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明略科技
AI产品经理(J16334)

AI产品经理(J16334)

发布于 9 天前

普通员工/个人贡献者

AI 估算 · 8.0千–1.2万 · AI 参考估算
无经验要求
本科
实习生仅现场办公AI产品经理
AI产品经理
Ai产品经理
Prompt工程
Rag
原型设计
大模型应用
智能体(Agent)
竞品分析
需求分析

值不值得投

72综合评分

综合评分 72

AI前沿技术栈、高成长潜力、强动手要求、典型互联网快节奏

从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估,方便比较职业起点。

薪资怎么样

1.0万

比AI产品经理中位数高

发布情况

正常在招 · 9 天前发布

公司情况

这家公司招聘很活跃

20 个在招

市场机会

选择面较广

北京 · AI产品经理 · 约 260 个在招

职位详情

关于这个职位

负责AI应用产品及智能体工具的全流程设计,包括需求调研、场景挖掘、原型绘制及PRD输出

结合大模型、Agent、RAG等技术落地产品方案,并持续优化效果
适合2027届对AI充满热情、具备基础产品设计能力且动手能力强的大学生

最低要求

届应届毕业生,本科及以上学历(计算机、软件工程、人工智能、产品设计等相关专业优先,专业不设硬性限制)

具备基础产品能力,能完成需求分析、业务流程梳理、竞品分析、原型设计和PRD编写
对AI产品、大模型应用、智能体工具有浓厚兴趣,熟悉ChatGPT、Claude、Kimi、豆包等主流产品的能力与场景
熟练使用至少一种AI编程/应用工具(如Claude Code、Codex、Cursor、Dify、Coze等),有实际动手经历
熟悉常见产品设计工具(Axure、Figma、墨刀、ProcessOn、XMind任一)
良好的逻辑思维、表达、沟通协作与自主学习能力
责任心强,对AI产品落地与业务效率提升有持续热情

工作职责

参与公司AI相关应用产品/智能体工具的需求调研、场景挖掘、产品设计、原型绘制及落地跟进

梳理用户场景、业务流程和产品需求,输出PRD、流程图、原型图、Prompt文档、产品说明文档等
结合大模型、智能体(Agent)、RAG、AI Coding等技术能力,设计可落地的AI产品方案,推动研发、测试、设计协同交付
参与AI产品效果评估与持续优化,包括Prompt优化、知识库配置、智能体流程调试、用户反馈与数据分析
跟踪前沿AI产品、智能体平台、大模型能力及行业案例,协助产品创新、竞品分析和方案验证

优先资格

有个人AI产品Demo、智能体应用、Prompt案例库、产品作品集或相关项目经历

有课程/实习/创新创业/比赛经历,并承担产品设计、需求分析或项目推进角色
有Prompt工程、Agent架构、RAG、知识库问答等方向研究或实践
有AI产品分析类博客/公众号文章等内容产出
有真实用户在用的个人产品/开源项目(附GitHub/线上链接更佳)

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 处于AI大模型风口,接触最前沿的Agent、RAG等技术,技能积累极具前瞻性
  • 明略科技在AI领域有深厚积累,能提供丰富的实战场景和行业资源
  • AI领域技术迭代极快,需要保持高强度的自主学习能力和敏锐度
  • 对AI技术有强烈好奇心、具备极强自驱力和动手能力的2027届在校生,尤其是理工科背景但热爱产品设计的同学

缺点 / 挑战

  • 作为校招/实习岗位,容错率相对较高,利于新人快速成长
  • 从概念到落地的过程中,需处理大量非标准化的Prompt调试和效果评估工作,挑战性强

角色解读

  • 从AI产品实习生成长为独立负责的AI产品经理,进而向高级产品经理或产品专家发展
  • 随着对大模型底层逻辑理解的加深,可向AI战略或技术型产品负责人方向进阶
  • 深入挖掘AI应用场景,将大模型、Agent等技术转化为具体的产品功能与原型
  • 撰写PRD及Prompt文档,协调研发与设计团队实现产品落地
  • 持续通过数据分析和用户反馈优化AI产品效果
  • 掌握标准的产品设计流程(需求分析、原型绘制、PRD编写)
  • 熟悉主流AI工具(ChatGPT、Claude等)及AI开发辅助工具(Cursor、Dify等)
  • 具备Prompt工程和RAG技术的基础认知与实践能力

申请策略

  • 准备一份精美的作品集,包含你设计的AI产品原型、Prompt策略文档或分析报告
  • 面试前深入研究明略科技的核心产品线,思考AI如何赋能其现有业务
  • 重点展示个人AI产品Demo、智能体应用或Prompt案例库,附上GitHub链接或在线体验地址
  • 突出在课程设计、比赛或实习中承担的产品设计、需求分析角色及具体成果
  • 熟练掌握至少一款AI编程/应用工具(如Cursor、Dify),并尝试构建一个简单的Agent应用
  • 深入学习Prompt Engineering技巧,了解RAG架构的基本原理
  • 完善Axure/Figma原型设计能力

面试指南

  • 使用STAR法则(情境、任务、行动、结果)描述项目经历,重点突出你在其中扮演的角色、使用的具体AI工具以及解决的技术/产品难题
  • 对于产品设计问题,先阐述对用户场景的理解,再结合AI特性提出解决方案,最后说明预期效果和优化思路
  • 请介绍一个你用AI工具(如Cursor/Dify)完成的个人或课程项目,遇到了什么难点?
  • 你如何理解Agent与传统软件的区别?在设计Agent产品时需要注意哪些关键点?
  • 如果让你设计一个基于大模型的客服助手,你会如何进行需求分析和Prompt优化?
  • 你平时关注哪些AI领域的最新动态?最近有什么让你印象深刻的AI产品案例?
  • 复习大模型基本原理(Transformer、Token、Context Window等)及RAG、Fine-tuning等技术概念
  • 准备2-3个详细的个人AI项目案例,确保能清晰讲解技术选型和设计逻辑

职位点评

薪资福利65
成长发展90
工作生活50
使命价值75

薪资福利

65中等

作为校招实习岗位,薪资符合北京地区互联网大厂实习生的市场平均水平,虽非高薪但提供了稳定的实习津贴和潜在的转正机会。

薪资信号未披露(AI估算:8.0千–1.2万/月)

成长发展

90较高

该职位处于AI技术爆发的前沿,涉及Agent、RAG、Prompt工程等新兴领域,能提供极高的技能成长空间和行业视野,非常适合追求技术前沿发展的求职者。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、智能体(Agent)、RAG、AI Coding、Prompt工程、Cursor、Dify
业务类型profit_center

工作生活

50较低

JD未明确提及弹性工作或远程办公,通常此类核心产品研发岗位需坐班。AI行业整体节奏较快,可能面临一定的工作压力,WLB表现取决于具体团队文化。

工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

75中等

致力于推动AI技术在企业级应用中的落地,提升业务效率,具有明确的商业价值和社会生产力提升意义,属于积极拥抱技术变革的创新领域。

行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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