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Developer Relations Manager, cuOpt and Graph Optimization
Developer Relations Manager, cuOpt and Graph Optimization
发布于 大约 15 小时前中层管理(经理/总监)
北京市 / 上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
市场营销与传播
LLM
开发者关系
CUDA
AI for Science
Agentic AI
图优化
Vrp
Cuopt
Gpu加速优化
AI 估算 · 45k–70k
英伟达高级技术管理岗，6+年经验，薪资处于行业顶尖水平，GPU优化领域稀缺技能加成
职位详情
关于这个职位
作为英伟达在中国区的开发者关系经理，你将负责推动cuOpt与图优化技术在工业及研究社区的应用
你需要深入理解数据库与数据处理技术，作为技术布道者连接NVIDIA加速计算平台与中国开发者，促进AI for Science、生成式AI、智能体AI等前沿方案的落地
该职位要求6年以上相关经验，专注于GPU加速优化算法及社区管理
最低要求
BS, MS, PhD in Engineering, Mathematics, Physics, Electronics, or Computer Science (or equivalent experience).
+ years of work-related experience on cuOpt, graph optimization, LP, MILP and VRP and GPU-accelerated optimization algorithms.
Deep understanding of accelerated computing, AI for science, Agentic AI, physical AI and LLM ecosystem of startups, ISVs, data stores, CSP services, and SaaS/platform offers.
Strong analytical and problem-solving skills, with deep empathy for developers.
Clear written and oral communication skills with proven track record to articulate value propositions to executive and technical audiences.
Strong project management skills: ability to plan, prioritize, and drive forward multiple projects simultaneously, while engaging with internal and external stakeholders.
Extensive knowledge and experience with recent advancements in AI for Science, LLMs, VLMs Agentic AI and Physical AI.
Passionate about AI and its evolving growth with continuous learning spirit, self-started and driven on focused outcome oriented activities
工作职责
Understand China researcher and developer communities, Analyzing the technical requirement, identify needle moving projects.
Bridge NVIDIA tools with communities' requirements, Promote NVIDIA tools, libraries, and SDK’s with China researcher and developer communities, ISV and Service Providers.
Deep understanding of database systems and data processing technologies, including cuOpt & graph optimization which are rapidly gaining traction as a GPU-accelerated optimization engine for LP, MILP and VRP workloads along with their associated software ecosystems, performance acceleration techniques, and AI-driven approaches.
Discover new workflows, identify blockers to ISV adoption, and report back to the product teams.
Drive early adoption of new products and support launch and go-to-market activities.
Collaborate with NVIDIA business development managers, solution architects, developer technology engineers, developer marketing, product teams to engage with customers and communities.
We make heavy use of conferencing tools, but some travel is required. You are empowered to find the best way to get your job done and make our partners successful.
优先资格
Strong cuOpt, graph optimization, LP, MILP and VRP and GPU-accelerated optimization algorithms technical background.
Experience developing CUDA, operations research, AI4S models, robotics research, AI with database research, ML/DL frameworks.
Background with community managements, OSS community, academic alliance, acceleration computing development, LLM training/inference development, robotics, APIs and Microservices, orchestration platforms, database solutions and data migration techniques.
Hands-on Experience in enabling industry solutions for optimization scenarios covering logistics, supply chain, intelligent manufacturing, energy and transportation.
Experience and empathy for software engineering and application development.
