万兴科技
全栈开发工程师
全栈开发工程师
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公全栈开发
全栈开发
Aigc
Llm Api
Prompt Engineering
Vue.Js
值不值得投
78综合评分
综合评分 78
长沙上市公司AIGC全栈校招，技术前沿，成长性强，生活性价比高
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
1.6万
比全栈开发中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 190 个在招 · 其中全栈开发 4 个
市场机会
选择不多
长沙 · 全栈开发 · 4 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是万兴科技面向2027届应届生的校园招聘岗位，主要负责AIGC产品（如AI工具、创作平台）的全栈开发
工作内容涵盖使用Golang构建高性能微服务及API，以及利用React/Vue+TypeScript开发前端交互界面，重点在于AI模型的集成调用与工程化落地
最低要求
计算机、软件工程、AI或相关专业，2027届硕士及以上应届毕业生
熟悉Golang，有实际项目开发经验（包括课程项目、实验室项目或自研项目），理解goroutine、channel、context等核心机制
掌握至少一种前端框架（如React/Vue），了解HTML5/CSS3/TypeScript，能独立完成页面开发与联调
了解AI基础概念（如token、embedding、生成式模型的基本原理），有调用过OpenAI API/Claude/Gemini/智谱/文心等任意LLM API经验
熟悉Git协作流程，具备基本的数据库（PostgreSQL/MySQL）和Linux操作能力
工作职责
参与AIGC产品的全栈开发，负责公司AI工具产品、创作平台或API服务的前后端功能设计与实现
使用Golang开发高性能、可扩展的微服务，处理AIGC模型的推理请求、任务队列、数据流等
设计和维护RESTful API/gRPC接口，保证系统稳定与低延迟
基于现代前端技术栈（如React/Vue 3 + TypeScript）实现用户交互界面，包括但不限于文本生成、图像展示、对话式UI等
与设计团队协作，完成响应式布局、状态管理、性能优化
AI集成与工程化
调用并封装主流AIGC模型（如大语言模型、文生图模型、语音模型）的API或本地推理服务，实现提示词工程（Prompt Engineering）、流式输出（SSE/WebSocket）、结果缓存、内容过滤等工程逻辑，协助优化模型调用策略（如负载均衡、降级、超时控制）
跟进AIGC技术动态，探索新模型或工具链在业务中的落地可能性
优先资格
优先录用条件：
（1）有个人技术博客、GitHub活跃贡献或参与过开源项目
（2）了解LangChain、Semantic Kernel等AI编排框架
（3）熟悉WebSocket、Server-Sent Events等实时通信技术
（4）对Stable Diffusion/ComfyUI/语音合成（TTS）等有调用或部署经验
（5）了解Docker/Kubernetes基本使用
（6）对AIGC创作工具（如AI绘画、AI写作、AI视频生成）有深度使用经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AIGC风口行业，技术栈前沿（Golang+LLM集成），能接触到最新的AI工程化实践
- 上市公司背景，稳定性相对较好
- AIGC领域技术迭代极快，需要持续学习新模型和新工具
- 全栈开发要求兼顾前后端，工作负荷可能较重，需应对快速变化的需求
- 对AI应用层开发感兴趣，具备较强自学能力和动手能力的计算机类硕士应届生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向AI应用架构师、高级全栈工程师发展，或在AIGC垂直领域深耕，成为具备工程化能力的AI产品经理或技术专家
- 负责AIGC产品（如AI写作、绘画工具）的后端微服务开发（Golang）和前端界面实现（React/Vue）
- 将AI模型能力集成到产品中，处理API调用、流式输出和任务调度
- 精通Golang并发编程，熟练掌握React或Vue前端框架及TypeScript
- 了解LLM基本原理及API调用方式，具备基础的数据库和Linux运维能力
申请策略
- 准备一个完整的Demo项目，展示如何调用AI API并构建一个简单的Web界面
- 关注万兴科技旗下的Wondershare系列软件，了解其AI功能布局
- 突出Golang实际项目经验，展示前端框架熟练度
- 强调任何与AI相关的实验、课程项目或API调用经历
- 如有GitHub开源贡献或个人技术博客，务必列出
- 复习Golang goroutine/channel底层原理
- 熟悉常见LLM API的调用模式（如流式输出处理）
- 了解LangChain等AI编排框架的基本用法
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经验
- 对于技术问题，先讲原理，再讲具体实现，最后谈优化思考
- 请介绍你使用Golang处理高并发场景的经验，goroutine是如何管理的？
- 在前端如何实现与服务端的流式通信（SSE/WebSocket）？
- 如果AI模型API响应慢或失败，你的后端服务该如何设计容错机制？
- 简述一下Prompt Engineering在实际业务中的应用难点
- 深入理解Golang并发模型
- 复习HTTP协议及WebSocket/SSE机制
职位点评
薪资福利75
成长发展90
工作生活60
使命价值80
薪资福利
75中等
作为上市公司校招岗，薪资在长沙地区具有竞争力，且提供完善的五险一金等标准福利，但非一线城市高薪水平。
薪资信号未披露（AI估算：1.2千–2.0万/月）
成长发展
90较高
职位直接对接AIGC前沿技术，技术栈先进（Golang+LLM），成长空间巨大，非常适合追求技术进步的年轻人。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Golang、AIGC、LLM、React、Vue、TypeScript、LangChain、Docker
业务类型profit_center
工作生活
60中等
位于长沙，生活成本相对较低，幸福感较高。但互联网/AI行业通常节奏较快，JD未明确提及弹性工作制，需做好加班心理准备。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
从事AIGC创作工具开发，直接赋能内容创作者，具有明显的社会价值和行业影响力，符合技术改变生活的愿景。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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