万兴科技
AI应用开发工程师
AI应用开发工程师
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI算法
AI算法
Ai Agent
Aigc
Langgraph
Llm
Prompt Engineering
Rag
System Design
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
长沙头部科技公司校招，聚焦AI Agent前沿技术，高成长性与技术挑战性并存
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
2.0万
比AI算法中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 190 个在招
市场机会
选择不多
长沙 · AI算法 · 1 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位为万兴科技2027届校园招聘岗位，主要负责AI Agent前沿技术的调研与落地
候选人需结合垂类业务场景设计技术架构，负责知识库、RAG检索链路及工具调用等核心模块的研发，并持续优化Agent的任务完成率与用户体验，推动NLP/LLM技术在智能剪辑等业务中的实际应用
最低要求
届硕士学历及以上，技术理解与眼界广阔，对前沿技术有很高的好奇心和自驱力
熟练掌握AI开发工具进行功能开发与提效，能够在AI的辅助下，在没有直接经验的领域（如技术、框架等）进行有质量保证的代码输出
熟悉LLM、AIGC、Agent机制和技术原理，包括但不限于：LLM基本原理、DiT、SD、Agent Harness工程、Skills、Memory等
熟练掌握Agent开发框架Langraph、Google ADK等，并能够基于该框架开发Agent公共组件
精通Python，具备扎实的代码与系统设计能力
有实时视频/图像处理pipeline开发经验者优先
协作与影响：良好的沟通能力，能与产品、设计、后端紧密配合
乐于分享最佳实践，输出技术文档
业务理解与创新：对智能剪辑、AIGC创作有强烈兴趣，能快速理解创作者需求并转化为算法方案
具有将前沿论文落地到实际产品中的经验者加分
工作职责
负责 AI Agent 前沿技术、产品形态与核心组件的调研，包括工具调用、任务规划、记忆管理、上下文管理、知识库、可观测性等方向
结合垂类业务场景，理解并拆解 Agent 应用需求，输出技术架构、系统方案与技术选型
负责 Agent 独立组件或功能模块的研发与交付，包括但不限于知识库架构、RAG 检索链路、上下文管理、工具调用、工作流编排、可观测与质量评估等
负责 Agent 功能上线后的用户反馈、回流 case 分析与效果评估，持续优化 Agent 的任务完成率、稳定性和用户体验
跟进 NLP、LLM、Agent、多轮对话等前沿技术，并推动其在实际业务中的落地
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触AI Agent最前沿的技术栈（如RAG、Tool Use），技术成长速度快
- 公司处于上市阶段，平台稳定性较好
- 聚焦AIGC热门赛道，行业前景广阔
- 需要快速适应快速迭代的AI技术环境，保持高强度学习
- 对AI Agent有浓厚兴趣、具备较强自驱力和科研转化能力的计算机/人工智能相关专业硕士毕业生
缺点 / 挑战
- 作为校招岗位却要求硕士及以上学历及前沿技术落地经验，竞争压力较大
角色解读
- 从AI应用研发专家向AI架构师或技术负责人发展，深耕智能内容创作领域的AI技术应用
- 深入调研AI Agent的前沿技术（如工具调用、记忆管理等），并将其转化为可落地的技术方案
- 精通Python，熟悉LLM/AIGC底层原理，掌握LangGraph等Agent开发框架，具备扎实的系统设计与代码能力
申请策略
- 关注万兴科技在智能剪辑领域的最新产品动态，思考AI如何赋能其核心业务
- 准备如何将学术研究成果转化为工程实践的案例
- 突出硕士期间的科研项目，特别是与大模型、Agent、RAG相关的论文或开源项目贡献
- 展示Python代码能力及系统设计思维
- 深入学习LangGraph、AutoGen等主流Agent框架
- 动手搭建一个完整的Agent应用（如带记忆和工具调用的聊天机器人）
- 了解视频处理Pipeline基础
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历
- 针对技术问题，先阐述原理，再结合具体场景分析优劣，最后给出自己的解决方案或权衡思路
- 请介绍你熟悉的LLM微调或推理加速技术
- 在设计Agent时，如何处理长上下文记忆和知识检索？
- LangGraph与传统Agent框架相比有什么优势？
- 如果Agent的工具调用失败，你会如何设计和优化重试机制？
- 如何看待当前AI Agent在垂直领域的落地难点？
- 复习Transformer架构、Attention机制及RAG相关论文
职位点评
薪资福利75
成长发展95
工作生活60
使命价值80
薪资福利
75中等
作为上市公司校招岗，提供具有竞争力的起薪和完善的福利体系，但在长沙地区虽属高薪，绝对值略低于一线城市大厂。
薪资信号未披露（AI估算：1.5千–2.5万/月）
成长发展
95较高
极高满足度。岗位直接涉及AI Agent这一前沿领域，要求掌握LangGraph、RAG等最新技术栈，且强调前沿技术落地，个人技能成长空间巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、AIGC、Agent、LangGraph、RAG、Python、DiT、SD
业务类型profit_center
工作生活
60中等
长沙生活成本相对较低，但AI研发岗位通常面临较高的技术更新压力和项目交付节奏，WLB取决于团队具体文化，JD未明确说明弹性工作制。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
致力于将前沿AI技术应用于智能剪辑和内容创作，提升创作者效率，具有明确的社会价值和技术使命感，符合AIGC行业的积极发展趋势。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号推动其在实际业务中的落地、快速理解创作者需求并转化为算法方案
创新程度开拓性创新（行业首创）
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