【飞星计划】AI研究算法工程师-计算机视觉方向(J12667)

优缺点分析

角色解读

• 从算法工程师成长为资深研究员或技术专家
• 转向技术管理或项目经理，负责团队和项目
• 在计算机视觉或多模态领域深入，成为行业专家
• 参与多模态大模型研发，专注于计算机视觉技术研究
• 负责视觉内容理解、OCR、数字人合成等算法开发与优化
• 跟踪前沿技术进展，推动算法在医疗、数字人等领域落地
• 扎实的计算机视觉和深度学习基础，熟悉Transformer等模型
• 熟练使用Python、PyTorch等工具进行算法实现
• 至少一个相关方向（如多模态、OCR、数字人）的研究或项目经验
• 良好的文献阅读、问题分析和沟通协作能力

申请策略

• 研究科大讯飞的星火大模型和业务方向，展示对公司的了解
• 准备代码展示或项目演示，突出算法思维和工程能力
• 面试中强调沟通协作和快速学习能力，适应团队环境
• 突出计算机视觉相关项目、论文或竞赛成果
• 强调PyTorch、Transformer等技术栈的实际应用经验
• 展示多模态、OCR或数字人方向的具体实现和成果
• 深入学习大模型训练、微调及多模态Agent开发
• 熟悉RAG和工具调用技术，提升实战能力

面试指南

• 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化描述项目经历
• 结合具体算法和技术细节，展示深度思考和解决问题的能力
• 强调学习能力和适应性，举例说明如何快速掌握新技术
• 请介绍你之前在计算机视觉领域的项目经验，以及遇到的挑战和解决方案
• 如何设计一个多模态理解算法来处理图像和视频内容？
• 你如何跟踪和应用计算机视觉领域的前沿技术？
• 请解释Transformer在视觉任务中的具体应用场景和优势
• 在团队项目中，你通常如何协作和沟通以确保项目进展？