明略科技
全栈工程师(J16335)
全栈工程师(J16335)
发布于 9 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公全栈开发
全栈开发
Ai Native
Github Copilot
Restful Api
数据库设计
数据结构与算法
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
AI驱动研发的前沿技术岗，成长空间大，WLB待确认
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
2.0万
比全栈开发中位数高
发布情况
正常在招 · 9 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
20 个在招
市场机会
选择面较广
北京 · 全栈开发 · 84 个在招
职位详情
关于这个职位
明略科技2027届校招全栈工程师岗位，负责核心业务系统的前后端开发与交付
职位强调践行AI Native研发范式，利用AI工具提升效能，并参与系统架构讨论
适合计算机相关专业应届生，需具备扎实基础及全栈项目经验
最低要求
届应届毕业生，本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能、电子信息等相关专业优先
扎实的计算机基础，熟悉数据结构与算法、操作系统、计算机网络、数据库等核心知识
至少熟练一门主流语言（Java、Python、Go、JS/TS、Node.js等），有良好编码规范与工程交付意识
具备全栈开发意识，前后端至少一端有真实项目基础，另一端愿意补齐：
前端：熟悉 HTML/CSS/JS/TS，掌握 React/Vue 任一
后端：熟悉 Spring Boot/FastAPI/Express 任一，了解 RESTful API 设计、数据库建模
熟练使用 AI 编程助手（Claude Code、Codex、GitHub Copilot、Cursor 等），认可 AI 驱动研发方式
有完整全栈项目经历（实习/课程/个人/开源均可），从需求到上线全流程参与过
较强的责任心、学习能力、沟通协调与团队协作意识
工作职责
负责核心业务系统的前后端全栈开发，包括前端页面与交互、后端接口设计与实现、数据库设计与优化，保障从需求到上线的端到端交付
践行 AI Native 研发范式，熟练利用 AI 辅助编程工具进行代码生成、单元测试、代码审查及问题排查，持续提升研发效能
参与数据模型、API 与前端组件的一体化设计，参与系统架构讨论与技术选型
与产品、设计、算法等团队紧密协作，推动需求高质量落地
关注线上表现，负责功能迭代、BUG 修复、性能与体验优化
优先资格
对 Agent 编排架构、AI 应用开发或智能研发工具有理解/实践（LLM API 集成、Prompt 工程、RAG 等）
在校独立做过自己的 App/Web 产品（哪怕几百用户），前后端均自己实现
有分布式系统、高并发、缓存、消息队列等后端进阶实践
有开源贡献、技术博客，或在 ACM/Kaggle/黑客松等赛事有突出成果
有云平台（AWS/GCP/阿里云等）与 CI/CD 使用经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 明确强调AI Native研发范式，提供前沿的技术实践机会
- 大厂背景，平台稳定且资源丰富
- 培养全栈思维，职业发展空间广
- 要求具备全栈能力，学习曲线较陡
- 需快速适应AI辅助编程的新工作模式
- 作为校招岗，对实际工程经验和复杂问题解决能力有一定隐性要求
- 计算机相关专业应届生，对全栈开发感兴趣，乐于接受新技术（特别是AI工具），具备较强自学能力和项目实践经验者
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 从初级全栈工程师成长为高级技术专家或架构师，特别是在AI辅助研发和系统架构设计方向深入发展
- 负责核心业务系统的全栈开发，涵盖前端交互、后端接口及数据库设计，确保端到端交付
- 扎实的计算机基础（数据结构、算法、网络、数据库），熟练掌握至少一门主流编程语言及框架
申请策略
- 准备详细的项目介绍，重点说明自己在其中的角色和技术难点解决方案
- 了解明略科技的业务方向和技术栈特点
- 突出全栈项目经历，展示从需求到上线的完整流程
- 强调AI工具的使用经验和效果
- 体现扎实的计算机基础和相关竞赛/开源成果
- 加强数据结构与算法训练
- 深入学习至少一个前端框架和一个后端框架
- 尝试使用AI编程助手完成一个小项目，积累实战经验
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历
- 具体说明AI工具的使用场景和带来的效率提升
- 结合理论知识解释技术选择的原因
- 请介绍一个你参与的全栈项目，你在其中负责哪些部分？
- 你是如何使用AI编程助手提高开发效率的？请举例说明
- 请解释一下RESTful API的设计原则
- 在项目中遇到最难的技术问题是什么？你是如何解决的？
- 复习计算机基础核心知识点
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
已上市大型企业，薪资处于市场中上水平，福利体系完善，稳定性较高。
薪资信号市场水准 (1.5千–2.5万/月)
成长发展
85较高
强调AI Native研发范式，提供前沿技术实践机会，有助于快速成长和技能提升。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Native、Claude Code、Codex、GitHub Copilot、Cursor、Agent编排、LLM API、Prompt工程、RAG
业务类型profit_center
工作生活
60中等
未明确提及工作时间和加班情况，但技术研发岗位通常面临一定的工作压力。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
通过AI技术提升研发效能，推动技术创新，具有一定的社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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