上海电气
AI产品经理(27届校招)
AI产品经理(27届校招)
发布于 7 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI产品经理
AI产品经理
Ai产品经理
Prd
Visio
交互设计
大语言模型
竞品分析
需求分析
值不值得投
68综合评分
综合评分 68
上海校招AI产品经理，前沿技术+制造场景闭环锻炼强，薪资福利未披露。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
1.0万
比AI产品经理中位数高
发布情况
正常在招 · 7 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
15 个在招
市场机会
选择面较广
上海 · AI产品经理 · 约 130 个在招
职位详情
关于这个职位
上海电气27届校招AI产品经理，独立开展业务需求调研与AI产品设计（PRD、UI原型、交互逻辑），协调内外部研发团队推进开发落地，并基于数据分析推动产品迭代，面向AI+制造方向，适合想成为产品经理的应届生
最低要求
具备AI产品规划、需求分析、产品设计能力，能独立完成PRD编制、UI原型设计、交互设计，熟悉产品开发流程
了解AI技术原理（机器学习、深度学习、大语言模型、agent技术等）
熟悉制造业基本业务流程，能理解业务需求并转化为产品需求
熟练使用产品设计工具（Axure、Figma、Visio等），具备基本的UI设计认知，能独立完成产品UI原型与交互设计
具备基本的数据分析能力，能整理用户反馈、产品使用数据，为产品迭代提供支撑
具备较强的沟通表达、逻辑思维能力，能高效对接业务部门、研发团队及供应商，传递需求、反馈问题
具备良好的学习能力，能快速掌握AI+制造行业相关知识、产品设计技能，适应岗位需求
工作职责
独立开展业务需求调研，对接业务部门，收集业务痛点、需求建议，梳理需求清单，协助完成需求可行性分析
负责具体AI产品的设计工作，编制PRD文档、绘制UI原型、设计交互逻辑
对接内外部研发团队，传递产品需求、同步需求变更，协调研发资源推进产品开发、测试落地，解决产品设计与技术开发之间的协同问题，确保研发成果贴合产品需求
跟踪产品上线后的使用情况，收集业务部门、行业用户反馈，分析产品使用数据，制定产品迭代优化计划，推动产品持续升级，提升产品实用性与行业适配性
开展行业调研、竞品分析，收集行业相关资料、竞品信息，为产品规划、设计提供参考
AI 洞察
优缺点分析
优点
- AI+制造是产业数字化的重要方向，经验稀缺性强
- 岗位覆盖需求、设计、研发协同与迭代的完整产品闭环
- 直接对接业务、研发与供应商，跨部门协作能力成长快
- 需同时掌握AI技术原理、制造业务与设计工具，知识面要求广
- 制造场景的AI落地节奏偏慢，成果显性化需要耐心
- 适合对AI产品有热情、逻辑清晰、愿意深入制造业务场景的应届生
缺点 / 挑战
- 校招即要求独立开展调研与设计，上手压力不小
角色解读
- 校招入职先在AI+制造场景中打磨需求分析与产品设计基本功
- 逐步独立负责一条AI产品线的设计与迭代
- 可向高级产品经理、产品负责人或AI解决方案专家方向发展
- 独立开展业务需求调研，梳理需求清单并协助可行性分析
- 负责AI产品设计，编制PRD、绘制UI原型、设计交互逻辑
- 对接内外部研发团队，协调资源推进开发、测试与落地
- 跟踪上线效果，分析使用数据，制定迭代优化计划并做行业与竞品调研
- 产品规划、需求分析与产品设计能力，能独立产出PRD与原型
- 了解机器学习、深度学习、大语言模型与agent技术原理
- 熟悉制造业业务流程并能转化为产品需求
- 熟练Axure、Figma、Visio等设计工具，具备数据分析与沟通表达能力
申请策略
- 面试前研究公司数字化业务方向与AI产品场景
- 准备一份针对制造业某痛点的产品方案小样
- 展示独立完成的PRD、UI原型或交互设计作品集
- 突出对机器学习、大语言模型或agent技术的理解与项目
- 提及制造业、工业软件相关实习或课程经历
- 展示数据分析与用户反馈整理的具体案例
- 熟练Axure与Figma的原型和交互设计产出
- 系统学习大语言模型与agent技术的基本原理
面试指南
- 作品类问题按「背景-目标-方案-验证」结构讲述
- 转化类问题强调调研、优先级与可行性分析的方法
- 协同类问题突出需求同步机制与共同目标对齐
- 介绍一个你完成的PRD或产品原型作品
- 你如何把业务部门的需求转化为产品需求？
- 大语言模型和agent技术的原理你了解到什么程度？
- 产品上线后如何用数据评估效果并制定迭代计划？
- 研发团队认为需求不可实现时你怎么协调？
职位点评
薪资福利65
成长发展76
工作生活60
使命价值62
薪资福利
65中等
JD未披露薪资与福利，AI方向校招产品岗有一定市场溢价，具体待遇需面谈确认。
薪资信号未披露（AI估算：8.0千–1.2万/月）
成长发展
76中等
大语言模型与agent等新技术结合制造业场景，产品完整闭环经验成长性强，但JD未提及培训与晋升机制。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈机器学习、深度学习、大语言模型、Agent、Axure、Figma
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
JD未提及办公模式与工时信息，需多方对接协同，办公灵活度未知。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
62中等
AI+制造推动工业升级，产品实用性与行业适配性导向清晰，有较好的产业价值感。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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