顺丰集团本部

优缺点分析

角色解读

• 向首席AI科学家或技术专家方向发展，深耕物流AI领域
• 转型为物流科技产品经理或技术领导，负责整体解决方案
• 在顺丰内部晋升为技术总监或团队负责人，管理AI研发团队
• 利用AI大模型和智能体技术进行陆运网络规划与优化，包括线路排线和模式测算
• 开发智能单票运输成本分析系统，通过多维度AI分析快速定位问题并驱动目标达成
• 设计并实现数据处理、模型训练到业务服务的全链路系统，提升车包车效和网络效率
• 扎实的机器学习和大模型算法基础，熟悉提示词工程和模型微调
• 具备知识工程、数据工程和系统架构设计能力，能够构建端到端的AI应用
• 了解物流规划或运筹优化，有陆网或供应链知识为佳

申请策略

• 了解顺丰科技战略和物流行业痛点，在面试中体现业务洞察
• 准备一个与陆运网络优化相关的技术方案或案例，展示解决问题的思路
• 突出AI大模型、知识图谱、智能体相关项目经验，展示实际落地成果
• 强调运筹优化、路径规划或物流相关案例，体现行业理解
• 展示端到端系统开发能力，包括数据链路、模型部署和服务化
• 如有专利、论文或开源贡献，应重点列出
• 补充物流网络规划基础知识，了解陆运操作流程
• 深入学习大模型微调、RAG、Agent等技术，并动手实践

面试指南

• 使用STAR法则描述项目：情境、任务、行动、结果
• 从数据、模型、系统全链路思考，强调业务理解与技术落地的结合
• 对于系统设计问题，先明确需求，再给出架构分步方案
• 请介绍一个你利用大模型解决实际问题的项目，包括技术选型和效果
• 如何设计一个智能排线系统？需要考虑哪些因素？
• 知识图谱在物流领域有哪些应用场景？如何构建？
• 如何评估运输成本分析AI模型的效果？有哪些指标？
• 请谈谈多目标优化在路由规划中的应用