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Training Advisor, Technical - NVIDIA Deep Learning Institute
Training Advisor, Technical - NVIDIA Deep Learning Institute
发布于 大约 1 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
人力资源与培训
Agentic AI
Physical AI
Ai Factories
Technical Enablement
AI 估算 · 30k–50k
资深AI培训岗，外企大厂，北京，5年以上经验，薪资具有竞争力，AI领域热门
职位详情
关于这个职位
作为NVIDIA DLI的培训顾问，你将深入中国AI开发者社区，将前沿的Agentic AI、Physical AI等技术趋势转化为本地化培训方案，通过内容开发和活动支持，帮助开发者掌握AI技能并获得认证
这个角色连接技术与培训，适合热爱技术传播和社区建设的你
最低要求
Bachelor's degree or higher in AI, Computer Science, Software, Engineering, or a related field.
Strong familiarity with NVIDIA products, platforms, and developer ecosystem, and skill in aligning relevant technologies and learning paths to developer and ecosystem needs.
+ years of experience in customer-facing roles such as technical training, solutions consulting, technical enablement, ecosystem engagement, pre-sales, or developer programs.
Solid understanding of Agentic AI and Physical AI technologies and ecosystems, demonstrating skill in explaining technical concepts clearly to varied audiences.
Experience managing projects across multi-functional groups, showing skill in handling multiple concurrent projects and delivering results.
Highly motivated, with the ability to thrive in fast-paced, dynamic, and evolving environments.
Effective written and verbal communication skills in both English and Chinese.
工作职责
Monitor technology trends and market feedback in China, and translate insights into localized training priorities and action plans.
Embed learning paths and content into developer-centric technical platforms and communities to expand the adoption of NVIDIA training and certification naturally.
Integrate training into developer-focused field activities, in collaboration with field teams across marketing, technical, and business, as well as partners, to support developer ecosystem growth as a strategic enabler.
Develop and deliver tailored presentations, demos, and enablement sessions that communicate the know-how and value offered through NVIDIA training to target audiences.
Identify local content gaps and lead content development projects end-to-end, including requirements definition, collaborator alignment, project management, launch readiness, and adoption support.
Track, measure, and report impact against defined success metrics.
优先资格
Validated hands-on experience building real-world Agentic AI and/or Physical AI applications and enabling developer communities.
Experience delivering technical talks and presentations at large-scale events.
Strong multi-functional collaboration across globally distributed teams.
Demonstrate experience to continue learning new skills and growing capabilities as ventures into new markets.
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处AI领域最前沿，接触Agentic AI、Physical AI等新兴技术
- NVIDIA全球平台，提供丰富的学习资源和职业发展机会
- 工作内容多元化，融合技术、沟通和项目管理，综合能力提升快
- 培训顾问角色在AI人才紧缺背景下需求强劲，市场价值高
- 需要同时关注技术趋势和开发者社区动态，信息量较大
- 跨部门协作涉及多方沟通，需要较强的协调能力
- AI领域迭代快，需持续学习保持技术敏锐度
- 热爱技术传播，喜欢与开发者互动，具备AI技术背景和项目管理能力，希望在AI教育领域深耕的求职者
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 在NVIDIA内部可向培训经理、开发者关系或产品解决方案专家发展
- 积累AI行业人脉和技术影响力，未来可转型为AI布道师或技术顾问
- 通过持续学习前沿AI技术，成长为AI生态领域的专家
- 监测中国AI技术趋势和开发者需求，制定本地化培训策略
- 将NVIDIA培训内容嵌入开发者社区和技术平台，扩大认证覆盖
- 与市场、技术、业务团队合作，在开发者活动中整合培训环节
- 识别内容缺口，主导培训内容的开发项目，从需求到上线全流程管理
- 熟悉NVIDIA产品生态和AI技术栈（尤其是Agentic AI和Physical AI）
- 优秀的客户沟通和技术演示能力，能用中英文清晰解释复杂概念
- 项目管理经验，能同时推进多个跨职能项目
- 对开发者社区有深入了解，擅长技术内容策划和传播
申请策略
- 在求职信中表达对AI技术教育的热情，并举例说明你如何帮助他人学习技术
- 了解NVIDIA DLI的当前课程体系，面试时可提出改进建议
- 突出你与AI相关的技术项目经验，尤其是Agentic AI或Physical AI应用
- 强调客户沟通、技术演示或技术培训的成果，例如培训人数、满意度等
- 展示项目管理案例，特别是跨团队协作和多项目并行的经验
- 中英文双语能力是加分项，请在简历中体现英文工作场景
- 深入学习NVIDIA平台（如CUDA、TensorRT、Omniverse）及相关AI框架
- 提升内容开发能力，学习教学设计或技术写作技能
面试指南
- 针对技术概念解释题：使用STAR法则（情境-任务-行动-结果），先明确概念，再用类比或案例简化
- 针对项目推动题：突出你的沟通协调能力，强调如何对齐多方目标并解决冲突
- 针对策略制定题：从市场调研、用户需求、内容本地化、推广渠道、效果评估等维度系统阐述
- 请解释Agentic AI和Physical AI的区别，并举例说明如何向开发者介绍这些概念
- 描述一次你成功跨部门推动培训项目落地的经历
- 如何衡量一个培训项目的成功？你会关注哪些指标？
- 假设NVIDIA要在中国推广一款新的AI课程，你会如何制定推广计划？
- 你怎么看待当前中国AI开发者社区的培训需求？有哪些空白？
职位点评
70
综合评分
AI教育前沿岗位，发展空间大，薪资未明但平台好，工作强度待评估。
更适合这类人
适合追求技术成长、看重行业前景和职业发展的求职者，能接受一定的工作不确定性。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利60
成长发展85
工作生活50
使命价值85
薪资福利
60中等
薪资未明确但公司平台好，福利未提及，整体补偿性中等偏上。
薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）
成长发展
85较高
技术前沿，涉及Agentic AI等新兴领域，有学习新技能的要求，发展性动机满足度高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Agentic AI、Physical AI、AI Factories、NVIDIA
成长机会learn new skills、growing capabilities
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
办公地点在北京但未明确具体位置和灵活性，WLB信号缺失，生活化动机满足一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
AI教育赋能社会，行业高速增长，使命导向明显，意义感强。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号driving the growth of a global AI-ready workforce、accelerating AI adoption across industries
创新程度积极采用新技术
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