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【地瓜机器人】机器人软件平台全栈工程师

【地瓜机器人】机器人软件平台全栈工程师

发布于 2 小时前

普通员工/个人贡献者

AI 估算 · 3.5–6.0万 · AI 参考估算
高级经验
本科
全职员工仅现场办公全栈开发
全栈开发
Go
Llm Agent
系统架构

值不值得投

81综合评分

综合评分 81

前沿AI技术栈、高速成长赛道、高挑战性、潜在高压环境

从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估,方便横向比较。

薪资怎么样

4.8万

比全栈开发中位数高

发布情况

新岗位 · 今天发布

公司情况

这家公司招聘很活跃

约 390 个在招

市场机会

选择面较广

北京 · 全栈开发 · 84 个在招

职位详情

关于这个职位

负责机器人软件平台的全栈开发与架构设计,涵盖数据资产、模型训练及仿真基础设施

需具备扎实的Vue3/React与Go后端功底,并拥有LLM Agent应用落地经验,致力于通过优雅的技术方案降低开发者使用门槛,提升团队交付效率

最低要求

本科及以上学历,计算机相关专业

年以上研发经验,其中 2 年以上全栈开发经验
前端:具备扎实的 Vue3 或 React 功底,熟悉TypeScript
有复杂中后台系统的开发经验,能熟练使用状态管理方案处理多层级数据流,具备通用组件抽象与二次封装能力
后端:熟悉 Go(Gin、GORM),能独立承担模块设计与实现
理解 RESTful 设计规范与常见架构分层,具备接口约定定义与联调经验
数据:熟悉 MySQL 索引、联表与事务边界
了解 Redis 缓存设计与缓存穿透、并发控制等常见问题的处理方式
Agent:有 LLM Agent 应用落地经验,理解工具定义、上下文与记忆管理、失败兜底与成本控制的工程实践,能定位问题出在模型能力还是链路设计
工程:熟悉 Git 协作流程与 Docker 基本使用
具备良好的编码规范、文档习惯与技术表达

工作职责

负责数据资产(数据集、模型、镜像、仿真)全生命周期管理的前后端开发,独立完成从需求拆解、方案设计到上线交付的完整流程

负责群组与组织权限体系的设计与实现,支撑多租户、细粒度权限管控等复杂协作场景
参与平台 Agent 能力建设,实现工具调用、上下文管理、任务编排与流式交互,降低开发者的资产使用门槛
参与技术方案评审与架构演进,抽象通用组件,沉淀研发规范,提升团队整体交付效率

优先资格

有数据可视化(ECharts、Highcharts)或文件管理(对象存储、JuiceFS)相关经验

熟悉 MCP 协议,或具备 RAG、Agent 编排框架的实践经验
有机器人、智驾、云原生领域软件开发经验
熟悉低代码平台或 Admin Dashboard 建设
有开源项目贡献或持续的技术输出习惯

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 处于自动驾驶与机器人风口行业,技术栈极具前瞻性(LLM Agent、云原生)
  • 要求同时掌握前后端及AI应用层知识,对综合能力要求极高,学习曲线陡峭
  • 追求技术深度与广度,希望在AI+机器人领域长期发展的资深全栈工程师

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 可向高级全栈架构师发展,或在AI应用层、云平台基础设施方向深耕成为领域专家
  • 构建和维护机器人软件平台的核心功能,包括数据资产管理、权限系统及Agent能力集成
  • 精通Go语言后端开发与Vue3/React前端开发,深入理解LLM Agent工程化落地及数据库优化

申请策略

  • 准备详细的项目复盘,特别是如何平衡复杂业务逻辑与用户体验的技术决策过程
  • 突出全栈项目中的架构设计能力,重点展示LLM Agent落地案例及性能优化成果
  • 强化Go语言在高并发场景下的实战经验,补充RAG、MCP等AI最新协议的知识储备

面试指南

  • 采用STAR法则(情境、任务、行动、结果),重点阐述技术选型的权衡思考、遇到的问题及量化解决效果
  • 请分享一个你主导的复杂全栈系统重构案例,遇到的最大挑战是什么?
  • 在LLM Agent应用中,如何处理上下文窗口限制和长尾错误?
  • Go语言中如何保证高并发下的数据一致性?
  • 如何设计一个支持多租户且细粒度权限管控的系统?
  • 复习Go语言底层原理、微服务架构模式,并深入了解当前主流Agent框架(如LangChain)的工程实践

职位点评

薪资福利85
成长发展92
工作生活60
使命价值80

薪资福利

85较高

作为已上市的头部科技企业,提供具有市场竞争力的薪酬和完善的福利保障,满足度高。

薪资信号未披露(AI估算:3.5千–6.0万/月)

成长发展

92较高

职位涉及LLM Agent、云原生等前沿技术,技术成长空间巨大,符合职业发展的高期待。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM Agent、Go、Vue3、React、RAG、MCP、Kubernetes/Docker
业务类型profit_center

工作生活

60中等

互联网大厂通常节奏较快,虽未明确提及加班文化,但高强度研发岗位通常伴随一定压力。

工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

80较高

投身于机器人和自动驾驶这一改变未来的行业,社会价值和技术使命感较强。

行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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