万兴科技
大数据开发工程师
大数据开发工程师
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据工程
数据工程
Etl
Lakehouse
Sql
多模态数据
数据仓库
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
大厂校招、前沿多模态数据技术栈、技术成长空间大、WLB待确认
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
1.2万
比数据工程中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 190 个在招
市场机会
选择不多
长沙 · 数据工程 · 3 个在招
职位详情
关于这个职位
负责万兴科技多模态数据的采集、处理与存储，构建基于Flink/Spark等大数据技术的数据底座
通过优化ETL流程和数据质量校验，支持产品分析与大模型训练需求，确保数据链路的稳定可靠
最低要求
本科及以上学历，计算机/软件工程/数据工程等相关专业，有大数据开发经验（优秀者可放宽）
熟悉至少一种大数据计算引擎：Spark / Flink / Hive / Presto / Trino 等，具备离线与实时任务开发经验
熟悉数据建模与数据仓库理念（ODS/DWD/DWS/ADS），掌握常见数据加工链路与指标开发方法
熟练使用 SQL，具备良好的数据处理与排查能力，能够独立定位与解决数据链路问题
了解云上数据栈与分布式存储（如对象存储、HDFS、Lakehouse等），具备数据存储与计算优化意识
具备良好的工程能力与协作能力，能够推动数据交付在复杂业务场景下稳定落地
工作职责
负责结构化与多模态数据（图片、音频、视频等）的采集、处理与存储
建设与维护数据处理流程（ETL/ELT），确保数据稳定、可靠、及时
设计结构化与非结构化数据集，支持产品、分析与模型训练/评估需求
使用云存储和大数据技术（S3/OSS、Flink/Spark/Hive 等）构建数据底座
实施基础数据质量校验，保障关键数据链路正确运行
优先资格
有大模型/AI相关的数据管线经验（如推理日志、训练数据集、评测数据集等）或AI业务背景
有多模态数据处理经验（图片/音频/视频）及相关存储、索引、ETL加工经验
熟悉数据湖/湖仓一体（Hudi/Iceberg/Delta Lake 等）或云原生数据平台实践经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 上市公司提供稳定的职业平台与规范的培养体系
- 多模态数据处理复杂度高，对实时性与稳定性要求严格
- 需适应从传统数仓向湖仓一体演进的技术变革
- 对大数据底层技术感兴趣，希望在大厂环境中快速成长，并愿意深耕AI数据基础设施的应届毕业生
缺点 / 挑战
- 涉及前沿的多模态数据与大模型数据管线，技术栈现代且具挑战性
角色解读
- 可向大数据架构师、AI数据工程师或数据平台负责人方向发展，深入探索湖仓一体与AI数据管线技术
- 构建和维护公司的大数据基础设施，处理包括图像、音视频在内的多模态数据
- 精通Spark/Flink等计算引擎，熟练掌握SQL及数据仓库建模理论，具备云端大数据组件使用经验
申请策略
- 关注万兴科技在AIGC领域的布局，理解其业务对数据底座的实际需求，面试中体现技术与业务的结合思考
- 突出Spark/Flink实战项目经历，展示数据建模能力（ODS-DWD-DWS-ADS分层设计），强调多模态或AI相关数据处理经验
- 补充学习Hudi/Iceberg等湖仓一体技术，了解大模型训练数据清洗与标注流程，提升SQL性能调优能力
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历，重点突出技术选型理由、遇到的瓶颈及解决方案、最终的性能提升或稳定性改善数据
- 请描述你参与过的最复杂的数据ETL流程，遇到了什么挑战？
- 如何保证大规模数据链路中的数据质量与一致性？
- Spark和Flink在处理离线与实时任务时的核心区别是什么？
- 你对湖仓一体（Lakehouse）架构有什么理解？相比传统数仓有何优势？
- 复习大数据核心组件原理，准备一个完整的数据管道设计案例，了解行业主流数据治理方案
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
作为已上市大厂，提供具有市场竞争力的校招薪资及完善的福利体系，稳定性较高。
薪资信号市场水准 (8.0千–1.5万/月)
成长发展
85较高
职位涉及多模态数据与大模型数据管线，技术栈前沿，有利于快速积累高价值工程经验。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Spark、Flink、Hive、Lakehouse、多模态数据、大模型
业务类型profit_center
工作生活
60中等
未明确提及弹性工作制，但长沙生活成本相对较低，整体工作生活平衡预期中等。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
服务于AIGC与创意软件领域，技术成果直接赋能全球用户创作，具有一定的社会价值与行业影响力。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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