭代的全流程，协同研发、算法和设计团队，推动AI能力在物流等实际业务场景中应用
岗位要求对AI及大模型有浓厚兴趣，具备基础的产品思维和Prompt Engineering能力，有相关实习或项目经验者优先
最低要求
届本科及以上学历毕业生，专业不限，计算机、人工智能、数据科学等相关专业优先
具备良好的用户意识和产品思维，对需求分析、产品设计、业务流程设计等产品工作有基本认知
具备较强的逻辑分析、沟通协作和学习能力，对数据敏感，能够基于事实和数据进行分析判断
对AI及大模型产品具有强烈兴趣和好奇心，持续体验主流AI产品，并能够形成自己的产品观察和思考
了解大模型基本原理、能力边界及典型应用场景，具备基础Prompt Engineering能力
工作职责
参与AI产品需求调研、用户场景分析、产品方案设计及迭代优化，推动AI能力在实际业务场景中的落地
负责需求分析、业务流程及产品功能设计，完成PRD、产品原型等相关产品方案，并协同研发、算法、设计等团队推动项目交付
参与AI产品效果评测与优化，结合用户反馈、业务数据和模型表现，持续发现问题并推动产品体验提升
参与AI技术方案的产品化设计，理解大模型能力与边界，协助开展模型能力评估、Prompt优化及AI能力接入
善于利用AI工具辅助调研分析、产品设计、数据分析及文档撰写，提升产品工作的效率和质量
持续跟踪AI行业趋势、大模型能力及优秀AI产品，开展竞品研究和产品体验分析，为产品规划与能力演进提供建议
优先资格
有AI产品相关实习、校园项目、比赛、科研或个人项目经验者优先
有AI应用搭建、Agent、Workflow、RAG、模型评测等相关实践经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 顺丰科技是物流科技领域的头部企业，平台大，业务场景丰富，AI产品落地机会多
- AI产品经理是当前热门方向，能接触到前沿的大模型技术，技能积累快，行业前景好
- 校招岗位，对经验要求不高，更看重学习能力和兴趣，是进入AI产品领域的好机会
- 物流行业业务复杂，需要深入理解业务场景，初期可能需要花时间熟悉业务流程
- 适合对AI及大模型有强烈兴趣、具备良好产品思维和学习能力、希望在大平台积累AI产品经验的2027届毕业生
缺点 / 挑战
- AI产品经理需要同时懂技术、懂业务、懂产品，对综合能力要求较高，需要持续学习
- 作为校招生，需要快速适应职场节奏，与研发、算法等团队高效协作，有一定压力
角色解读
- 从AI产品经理助理/专员起步，逐步成长为能独立负责AI产品线的产品经理
- 在顺丰科技，可以深入物流科技场景，成为AI+物流领域的专家型产品经理
- 未来可向产品专家、产品总监或AI产品解决方案架构师方向发展
- 负责AI产品的需求调研、用户场景分析、产品方案设计及迭代优化，推动AI能力在物流等实际业务场景中落地
- 完成PRD、产品原型等文档，协同研发、算法、设计等团队，推动项目按时交付
- 参与AI产品效果评测与优化，基于用户反馈和业务数据持续改进产品体验
- 跟踪AI行业趋势，开展竞品研究和产品体验分析，为产品规划提供建议
- 具备良好的用户意识和产品思维，熟悉需求分析、产品设计、业务流程设计等基本方法
- 了解大模型基本原理、能力边界及典型应用场景，具备基础的Prompt Engineering能力
- 具备较强的逻辑分析、沟通协作和学习能力，对数据敏感
- 有AI产品相关实习、校园项目、比赛或科研经验者优先，有Agent、Workflow、RAG等实践经验者优先
申请策略
- 了解顺丰科技的业务方向和AI产品布局，在面试中展示对物流科技的理解
- 准备1-2个AI产品相关的项目案例，展示从需求分析到方案设计的完整思路
- 突出AI产品相关实习、校园项目、比赛或科研经历，特别是AI应用搭建、Agent、Workflow、RAG、模型评测等实践经验
- 展示对主流AI产品的体验和思考，体现自己的产品观察和独特见解
- 强调逻辑分析、数据敏感度和沟通协作能力，用具体案例说明
- 提前学习大模型基本原理、能力边界和典型应用场景，掌握Prompt Engineering技巧
- 尝试使用AI工具搭建简单的Agent或Workflow应用，积累实践经验
- 关注AI行业趋势，体验主流AI产品，形成自己的产品分析报告
面试指南
- STAR法则：描述项目背景、你的任务、采取的行动和最终结果，突出你的贡献和思考
- 产品思维框架：从用户需求、场景分析、功能设计、效果评估等角度回答，体现产品思维
- 技术理解框架：结合大模型原理、能力边界、Prompt Engineering等知识，展示技术理解
- 请介绍一个你参与过的AI产品项目，你在其中扮演什么角色？
- 你如何理解大模型的能力边界？请举例说明一个适合大模型的应用场景
- 如果让你设计一个AI客服产品，你会如何做需求分析和功能设计？
- 你如何评估一个AI产品的效果？你会关注哪些指标？
- 请谈谈你对当前AI产品趋势的看法，以及你最喜欢的AI产品及原因
职位点评
薪资福利70
成长发展90
工作生活60
使命价值75
薪资福利
70中等
作为上市公司的校招岗位，薪资福利具有竞争力，但JD中未提及具体薪资和福利细节。
薪资信号未披露（AI估算：12K-18K/月）
成长发展
90较高
该岗位是AI产品经理方向，能接触前沿大模型技术，有丰富的项目实践机会，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、大模型、Prompt Engineering、Agent、Workflow、RAG、模型评测
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
工作地点在成都、深圳、武汉，均为大城市，但JD未提及办公模式和WLB相关信息。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
物流科技是稳定发展的行业，AI在物流场景的应用具有实际价值，能提升物流效率。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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