顺丰速运
产品经理
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发布于 大约 17 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公产品经理
产品经理
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Wms
产品经理
供应链
数据分析
机器学习
值不值得投
66综合评分
综合评分 66
深耕物流供应链、技术栈有亮点但业务节奏可能较快的产品岗。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
28K
比产品经理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 110 个在招
市场机会
选择适中
成都 · 产品经理 · 15 个在招
职位详情
关于这个职位
这是顺丰速运旗下物流产品经理岗位，主要负责城配/店配业务全链路系统的设计与优化，涵盖OMS、TMS、调度中心等核心模块
你需要深入理解供应链流程，运用数据与AI能力驱动产品迭代，并与多部门协作确保系统在复杂业务场景下的稳定高效
该职位需要深厚的物流行业经验与产品架构能力
最低要求
【任职要求】
一、任职要求
经验：5年以上物流/供应链领域产品经理经验，至少主导过1个完整的城配、店配或干线TMS系统从0到1的建设或核心模块重构
熟悉供应链全流程（采购-仓储-配送-结算），对仓配衔接、路由规划、承运商管理、电子签收等有实际产品落地经验
专业能力：精通物流计费模型、车辆调度逻辑，能输出清晰PRD、流程图、原型
对数据敏感，熟练使用SQL或数据分析工具（如Tableau、Power BI）
软素质：强目标导向，能承受城配业务高峰节奏，具备现场调研及访谈能力
优秀的沟通与推动力
工作职责
业务系统设计：负责城配/店配业务中OMS、TMS、调度中心、履约监控等核心模块的产品设计，覆盖从订单接入、智能分单、路径规划、在途跟踪、异常处理到结算对账的全链路闭环
供应链全流程整合：深入理解供应链上下游（采购、仓储、末端门店/客户），打通WMS与TMS系统边界，优化仓配协同、库存周转、逆向物流等流程，提升整体履约效率
调度与算法融合：结合业务场景（多温层配送、时效约束、车辆装载率、门店窗口期），设计支持人工调度与智能算法推荐的调度策略产品，持续降低配送成本
数据驱动与AI应用：
搭建物流核心指标看板（准点率、满载率、行驶里程、异常单率），利用AI辅助分析工具（自动化异常归因、预测性分析）识别流程堵点，输出产品优化方案
探索数据AI在产品中的应用，如基于历史数据的ETA预测、异常订单自动识别、智能调度策略推荐等
跨部门协作：与运营、算法、研发、测试团队紧密配合，推动产品敏捷迭代，确保系统在复杂店配业务场景下的稳定性和可扩展性
优先资格
二、具备以下条件者优先
AI提效能手：日常熟练使用AI对话工具（ChatGPT、Claude等）及AI编程助手进行需求分析、PRD撰写、数据结构设计
能够主动将AI能力融入产品设计流程（如利用AI生成测试用例、分析用户反馈、模拟调度策略效果）
数据AI应用经验：了解常见机器学习概念（分类、回归、聚类），能配合算法团队定义AI应用场景（如ETA预测、智能调度推荐、异常检测），并有实际落地案例
行业背景：有店配（连锁餐饮、商超、生鲜零售）或新能源商用车调度平台经验
了解路径规划算法（VRP）、LBS地理编码应用
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 能深度参与物流核心业务系统的建设，对城配/店配全链路有完整掌控，技术与实践结合紧密
- 工作内容涉及AI、数据驱动等前沿方向，有将新技术应用于实体产业的机会
- 顺丰作为行业头部企业，平台大，资源多，能接触到复杂的业务场景和稳定的客户基础
- 岗位职责明确，对实际业务降本增效有直接影响力，成果可见
- 对物流行业知识门槛要求高，需要快速理解并精通复杂的仓配、调度、结算等全流程
- 需要应对业务高峰（如节假日）的节奏，对目标导向和抗压能力要求高
- 适合具备5年以上物流或供应链领域产品经验，对设计复杂调度与履约系统有热情，追求将技术与实体业务深度结合，并希望在大型平台上解决实际业务问题的产品人
缺点 / 挑战
