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Carline Program Manager - Autonomous Vehicles
Carline Program Manager - Autonomous Vehicles
发布于 大约 1 小时前中层管理(经理/总监)
广州市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
项目与项目集管理
ADAS
NVIDIA DRIVE
Autonomous Driving
Program Management
Software/Hardware Integration
AI 估算 · 40k–60k
英伟达为跨国巨头，自动驾驶项目经理岗位要求8年以上经验，薪资处于行业领先水平，广州平均月薪约4-6万。
职位详情
关于这个职位
作为自动驾驶汽车的项目经理，你将负责从概念到量产的完整落地，协调工程、产品、系统等跨团队推进自动驾驶功能
适合既懂技术又擅长沟通的解决问题者
最低要求
BS/MS in Computer Science, Electrical Engineering, Mechanical Engineering, Automotive Engineering, Automation, or a related field, or equivalent experience.
+ years of program/project management experience in autonomous driving, ADAS, intelligent EV, automotive software, or vehicle system integration.
Proven experience managing carline adaptation programs for AD/ADAS or intelligent driving systems.
Strong track record leading complex cross-functional technical programs from prototype to production.
Solid understanding of autonomous driving software stack, including perception, planning, control, localization, compute platform, sensors, and E/E architecture.
Hands-on experience with vehicle-specific integration, software release management, validation planning, issue tracking, and production readiness.
Ability to manage aggressive schedules, complex dependencies, customer milestones, and technical risks with transparency and urgency.
Excellent communication, influencing, and escalation management skills across global engineering teams, customer stakeholders, suppliers, and executive levels.
Proficient in English and capable of leading cross-region technical and program discussions.
Strong command of modern project and engineering tools such as Jira, Confluence, Git, dashboards, defect tracking systems, or similar.
工作职责
Lead the full lifecycle of an autonomous driving carline program, from feature definition and platform planning to vehicle-specific adaptation, prototype integration, validation, and mass-production readiness.
Drive carline adaptation activities, including vehicle platform analysis, E/E architecture alignment, sensor configuration, compute platform integration, software release planning, and vehicle-level feature enablement.
Coordinate cross-functional engineering teams across software, perception, planning, control, system engineering, hardware, vehicle integration, testing, and validation.
Manage project schedules, milestones, deliverables, dependencies, and risks across internal engineering teams, customer programs, and suppliers.
Define and supervise key metrics (velocity, release cadence, validation readiness) to ensure high-quality delivery.
Drive issue resolution across software, hardware, vehicle, validation, and customer-facing workstreams using structured, data-driven decision-making.
Ensure clear alignment between platform-level capabilities and vehicle-specific requirements, constraints, and production milestones.
Continuously improve execution processes to increase development speed, integration efficiency, release quality, and delivery reliability.
优先资格
Experience in OEM, Tier-1, autonomous driving, smart EV, or high-compute automotive platform companies.
Direct experience adapting AD/ADAS software platforms to multiple vehicle lines or regional variants.
Familiarity with NVIDIA DRIVE Orin / Thor, Qualcomm Ride, or similar high-performance automotive compute platforms.
Background in E/E architecture, sensor integration, vehicle network, domain controller, or central compute integration.
Experience with SIL/HIL, simulation, automated validation, data-driven testing, or closed-loop issue management.
