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Developer Relations Manager - Al Algorithms, Benchmarks, OSS Datasets
Developer Relations Manager - Al Algorithms, Benchmarks, OSS Datasets
发布于 大约 15 小时前普通员工/个人贡献者
北京市 / 上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
市场营销与传播
Generative AI
LLM
CUDA
Machine Learning
AI for Science
Agentic AI
Ai Algorithms
Reinforcement Learning
Datasets
AI 估算 · 25k–40k
英伟达作为AI领域巨头，薪资竞争力强；此岗位需深度技术与社区经验，市场稀缺度高，预估薪资处于高端水平。
职位详情
关于这个职位
这是英伟达的开发者关系经理职位，专注于AI算法、数据集和基准测试的社区支持
你将与中国的研究和开发者社区合作，推广NVIDIA的GPU加速计算解决方案，理解社区需求，促进工具集成，并推动新产品的早期采用
需要深厚的技术背景和出色的沟通能力
最低要求
BS, MS, PhD in Engineering, Mathematics, Physics, Electronics, or Computer Science (or equivalent experience)
+ years of work-related experience (AI algorithms, datasets, and benchmarks especially) in technical leadership role and architecting GPU accelerated computing solutions
Deep understanding of accelerated computing, AI for science, Agentic AI, physical AI and LLM ecosystem
Strong analytical and problem-solving skills, with deep empathy for developers
Clear written and oral communication skills
Strong project management skills
Extensive knowledge and experience with recent advancements in AI for Science, LLMs, VLMs, Agentic AI and Physical AI
Passionate about AI and its evolving growth
工作职责
Understand China researcher and developer communities, analyze technical requirements, identify needle-moving projects.
Bridge NVIDIA tools with communities' requirements, promote NVIDIA tools, libraries, and SDKs with China researcher and developer communities, ISV and Service Providers.
Deep understanding of AI algorithms, datasets, and benchmarks, including reinforcement learning for post-training; familiarity with widely used datasets, benchmarks, and leaderboard communities across both general and vertical domains; as well as associated software ecosystems, performance acceleration techniques, and AI-driven methodologies.
Discover new workflows, identify blockers to ISV adoption, and report back to product teams.
Drive early adoption of new products and support launch and go-to-market activities.
Collaborate with NVIDIA business development managers, solution architects, developer technology engineers, developer marketing, and product teams to engage with customers and communities.
Some travel required.
优先资格
Strong technical background in AI algorithms, datasets, and benchmarking, with particular expertise in reinforcement learning for post-training
Experience developing CUDA, operations research, AI4S models, robotics research, AI with database research, ML/DL frameworks
Background with community managements, OSS community, academic alliance, acceleration computing development, LLM training/inference development, robotics, APIs and Microservices, orchestration platforms, database solutions and data migration techniques
Hands-on Experience in enabling industry solutions for optimization scenarios covering logistics, supply chain, intelligent manufacturing, energy and transportation
Experience and empathy for software engineering and application development
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处AI技术最前沿，持续接触最先进的生成式AI和智能体AI技术
- 英伟达平台强大，能与全球顶尖AI研究者和开发者社区互动
- 工作内容兼具技术与战略，能显著提升技术视野和行业影响力
- 公司品牌和薪酬福利在行业中极具竞争力
- 需要同时维护多个社区关系并推动多个项目，工作节奏可能较快
- 部分时间需要出差，可能影响工作与生活的平衡
- 适合那些既热爱前沿AI技术又享受与人打交道、有技术布道热情的资深工程师或技术专家
缺点 / 挑战
- 角色要求技术深度与沟通技巧兼具，门槛较高，需要持续学习
角色解读
- 在英伟达内部可从开发者关系经理向技术产品管理或解决方案架构方向晋升
- 随着AI行业持续爆发，此角色可转向更高阶的技术布道或战略合作岗位
- 积累的社区影响力和技术洞察可迁移至创业公司或大型科技公司的AI负责人角色
- 深入了解中国AI研究者与开发者社区的需求，推动NVIDIA技术工具与社区项目的对接
- 作为技术布道师，推广NVIDIA的GPU加速计算、AI算法库和基准测试工具
- 识别新的工作流和市场机会，协助产品团队优化解决方案
- 通过会议和出差与内外部合作伙伴建立联系，促进生态合作
- 深厚的AI算法、数据集和基准测试知识，特别是强化学习、LLM和智能体AI
- 出色的技术沟通和项目管理能力，能够同时推进多个跨团队项目
- 对GPU加速计算和CUDA生态有实战经验，熟悉AI for Science和物理AI
- 开发者社区管理和开放源码项目协作经验是重要加分项
申请策略
- 在申请中具体说明你对中国AI开发者生态的理解，例如你熟悉的本地社区或知名项目
- 表达你对英伟达技术和AI行业长期发展的热情，而非仅关注薪资
- 突出你在AI算法、数据集或基准测试方面的具体项目经验和成果
- 展示你与开发者社区或开源社区的合作案例，以及技术演讲或布道经历
- 强调使用CUDA、深度学习框架（如PyTorch）的实战经验，以及参与过的AI for Science或智能体AI项目
- 量化你的项目管理能力，例如成功推动多个技术合作从概念到落地
- 如果缺乏社区管理经验，可参与开源项目贡献或组织技术Meetup
- 深入研究强化学习在后训练中的应用，紧跟LLM和智能体AI的最新进展
面试指南
- STAR法则：描述情境（Situation）、任务（Task）、行动（Action）、结果（Result），量化影响
- 技术+商业思维：不仅展示技术深度，更要说明对业务和生态价值的理解
- 体现主动性：强调你是如何主动发现机会并驱动变革的，而非被动响应
- 请举例说明你是如何推动一个技术工具在开发者社区中普及的？
- 你对当前AI基准测试（如MMLU、HumanEval）的局限性有何看法？如何改进？
- 在跨部门合作中，你如何处理产品团队与社区需求之间的冲突？
- 描述一次你使用CUDA或GPU加速解决实际问题的经历
- 你怎么看待智能体AI的未来？英伟达应该如何布局？
职位点评
75
综合评分
顶级AI公司，前沿技术栈，发展空间大，但工作灵活度一般、需出差。
更适合这类人
最适合追求技术前沿和持续成长、愿意接受一定工作强度（含出差）的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展90
工作生活60
使命价值80
薪资福利
70中等
英伟达作为行业龙头，薪资和福利通常处于市场高位，但该职位未公布具体薪资范围，面试后可进一步确认。
薪资信号未披露（AI估算：25K-40K/月）
成长发展
90较高
该职位直接面向AI最前沿技术，如生成式AI、智能体AI和GPU加速计算，技能成长空间极大，同时拥有与顶级社区互动的平台。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈GPU Accelerated Computing、AI Algorithms、Deep Learning、Generative AI、Agentic AI、CUDA、LLM、AI for Science、Reinforcement Learning
业务类型profit_center
工作生活
60中等
工作地点在一线城市核心办公区，但需要出差，JD未明确WLB信息，现场办公为主，灵活度一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
AI行业高速增长，职位直接推动前沿技术落地，社会影响力大，但JD未明确使命导向词汇。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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