- 业务场景复杂且涉及多方协同（运营、算法、研发、门店），跨部门沟通协调压力较大
角色解读
- 纵向深耕：成为物流/供应链领域的产品专家，专注于复杂系统架构与智能调度算法产品
- 横向拓展：向产品总监或业务负责人方向发展，管理更大的产品线或业务部门
- 技术融合：结合AI与数据能力，转型为物流科技领域的产品专家或解决方案架构师
- 设计并负责城配/店配业务的全链路产品系统，如OMS、TMS、调度中心等，确保订单到履约的流程顺畅
- 深入理解供应链各环节（仓、运、配），通过产品手段优化仓配协同与物流效率，降低成本
- 融合调度策略与算法能力，设计支持人工与智能推荐相结合的产品方案
- 搭建数据看板并探索AI技术在预测、异常识别等场景的落地，用数据驱动产品优化
- 深厚的物流/供应链领域知识，特别是城配、店配或干线TMS系统的从0到1或重构经验
- 精通产品经理核心技能：PRD撰写、流程图、原型设计，以及物流计费模型、车辆调度逻辑
- 熟练的数据分析能力（SQL、Tableau/Power BI），并对AI/机器学习在物流中的应用有认知或实践经验
- 优秀的跨部门沟通与推动能力，能承受业务高峰节奏，并具备一线调研精神
申请策略
- 深入研究顺丰速运的城配/店配业务模式、竞争优势及当前可能的痛点，在面试中展现你对业务的理解
- 准备一个能体现你系统设计能力和数据思维的完整项目案例，清晰讲述从发现问题到方案设计再到落地效果的全过程
- 突出主导过的物流相关系统（TMS/WMS/OMS等）从0到1或重大重构的完整项目经验，强调业务价值和成果
- 详细描述对仓配流程、调度逻辑、计费模型的理解和实际产品设计案例
- 明确列出使用的数据工具（SQL, Tableau等）和数据分析项目，如有AI相关应用经验务必强调
- 用具体事例体现跨部门协作能力，尤其是在复杂项目中推动多方达成目标的经历
- 系统化梳理供应链全流程知识，特别是城配、店配场景下的特殊痛点与优化方向
- 加强数据驱动产品决策的能力，学习如何搭建核心业务指标体系并基于数据提出产品方案
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化地描述过往项目经验，重点突出你的思考和决策过程
- 回答设计类问题时，先拆解业务目标和约束条件，再阐述产品功能模块的设计逻辑，强调如何平衡业务需求、用户体验和技术可行性
- 对于数据与AI相关问题，先明确要解决的具体业务问题，再说明所需的数据、分析方法或AI模型如何帮助达成目标，并提及可能的衡量指标
- 请介绍一个你主导过的物流系统（如TMS/WMS）从0到1或重构的项目，你在其中的核心角色是什么？遇到了哪些挑战？
- 在城配/店配业务中，如何设计一个能同时支持人工调度和算法推荐的调度策略产品？
- 如何利用数据分析和产品手段，去提升一个物流履约环节（如准时率、装载率）的具体指标？
- 你如何看待AI技术在物流产品中的应用？请结合一个具体场景（如异常检测、ETA预测）谈谈你的产品设想
- 当业务高峰期（如大促期间）系统压力剧增时，作为产品经理，你会如何协调团队确保系统稳定？
职位点评
薪资福利65
成长发展82
工作生活45
使命价值68
薪资福利
65中等
该职位薪资为面议，未提供明确数字，但作为顺丰的资深产品经理岗位，通常具有市场竞争力。JD中未提及具体福利项。
薪资信号面议 (20K-35K/月)
成长发展
82较高
该职位技术前沿性较高，明确要求AI/数据驱动能力，且业务复杂度高，能提供深度的行业与产品专业成长。但JD中未明确提及内部培训、导师制等发展支持。
技术前沿主流现代技术
技术栈AI、机器学习、SQL、数据分析、ETA预测、智能调度、异常检测
业务类型profit_center
工作生活
45较低
JD未明确说明工作模式（如远程、混合办公），默认为现场办公。工作职责涉及业务系统与现场调研，可能需应对业务高峰节奏，生活与工作的平衡情况不明确。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
68中等
物流行业是支撑经济的基础行业，该岗位致力于通过产品优化提升供应链效率，有实际的社会价值。但行业整体成熟稳定，创新更多体现在应用层面。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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