科大讯飞
词元星火-中级TOC软件产品经理(J13619)
词元星火-中级TOC软件产品经理(J13619)
发布于 大约 7 小时前普通员工/个人贡献者
合肥市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
AI产品经理
Ai Agent
Llm
Mcp
Multi-Agent
Prompt Engineering
产品管理
开发者体验
软件开发
AI 估算 · 25k–45k
AI产品经理岗位，技术门槛高，市场需求旺盛，科大讯飞作为上市公司提供有竞争力的薪酬。
职位详情
关于这个职位
作为科大讯飞词元星火团队的中级TOC软件产品经理，你将深度参与Harness产品的技术架构设计与工程开发，推动模型与Agent框架的共同演进
该职位要求具备扎实的软件开发背景和丰富的AI Agent使用经验，能够将工程问题转化为可训练信号，并确保产品在主流开发者工作流中落地
你将与研究员和工程师紧密协作，共同打造前沿的AI Agent产品
最低要求
本科及以上学历，2 年以上软件开发经验，技术过硬，技术视野广
特别优秀的候选人可放宽年限
熟练使用 AI Agent 工具进行软件开发，学习能力强，能在 AI 辅助下进入没有直接经验的语言、技术栈、框架，并稳定交付有质量的代码
是 Agent 产品的高强度用户，把代码类与通用类 Agent 真实融入自己的工作和生活
对模型行为有品味、有判断力，对开发者体验有强感知
熟悉 LLM 与 Agent 的基本机制和技术原理：LLM API、KV Cache、Agent Loop、Tool Use、Reasoning、Planning、Skills、MCP、Memory、Subagent、Multi-Agent
对 Prompt / Context / Harness Engineering 有较深入理解
工作职责
参与设计 Harness 产品的技术架构与选型，包括 Agent Loop、工具协议、上下文管理、记忆系统等核心模块
参与长程任务运行机制的设计与优化
参与 Harness 产品的工程开发，承担从原型到上线的端到端交付
与模型团队的研究员、工程师深度协同，推动模型与 Harness 的共同演进，让模型更适合 Harness，也让 Harness 更能释放模型能力
把内部真实任务，包括团队自己的开发、文档、运营工作，当作 Harness 与模型训练的反馈源，把工程问题转化为可训练的信号
在 OpenAI / Anthropic API 兼容、第三方 Harness 适配等方向上承担具体落地，确保 day-0 进入主流开发者工作流
阅读、归纳用户反馈，对 Harness 体验持续打磨
有兴趣且力所能及时，协助维护开发者社群
协助项目管理相关工作
优先资格
AI 行业相关软件开发经验，尤其是 Coding Agent、IDE 集成、CLI 工具方向
在小团队中作为研发工程师快速迭代产品上线的经验
个人开源作品，或在开源社区有深度贡献
与研究员深度协作过，或有科研经验，对实验设计与 evals 有判断力
能用英文与开源社区、海外开发者、用户社群直接沟通
在 OpenRouter、LMArena 等社区有过 provider 接入或 benchmark 跑分相关经验
计算机科学、编程、数据科学领域有含金量的比赛奖项
计算机科学及其他学术领域有含金量的论文发表
其他超乎常人的、与此工作相关的才能
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 科大讯飞是AI领域上市公司，平台大，技术积累深厚，能接触前沿的AI Agent技术
- 职位参与核心产品研发，从架构设计到工程落地，成长空间大
- 与研究员和工程师深度协作，能提升技术视野和产品思维
- AI Agent领域发展迅速，需要持续学习，保持技术敏感度
- 工作可能涉及高强度研发，需要适应快速迭代的节奏
- 适合对AI Agent技术有浓厚兴趣，具备扎实软件开发背景，且希望向产品方向发展的技术型人才
缺点 / 挑战
- 岗位对技术要求高，需要同时具备产品思维和工程能力，挑战较大
角色解读
- 可向资深AI产品经理或技术专家方向发展，深入参与AI Agent前沿技术研发
- 有机会成长为团队技术负责人或产品负责人，带领团队推动产品迭代
- 在科大讯飞平台，可接触核心AI技术，积累丰富的行业经验，未来可向AI领域更高层次发展
- 负责AI Agent产品（Harness）的技术架构设计与核心模块开发，包括Agent Loop、工具协议、上下文管理等
- 与模型团队深度协同，推动模型与Harness的共同演进，将工程问题转化为可训练信号
- 负责产品在OpenAI/Anthropic API兼容、第三方Harness适配等方向的落地，确保产品进入主流开发者工作流
- 扎实的软件开发能力，2年以上经验，技术视野广，能快速学习新技术栈
- 熟练使用AI Agent工具进行开发，是Agent产品的高强度用户，对模型行为和开发者体验有深刻理解
- 熟悉LLM与Agent的核心技术原理，包括LLM API、Agent Loop、Tool Use、MCP、Memory等
申请策略
- 在简历中突出对AI Agent的深度使用和思考，展示对开发者体验的感知
- 准备一个能体现你技术能力和产品思维的案例，在面试中展示
- 突出软件开发经验，特别是AI Agent相关项目或产品
- 强调对AI Agent工具的使用深度，以及个人对Agent产品的理解和实践
- 展示开源贡献、技术博客或相关比赛奖项，体现技术热情和能力
- 深入学习LLM、Agent相关技术原理，如Agent Loop、MCP、Multi-Agent等
- 实践使用主流AI Agent工具，如Coding Agent、IDE集成等，提升使用熟练度
- 关注AI Agent领域最新动态，了解行业趋势和竞品
面试指南
- 回答技术问题时，结合具体项目经验，展示技术深度和解决问题的能力
- 回答产品问题时，从用户需求出发，体现产品思维和对开发者体验的重视
- 回答开放性问题时，展现对AI Agent领域的热情和深入思考
- 请介绍一个你使用AI Agent工具完成复杂任务的案例，并说明如何评估其效果
- 如何设计一个Agent的上下文管理机制，以支持长程任务？
- 谈谈你对Harness Engineering的理解，以及如何优化Prompt/Context来提升模型表现？
- 如何将内部工程问题转化为可训练信号？请举例说明
- 你如何看待AI Agent产品的未来发展趋势？
职位点评
73
综合评分
AI Agent前沿产品岗，技术成长空间大，但工作强度可能较高。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术成长和职业发展，对AI Agent领域充满热情，能接受一定工作强度的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展90
工作生活50
使命价值80
薪资福利
70中等
科大讯飞作为上市公司，提供有竞争力的薪酬和福利，但具体薪资未在JD中披露。
薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）
成长发展
90较高
该职位处于AI Agent前沿领域，技术挑战大，成长空间广阔，能深度参与核心产品研发。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、Agent、MCP、Multi-Agent、Prompt Engineering
业务类型profit_center
工作生活
50较低
职位要求现场办公，工作地点在合肥，未提及弹性工作或远程办公，工作强度可能较高。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
AI Agent是当前科技发展的重要方向，对推动技术发展有积极意义，科大讯飞在AI领域有重要影响力。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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