顺丰速运
AI开发工程师
AI开发工程师
发布于 大约 15 小时前普通员工/个人贡献者
深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
RAG
向量数据库
Prompt工程
MCP
LoRA
智能体设计
Fine-tuning
Ai工程化
大模型Api
AI 估算 · 25k–40k
深圳AI工程师，顺丰大厂，3-5年经验，AI工程化方向技能稀缺，薪资有竞争力，面议但市场行情在此区间。
职位详情
关于这个职位
作为顺丰速运的AI开发工程师，你将参与企业内部AI智能体应用与AI工程化，将AI能力融入业务系统，基于大模型开发应用
该职位要求3-5年经验，熟悉AI工程化、大模型API对接、RAG、智能体设计等，适合有企业级AI开发背景的技术人才
最低要求
全日制本科或以上学历，3年以上相关工作经验，计算机相关专业优先、人工智能相关专业优先
有AI工程化开发经验，有企业级AI系统开发经验，能将AI能力集成到现有技术架构中
熟悉主流的大模型厂商API对接，熟悉向量检索机制，至少熟悉一种向量数据库
基于大模型的能力，进行Prompt设计、上下文管理、对话状态管理，结合业务需求做模型微调（Fine-tuning）或Embedding检索增强（RAG）
了解PromptTuring、Tuning、LoRA等微调方法，有模型微调能力优先
熟悉Function Calling、MCP、知识库、RAG的基本原理，对智能体设计和强化学习有深入理解，熟悉国内外大模型的基本原理，可独自根据功能需求完成智能体训练、工作流设计
了解单Agent与多Agent的应用场景，可根据不同需求目标，正确选择单Agent或多Agent创建智能体
熟练掌握提示词工程，能根据不同功能需求准确输出智能体的提示词
具备快速学习能力、强烈的责任意识，高度的责任心，较强的沟通、协调能力及自我驱动力，能够承受较强的工作压力，具有团队合作精神
工作职责
参与公司人财物数据分析领域AI智能体应用以及AI工程化
负责将AI能力融入公司的业务系统，升级及优化已有系统
基于大模型的能力，对接外部主流厂商以及公司内部本地化部署的API，设计、开发业务应用
探索最新AI技术，并引入企业内部落地解决实践业务问题
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 顺丰作为物流巨头，数据量大且场景丰富，AI落地价值高
- 技术栈前沿，涉及大模型、RAG、智能体等热门方向，技能积累快
- 公司规模大，平台稳定，福利待遇完善
- 需要同时掌握多项新技术，学习曲线陡峭
- AI技术迭代快，需持续跟进前沿动态
- 适合有2-5年AI开发经验、热爱钻研前沿技术、希望在大型企业中将AI落地的工程师
缺点 / 挑战
- 工作压力可能较大，涉及多个业务系统整合和交付
角色解读
- 向AI架构师或技术专家方向发展，深入AI工程化与智能体领域
- 积累物流行业AI落地经验，可转型为行业解决方案负责人
- 持续跟踪大模型前沿技术，成为团队中的AI技术带头人
- 负责AI智能体应用和AI工程化，将AI能力融入顺丰的业务系统中
- 对接外部大模型厂商和内部API，设计开发业务应用
- 探索前沿AI技术（如RAG、智能体），解决实际业务问题
- 进行Prompt设计、模型微调等工作，优化AI应用效果
- 熟练掌握大模型API对接、向量数据库、RAG和模型微调技术
- 具备AI工程化经验，能将AI集成到企业级技术架构
- 熟悉智能体设计，理解单Agent和多Agent应用场景
- 掌握Prompt工程和Function Calling等前沿技术
申请策略
- 准备1-2个完整的AI项目案例，从需求到落地的过程
- 了解顺丰的业务场景（物流、人财物），思考AI如何提升效率
- 突出AI工程化项目经验，尤其是将AI集成到现有系统的案例
- 详细描述大模型API对接、RAG、微调等具体技术实践
- 展示智能体设计或工作流设计的成果，如多Agent协同项目
- 强调快速学习和解决复杂问题的能力
- 补充强化学习和智能体设计相关知识
- 实践MCP和Function Calling，熟悉最新工具链
面试指南
- STAR法则：情境、任务、行动、结果，结构清晰
- 对比分析：对于技术选型（如微调vs RAG），给出适用场景和理由
- 结合实际：尽量举例具体业务场景，体现对业务的理解
- 请描述一个你使用RAG解决实际问题的项目
- 如何设计一个多Agent系统？关键考虑因素是什么？
- 谈谈你对模型微调和Prompt工程的理解，以及如何选择？
- 在将AI能力集成到现有系统时，遇到的最大挑战是什么？
- 顺丰的物流场景中，你认为AI智能体可以应用在哪些环节？
职位点评
65
综合评分
大厂AI工程化岗，前沿技术栈，薪资面议，工作强度较大。
更适合这类人
适合追求技术成长、愿意接受挑战的AI工程师，但对WLB要求较高者需谨慎。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展90
工作生活40
使命价值60
薪资福利
70中等
薪资面议，但顺丰作为大厂，薪酬具有竞争力，福利完善。薪资信号未披露，但推测市场水准。
薪资信号面议 (25K-40K/月)
成长发展
90较高
技术栈前沿（大模型、RAG、智能体），明确要求探索新技术，成长空间大。JD未提及晋升通道，但技术发展本身强劲。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、RAG、Fine-tuning、智能体、向量数据库、Prompt工程、Function Calling、MCP、LoRA
业务类型profit_center
工作生活
40较低
JD未提及灵活办公或WLB，工作地点深圳，仅现场办公。工作压力描述包含'较强'，加班信号不明确但市场普遍。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
顺丰物流行业是国民经济基础设施，但AI岗位以提升效率为主，社会价值中性。行业稳定增长。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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