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Senior Application Engineer - Big Data
Senior Application Engineer - Big Data
发布于 大约 1 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
GPU
SQL
Rapids
Apache Hadoop
AI 估算 · 50k–80k
资深工程师+12年经验，NVIDIA大厂，上海核心城市，薪资竞争力强，月薪中位数约65K。
职位详情
关于这个职位
该职位负责领导Apache Spark加速的应用架构设计，与客户及云服务商合作，利用GPU优化大数据处理流程
需要深厚的编程功底和开源生态知识，适合具备12年以上经验的技术专家
最低要求
BS, MS, or PhD in Computer Science, Computer Engineering, or closely related field
+ years of work or research experience in software development
Excellent programming skills for manipulating data frames in Python, Scala, Java or SQL
Strong problem solving skills coupled with customer-facing communication skills
Knowledge of open source big data open source ecosystem (Apache Hadoop, Spark, Hive, Presto, Airflow, Kafka, etc)
Able to work successfully with multi-functional teams across organizational boundaries and geographies
Excellent at communicating, presenting and explaining technical topics
Efficient time management skills, capable of balancing multiple tasks
工作职责
Serve as a lead application architect in RAPIDS Accelerator for Apache Spark
Define reference architecture of accelerated Apache Spark applications for major industry verticals
Lead the technical engagement with select customers and partners to accelerate Apache Spark applications with GPUs
Work closely with NVIDIA Spark engineering teams in architecture design and system implementations
Partner with Solution Architects to understand customer’s existing big data and ML/DL solution architecture
Conduct regular technical customer meetings for project/product roadmap, feature discussions, customer issue resolution and performance tuning
Build and work on the PoC for solutions that address customer’s critical business needs
Develop applications to promote best practices for accelerated data analytics and machine/deep learning in various industry verticals
Build tools to analyze data processing workloads to find opportunities for acceleration and cost savings
Work with major cloud service providers and Apache Spark vendors globally
Engage open source communities, including Apache Spark and RAPIDS, for technical discussions and contributions
优先资格
External customer facing skill-set and background
Experience or exposure to cloud platforms like AWS, Azure, GCP, or Aliyun
Committership at major open source projects (such as Apache Spark, Apache Hadoop, Apache Flink, Apache Kafka) would be a huge plus
AI 洞察
优缺点分析
优点
- NVIDIA作为AI和GPU领导者，技术平台和资源一流，对职业履历有显著背书
- 涉及前沿的GPU加速大数据技术，技能稀缺性强，市场价值高
- 与全球顶级客户和云服务商合作，积累高端行业经验
- 薪资待遇竞争力强，且有机会参与开源社区顶尖项目
- 对技术要求极高，需同时掌握Spark、GPU编程及多种云平台，学习曲线陡峭
- 需要持续跟踪开源社区动态，保持技术更新
缺点 / 挑战
- 客户沟通和项目推进压力较大，需频繁协调跨时区团队
- 适合有多年大数据开发经验、技术热情高、喜欢挑战和客户互动的资深工程师
角色解读
- 在NVIDIA内部可向首席应用架构师或技术总监方向发展，专注于更复杂的大数据和AI解决方案
- 通过开源社区贡献（如Apache Spark、RAPIDS）建立个人技术品牌，成为行业专家
- 向产品管理或技术销售工程师（SA）转型，结合技术与商务能力
- 负责定义和设计基于GPU加速的Apache Spark参考架构，针对不同行业场景优化大数据处理流程
- 主导与客户和云服务商的技术对接，帮助其利用NVIDIA RAPIDS加速器提升Spark性能
- 与NVIDIA内部Spark工程团队紧密合作，参与架构设计和系统实现，推动开源项目发展
- 开发PoC和最佳实践工具，分析工作负载，寻找加速和成本节约机会
- 精通Python、Scala、Java或SQL中的至少一种，具备扎实的数据处理编程能力
- 深入理解Apache Spark及大数据开源生态（Hadoop、Hive、Kafka等），有实际应用经验
- 具备客户沟通和跨团队协作能力，能够与不同地域的团队高效合作
- 熟悉云平台（AWS、Azure、GCP等）和开源社区贡献经验者优先
申请策略
- 在面试中准备一个具体的Spark性能优化案例，展示分析和解决问题的能力
- 了解NVIDIA的RAPIDS生态和Spark相关产品，表达对技术方向的热情
- 重点突出Spark相关项目经验，尤其是性能优化、架构设计或分布式计算方面
- 展示编程语言（Python、Scala、Java）的熟练度，可附上GitHub代码链接
- 强调客户沟通和跨团队协作的成功案例，体现领导力
- 如果有云平台使用或开源贡献经历，务必详细描述角色和成果
- 深入理解RAPIDS加速器原理，可先阅读官方文档和开源代码，尝试本地部署
- 熟悉至少一个主流云厂商的大数据服务（如AWS EMR、Azure HDInsight）
面试指南
- 对于技术问题，采用“背景-方案-结果”结构，先说明场景，再描述具体技术选择，最后量化效果
- 对于团队协作问题，突出沟通机制、冲突解决和利益平衡，展示软实力
- 对于开放性问题，结合行业趋势和个人经验，体现深度思考
- 请详细描述你如何使用Spark处理TB级数据集，并做过哪些优化
- 如何设计一个基于GPU加速的Spark架构？需要考虑哪些因素？
- 你如何协调不同团队（如工程、销售、客户）之间的需求？举一个具体例子
- 对RAPIDS Accelerator for Apache Spark有什么了解？它解决了什么问题？
- 你如何看待Spark在AI和大数据融合趋势中的角色？
职位点评
72
综合评分
技术前沿、薪资优厚、成长空间大，但办公灵活性和具体福利信息有限。
更适合这类人
优先追求技术成长和职业发展的候选人，愿意接受一定工作强度以换取前沿技能和行业影响力。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展85
工作生活60
使命价值75
薪资福利
70中等
薪资未明确但暗示竞争力强，福利全面，但未提供具体数字，对追求极致薪资的候选人有适度吸引力。
薪资信号未披露（AI估算：50K-80K/月）
成长发展
85较高
技术前沿（GPU+Spark），开源生态，客户项目经验丰富，成长空间大，但晋升通道未明确提及。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Apache Spark、GPU、RAPIDS、Python、Scala、Java、Hadoop、Kafka
成长机会technical leadership、multi-functional teams
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
现场办公，未提及远程或弹性，上海办公地点可能核心，但工作强度未说明，整体WLB信号中性。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
大数据+AI持续高速增长，社会价值中性，技术推动创新，有一定使命感，但非直接社会影响型。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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