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万兴科技
全栈开发实习生

全栈开发实习生

发布于 2 小时前

实习/见习

AI 估算 · 6.0千–1.0万 · AI 参考估算
无经验要求
硕士
实习生仅现场办公全栈开发
全栈开发
Aigc
Llm Api
Vue 3
微服务

值不值得投

74综合评分

综合评分 74

前沿AIGC全栈开发,技术成长空间巨大,适合追求职业发展的硕士应届生

从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估,方便比较实习机会。

薪资怎么样

8.0千

比全栈开发中位数低

发布情况

新岗位 · 今天发布

公司情况

这家公司招聘很活跃

约 190 个在招 · 其中全栈开发 4 个

市场机会

选择不多

长沙 · 全栈开发 · 4 个在招

职位详情

关于这个职位

该职位是万兴科技面向27届硕士应届生的全栈开发实习岗位

主要职责包括参与AIGC产品的前后端功能设计与实现,使用Golang开发高性能微服务及API,并基于React/Vue+TypeScript构建用户交互界面
同时负责AI模型的集成、工程化落地及技术探索

最低要求

计算机、软件工程、AI或相关专业,27届硕士及以上应届毕业生

熟悉Golang,有实际项目开发经验(包括课程项目、实验室项目或自研项目),理解goroutine、channel、context等核心机制
掌握至少一种前端框架(如React/Vue),了解HTML5/CSS3/TypeScript,能独立完成页面开发与联调
了解AI基础概念(如token、embedding、生成式模型的基本原理),有调用过OpenAI API/Claude/Gemini/智谱/文心等任意LLM API经验
熟悉Git协作流程,具备基本的数据库(PostgreSQL/MySQL)和Linux操作能力

工作职责

参与AIGC产品的全栈开发,负责公司AI工具产品、创作平台或API服务的前后端功能设计与实现

使用Golang开发高性能、可扩展的微服务,处理AIGC模型的推理请求、任务队列、数据流等
设计和维护RESTful API/gRPC接口,保证系统稳定与低延迟
基于现代前端技术栈(如React/Vue 3 + TypeScript)实现用户交互界面,包括但不限于文本生成、图像展示、对话式UI等
与设计团队协作,完成响应式布局、状态管理、性能优化
AI集成与工程化
调用并封装主流AIGC模型(如大语言模型、文生图模型、语音模型)的API或本地推理服务,实现提示词工程(Prompt Engineering)、流式输出(SSE/WebSocket)、结果缓存、内容过滤等工程逻辑,协助优化模型调用策略(如负载均衡、降级、超时控制)
跟进AIGC技术动态,探索新模型或工具链在业务中的落地可能性

优先资格

优先录用条件:

(1)有个人技术博客、GitHub活跃贡献或参与过开源项目
(2)了解LangChain、Semantic Kernel等AI编排框架
(3)熟悉WebSocket、Server-Sent Events等实时通信技术
(4)对Stable Diffusion/ComfyUI/语音合成(TTS)等有调用或部署经验
(5)了解Docker/Kubernetes基本使用
(6)对AIGC创作工具(如AI绘画、AI写作、AI视频生成)有深度使用经验

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 接触前沿AIGC技术,积累大模型应用开发的宝贵经验
  • 万兴科技作为上市企业,平台规范,简历含金量高
  • 全栈培养模式,有助于拓宽技术视野,提升综合工程能力
  • 长沙生活成本相对较低,适合长期发展
  • AIGC领域技术迭代极快,需要保持高强度的持续学习能力
  • 实习期需快速产出,对项目交付质量和效率有一定要求
  • 适合计算机相关专业、对AI充满热情、具备较强自学能力和动手能力的硕士应届生

缺点 / 挑战

  • 全栈开发涉及面广,初期可能面临前后端技术平衡的挑战

角色解读

  • 向高级全栈工程师发展,深耕云原生与高并发架构
  • 转型为AI应用开发工程师,专注于AIGC垂直领域的解决方案
  • 晋升为技术负责人,带领团队进行AI产品的迭代与创新
  • 负责AIGC产品的前后端功能开发,包括微服务构建和Web界面实现
  • 集成主流大模型API,实现提示词工程、流式输出及模型调用策略优化
  • 参与AI工具的工程化落地,确保系统的高性能、稳定性和低延迟
  • 跟进前沿AIGC技术,探索新技术在业务场景中的应用可能性
  • 扎实的Golang后端开发能力,深入理解并发编程机制
  • 熟练的前端技术栈(React/Vue + TypeScript),具备独立页面开发能力
  • 了解AI基础原理,有调用LLM API的实际经验
  • 熟悉常用数据库、Git协作流程及Linux操作系统

申请策略

  • 提前研究万兴科技旗下的AIGC产品(如Wondershare AI),面试时能提出具体见解
  • 准备一个完整的端到端Demo,展示从后端API到前端界面的全流程实现
  • 突出Golang后端项目经验,特别是并发处理和微服务架构部分
  • 展示前端项目成果,强调TypeScript和现代框架的使用
  • 列举调用LLM API的具体案例,说明如何实现流式输出或Prompt优化
  • 附上GitHub链接或技术博客,证明开源贡献和技术分享能力
  • 深入学习LangChain等AI编排框架,了解Agent开发模式
  • 强化Docker/Kubernetes容器化部署技能,提升工程化素养

面试指南

  • 使用STAR法则(情境、任务、行动、结果)描述项目经历
  • 针对技术问题,先阐述原理,再结合实际场景给出解决方案
  • 对于开放性话题,结合行业报告和个人思考,展现前瞻性思维
  • 请介绍一个你使用Golang开发的复杂项目,你是如何处理并发问题的?
  • 在调用LLM API时,如何优化用户体验以应对网络延迟?
  • 请解释一下Prompt Engineering的最佳实践,并举例说明
  • 如果让你设计一个支持高并发的AI推理服务网关,你会考虑哪些因素?
  • 你对AIGC领域的未来趋势有什么看法?

职位点评

薪资福利65
成长发展92
工作生活50
使命价值80

薪资福利

65中等

长沙地区的实习薪资相对于一线城市偏低,但考虑到万兴科技的上市公司背景和相对合理的生活成本,整体补偿性动机处于中等水平。

薪资信号未披露(AI估算:6.0千–1.0万/月)

成长发展

92较高

该职位提供极高的发展性动机,直接参与最前沿的AIGC产品开发,技术栈先进(Golang, LLM, React/Vue),非常适合追求技术成长的求职者。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Golang、AIGC、LLM API、React、Vue 3、TypeScript、LangChain、Docker、Kubernetes
业务类型profit_center

工作生活

50较低

JD未明确提及弹性工作制或远程办公,且研发类岗位通常伴随一定的工作强度,WLB信号不明确,属于中等水平。

工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

80较高

AIGC是当前最具创新性和社会影响力的技术领域之一,参与此类产品的开发能带来较强的成就感和行业使命感。

行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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