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顺丰速运
SJZ-算法专家
立即应聘

SJZ-算法专家

发布于 大约 15 小时前

中层管理(经理/总监)

深圳市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
机器学习
团队管理
项目管理
系统设计
物流
资源调度
运筹优化
算法架构
线路规划

AI 估算 · 40k–80k

深圳资深算法专家岗位,运筹优化与机器学习方向稀缺,大厂薪资较高,参考市场行情估计月薪40-80K。

职位详情

关于这个职位

该职位是顺丰速运的算法专家,负责营运业务场景的算法研究与系统架构设计,带领团队应用运筹优化和机器学习技术解决物流核心问题,如线路规划、资源调度等

你将与产品、开发等团队紧密协作,推动算法方案落地并实现经营价值
适合有深厚技术背景和团队管理经验的资深算法工程师

最低要求

年以上物流/互联网工作经验,至少3年以上技术研发负责人或同职责岗位任职经历

熟悉项目管理流程、软件系统工程、算法研发流程,能独立开展全生命周期工作,确保达成项目目标
具有大局观和持续发展观,有较强的协作和统筹能力,具有较强的体系构建能力
良好的沟通、风险管理与决策能力,可以灵活高效解决问题
具有较强的自驱力,面对压力可以实现自我调节,更可以实现主动创新
具有较强的学习能力,能够总结自己的工作方法论

工作职责

负责营运(Operations Line)业务场景研究、场景中的算法价值挖掘,算法体系设计及系统架构设计

深耕运筹优化或机器学习技术,带领团队在营运场景深度应用
在线路规划、资源调度、资需匹配、中转调度等场景,搭建系统性算法解决方案,走进业务一线并确保算法方案落地及经营价值的最终展现
与产品、算法、后端、前端、测试团队紧密配合,完成项目规划、研发实现和协同落地

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 顺丰作为物流巨头,拥有海量真实业务场景和数据,算法落地价值大
  • 该岗位涉及运筹优化和机器学习前沿技术,技术成长空间大
  • 大公司平台,资源丰富,团队管理经验有助于职业发展
  • 物流业务复杂,需要深入一线理解需求,工作强度较大
  • 带领团队并推动跨部门协作,对沟通和统筹能力要求高
  • 算法落地效果受多种因素影响,需要较强的抗压能力
  • 适合有7年以上经验、具备运筹优化或机器学习背景,且有意愿向技术管理方向发展的资深工程师

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 在物流算法领域深耕,成为行业专家
  • 晋升至算法总监或技术VP,负责更大范围的技术战略
  • 横向拓展至其他业务场景,如销售预测、定价优化等
  • 负责物流营运场景的算法研究,挖掘算法价值并设计系统架构
  • 带领团队应用运筹优化或机器学习技术,解决线路规划、资源调度等实际问题
  • 与产品、开发、测试等团队协作,推动算法方案从研发到落地的全生命周期
  • 深厚的运筹优化或机器学习技术功底,能够独立设计算法体系
  • 系统架构设计能力,熟悉软件工程和算法研发流程
  • 项目管理与团队领导经验,能够统筹跨团队协作

申请策略

  • 提前了解顺丰的业务模式和技术栈,在面试中展现业务洞察
  • 准备好项目管理案例,说明如何推动复杂项目落地
  • 突出物流或相关行业的算法落地案例,强调实际业务效果
  • 展示团队管理和项目管理经验,包括带团队规模和项目成果
  • 详细描述系统架构设计能力,如算法体系、技术选型等
  • 补强运筹优化经典算法(如线性规划、图论、启发式算法)
  • 熟悉物流行业常见问题与解决方案,提升业务理解
  • 加强系统架构设计能力,学习分布式系统、微服务等

面试指南

  • STAR法则:情境、任务、行动、结果,清晰展示项目背景和个人贡献
  • STAR法则:情境、任务、行动、结果,清晰展示项目背景和个人贡献
  • STAR法则:情境、任务、行动、结果,清晰展示项目背景和个人贡献
  • 请描述一个你主导的运筹优化项目,从问题定义到落地的全过程
  • 如何设计一个线路规划算法?考虑哪些约束和目标?
  • 当算法方案与业务方需求冲突时,你如何处理?
  • 你如何衡量算法对业务的实际价值?
  • 你带团队的经验中,最挑战的是什么?如何解决?

职位点评

70
综合评分

大厂算法管理岗,前沿技术,薪资较高,但工作强度可能较大。

更适合这类人
适合追求技术深度和团队管理经验,能接受一定工作压力的资深算法工程师。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值70

薪资福利

75中等

薪资面议但大公司水平较高,福利完善,但未披露具体范围,且深圳生活成本高。

薪资信号面议 (40K-80K/月)

成长发展

85较高

岗位涉及运筹优化和机器学习前沿技术,且有明确团队管理职责,成长路径清晰。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈运筹优化、机器学习、系统架构
成长机会带领团队、技术研发负责人
业务类型profit_center

工作生活

50较低

仅现场办公,地点深圳,未提及弹性工作或WLB,物流行业可能加班较多。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

70中等

物流行业稳定且社会价值高,算法优化能提升效率,但岗位未强调使命感。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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