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AI Developer Technology Engineering Intern - 2027
立即应聘

AI Developer Technology Engineering Intern - 2027

发布于 3 小时前

实习/见习

AI 估算 · 6.0千–1.0万 · AI 参考估算
深圳市
无经验要求
硕士
实习生仅现场办公AI算法
AI算法
Cuda C/C++
Gpu Architecture
Machine Learning

值不值得投

80综合评分

综合评分 80

顶级AI算力平台、前沿技术栈、高成长潜力，适合硕博科研人才

从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。

薪资怎么样

8.0千

比AI算法中位数低

发布情况

新岗位 · 今天发布

公司情况

这家公司招聘很活跃

约 580 个在招

市场机会

选择适中

深圳 · AI算法 · 11 个在招

职位详情

关于这个职位

英伟达（NVIDIA）深圳团队招聘2027届AI开发者技术工程实习生

该职位主要参与深度学习、图计算及数据分析的前沿技术研发，负责在GPU架构上进行性能优化与深度分析
你将直接面向关键客户提供最佳AI解决方案，并与架构、研究及软件团队紧密协作，共同影响下一代硬件架构与软件平台的设计

最低要求

正在攻读计算机科学或相关工程领域的硕士（MS）或博士学位（PhD），来自知名高校

具备扎实的C/C++知识，掌握软件设计、编程技术及AI算法
拥有并行编程经验，理想情况下具备CUDA C/C++开发经验
具备良好的沟通能力和组织能力，拥有逻辑性解决问题的思维方式，以及时间管理和任务优先级排序能力
实习时长偏好为4个月以上

工作职责

研发深度学习、图计算、机器学习和数据分析方面的尖端技术，并在当前及下一代GPU架构上进行深入分析与优化，以确保最佳性能

利用GPU提供最佳的AI解决方案，并直接与关键客户合作
与架构、研究、库、工具和系统软件团队密切协作，影响下一代架构、软件平台和编程模型的设计

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 接触全球最前沿的GPU架构与AI技术，拥有顶级的导师资源和行业影响力
  • 简历含金量极高，对后续求职有巨大加持
  • 计算机科学相关专业的高年级研究生或博士生，热衷于底层系统开发与AI交叉领域，追求技术极致的人才

缺点 / 挑战

  • 对学历背景（名校硕博）和技术基础（C++/CUDA）要求极高，工作涉及底层优化，调试难度大，智力挑战性强

角色解读

  • 从实习工程师成长为高性能计算专家、AI编译器工程师或系统架构师，未来可向底层系统研发或AI基础设施方向深耕
  • 深入底层进行AI算法在GPU上的性能优化与实现，解决深度学习框架中的关键技术难题
  • 精通C/C++编程，熟练掌握CUDA并行计算，具备深厚的机器学习理论基础和算法实现能力

申请策略

  • 准备展示你的代码能力，如有GitHub开源项目或技术博客是加分项
  • 面试前深入了解NVIDIA的最新GPU架构特性
  • 突出相关的科研项目（特别是涉及GPU加速、并行计算、深度学习框架优化的项目），强调C++和CUDA的具体使用经验
  • 复习计算机体系结构、并行计算原理
  • 熟悉主流深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）的底层算子实现机制

面试指南

  • 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答行为面试题
  • 技术问题需结合底层原理（内存访问、缓存命中率、指令级并行）进行分析
  • 请解释CUDA并行编程的基本模型（如Grid, Block, Thread层级）
  • 如何在GPU上优化一个矩阵乘法算子的性能？
  • 请描述你过去项目中遇到的最难的技术问题及其解决方案
  • C++中的虚函数和多态机制是如何实现的？
  • 重温《CUDA C Programming Guide》，复习操作系统和计算机网络基础知识，准备1-2个深度技术项目的详细讲解案例

职位点评

薪资福利75
成长发展95
工作生活60
使命价值85

薪资福利

75中等

作为跨国巨头企业的实习岗位，虽然薪资以日薪形式发放且未明确具体数字，但通常高于市场平均水平，且福利保障完善。

薪资信号未披露（AI估算：6.0千–1.0万/月）

成长发展

95较高

极高的发展性评分，身处AI计算领域的绝对领导者，接触最前沿的GPU架构与深度学习技术，成长空间巨大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Deep Learning、CUDA C/C++、GPU、Machine Learning、Parallel Programming
业务类型profit_center

工作生活

60中等

工作地点位于深圳南山区核心地段，通勤便利；但作为核心研发部门，工作节奏较快，对逻辑思维和时间管理要求高。

工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）

使命价值

85较高

致力于推动AI技术的边界，让机器具备学习、推理和交互能力，具有显著的社会影响力和行业使命感。

行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号Intelligent machines powered by AI computers that can learn, reason and interact with people
创新程度开拓性创新（行业首创）

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