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 英伟达作为AI和GPU计算领导者，平台影响力巨大，可接触最前沿的加速计算技术
- 职位结合技术与市场，锻炼综合能力，积累高端行业人脉
- cuOpt等优化技术是稀缺方向，职业护城河高，薪资竞争力强
- 需频繁出差和参加行业会议，工作节奏快，对自我驱动力要求极高
- 技术领域快速迭代，需持续学习最新AI和优化算法，保持前沿
- 社区管理需要耐心和同理心，面对不同技术水平的开发者，沟通复杂度高
- 适合技术功底扎实、热爱与人交流、擅长将复杂技术转化为商业价值的资深工程师或技术市场专家，尤其对运筹优化和AI融合有浓厚兴趣
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 在英伟达内部可向高级技术总监或首席布道师发展，主导更大范围的社区生态建设
- 也可转向产品管理或技术战略岗位，利用对产业需求的洞察影响产品路线图
- 或在GPU优化领域成为行业权威，领导开源社区或创业公司技术方向
- 深入了解中国研究者和开发者社区，识别并推动高价值技术项目，将NVIDIA的加速计算工具（如cuOpt）与社区需求对接
- 作为技术布道者，向ISV和服务提供商推广NVIDIA SDK和库，促进早期产品采用及上市活动
- 与内部业务开发、解决方案架构、产品等团队协作，发现新工作流并反馈产品团队以优化生态
- 精通cuOpt、图优化、线性规划(MILP)和车辆路径问题(VRP)等GPU加速优化算法，有6年以上相关经验
- 深刻理解加速计算、AI for Science、智能体AI等前沿技术生态，包括初创公司、数据存储、云服务等
- 出色的沟通和项目管理能力，能够同时推动多个项目，并向高管和技术受众清晰阐述价值主张
申请策略
- 在申请材料中表达对NVIDIA技术路线的深刻理解，并展示如何根据中国开发者需求调整策略
- 突出自己既是技术专家又是优秀沟通者的双重身份，可附上过往技术演讲或文章的链接
- 突出cuOpt、图优化、LP/MILP/VRP等相关的项目经验，尤其是GPU加速的实际案例
- 展示社区运营或技术布道经历，如组织过技术沙龙、撰写过技术博客、维护过开源项目
- 强调跨部门协作和项目管理能力，用具体数字说明推动的项目影响
- 若缺乏社区经验，可提前参与NVIDIA开发者论坛或贡献开源优化项目，积累布道素材
- 补充AI for Science或智能体AI的基础知识，了解LLM推理优化与加速计算结合点
面试指南
- 对于技术问题：先明确问题核心，再逐步拆解（算法原理->实现细节->性能对比->适用场景），最后总结关键点
- 对于经验类问题：用STAR法则，说明情境、任务、行动、结果，突出量化和影响力
- 对于战略性问题：展示行业洞察，从技术趋势、市场需求、公司优势三维度展开，最后落到具体可执行动作
- 请详细解释cuOpt如何解决实际的VRP问题，并举例说明其相比传统求解器的优势
- 你如何评估一个社区的需求？请描述一次你成功推动新技术在社区中采纳的经历
- 假设你发现ISV在集成cuOpt时遇到性能瓶颈，你会如何诊断并协助解决？
- 你认为未来一年内加速计算在AI for Science领域最大的机会是什么？
- 你如何平衡多个利益相关方的诉求？请分享一个项目管理案例
职位点评
76
综合评分
英伟达中国区前沿技术布道岗，薪资优厚、技术领先，但需出差且工作时间弹性
更适合这类人
适合追求技术深度和行业影响力、对WLB灵活度要求不高的资深技术人才。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值80
薪资福利
85较高
英伟达薪资水平在行业中属于顶尖，且该职位为Manager级别，提供具有竞争力的薪酬和股票期权。福利方面JD未明确提及，但实际包括五险一金、补充医疗等。
薪资信号未披露（AI估算：45K-70K/月）
成长发展
90较高
该职位聚焦cuOpt和GPU加速优化等前沿技术，并涉及AI for Science和智能体AI，技术成长空间极大。JD中强调了持续学习和与顶尖团队合作，但未明确提及晋升通道。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈cuOpt、graph optimization、LP、MILP、VRP、GPU-accelerated optimization、CUDA、AI for Science、Agentic AI、LLM
业务类型profit_center
工作生活
50较低
职位需要出差，但未明确远程办公或弹性工时。工作地点在核心城市办公室，但通勤压力未知。JD无WLB相关表述。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
英伟达在加速计算和AI领域引领行业，加入可推动前沿技术落地，社会影响力较高。JD中虽未明确使命，但技术本身具有变革性。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度开拓性创新（行业首创）
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