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 站在自动驾驶技术最前沿，接触英伟达DRIVE平台和行业顶级合作伙伴
- 跨国巨头提供全球化视野、完善的培训体系和职业发展机会
- 项目管理岗位兼具技术深度与管理广度，提升综合能力
- 广州作为一线城市，生活环境与职业机会兼具
- 涉及全球团队协作，时差和文化差异可能增加沟通成本
缺点 / 挑战
- 自动驾驶项目复杂度高、节奏快，需要同时应对多个技术栈和团队协调，压力较大
- 需深度理解软硬件集成，对技术广度要求高，若技术背景不足可能吃力
- 适合有8年以上自动驾驶或ADAS项目管理经验，擅长跨团队协调、热爱挑战并且希望站在行业最前沿的技术型项目经理
角色解读
- 可向高级项目总监或自动驾驶产品线负责人发展，管理更大范围的产品组合
- 也可深耕技术领域，成为自动驾驶系统架构师或技术项目经理（TPM）
- 积累整车厂和Tier-1经验后，可向VP或CTO等高管岗位迈进
- 主导自动驾驶汽车项目从概念到量产的全生命周期，包括功能定义、平台规划、车辆适配、原型集成、验证和量产准备
- 协调跨职能团队（软件、感知、规划、控制、系统、硬件、车辆集成、测试、验证）确保项目按时高质量交付
- 管理项目进度、里程碑、交付物、依赖和风险，并与客户、供应商及内部团队保持对齐
- 定义关键指标（如速度、发布节奏、验证就绪度）并推动问题解决
- 精通自动驾驶软件栈（感知、规划、控制、定位、计算平台、传感器、E/E架构）
- 年以上AD/ADAS或智能电动汽车项目管理经验，具备从原型到量产的复杂跨技术项目管理能力
- 优秀的沟通、影响和升级管理能力，能在全球工程团队和客户之间有效协调
- 熟练使用Jira、Confluence、Git等项目管理工具，英语流利
申请策略
- 在求职信中强调你对自动驾驶的热情和使命认同（英伟达“提升人类创造力”的愿景）
- 了解英伟达最新技术动态（如DRIVE Thor），并在面试中展现你的行业洞察
- 突出你主导的AD/ADAS项目从概念到量产的完整经历，尤其是车辆适配和平台集成案例
- 强调你管理的跨职能团队规模、预算、以及解决的关键技术难题
- 列出你熟练使用的工具（Jira、Confluence、Git）以及项目管理方法论（如敏捷、Scrum）
- 若有OEM或Tier-1经验，务必放在显眼位置
- 补充对英伟达DRIVE Orin/Thor平台的了解，可阅读官方文档或参加培训
- 熟悉E/E架构、传感器融合和车辆网络知识，可通过在线课程或行业报告加强
面试指南
- 用STAR法则（情境-任务-行动-结果）回答行为问题，重点突出技术决策和跨团队协作
- 对于技术理解问题，先阐述基本原理，再结合自身项目经验说明应用，展现深度
- 展现数据驱动思维：提及你使用哪些关键指标（如验证通过率、Bug修复周期）来监控项目健康度
- 请描述一个你管理过的自动驾驶项目从概念到量产的过程，你如何协调跨团队冲突？
- 你如何制定和跟踪项目里程碑？请举例说明你如何管理风险
- 你对自动驾驶软件栈（感知、规划、控制）的理解是什么？如何确保软硬件集成质量？
- 请分享一次你与OEM或供应商协作时遇到困难并成功解决的经历
- 你如何看待英伟达DRIVE平台与竞争对手（如高通）的差异？
职位点评
74
综合评分
顶级自动驾驶项目经理岗位，前沿技术栈、高发展性，但WLB一般且薪资未明。
更适合这类人
最适合追求技术前沿和职业成长、能接受一定工作压力的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展90
工作生活50
使命价值85
薪资福利
70中等
薪资未在JD中披露，但英伟达作为行业巨头，薪资水平较高，且广州生活成本相对合理，整体补偿性较好。
薪资信号未披露（AI估算：40K-60K/月）
成长发展
90较高
岗位涉及最前沿的自动驾驶技术，且英伟达强调持续学习，个人技能成长空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Autonomous Driving、ADAS、Perception、Planning、Control、Localization、Compute Platform、Sensors、E/E Architecture、NVIDIA DRIVE、SIL/HIL
业务类型profit_center
工作生活
50较低
工作地点在广州办公，未提及远程或弹性工时，自动驾驶项目节奏快，WLB可能一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
自动驾驶行业处于高速增长，对社会交通出行有积极影响，英伟达的使命也强调创造力和智能，岗位有较强意义感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号amplify human creativity and intelligence
创新程度积极采用新技术
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