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中级高教讲师-数据挖掘讲师(J14018)
中级高教讲师-数据挖掘讲师(J14018)
发布于 大约 11 小时前普通员工/个人贡献者
芜湖市
中级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
培训与发展
Lightgbm
Numpy
Pytorch
Scikit-Learn
Sql
Tensorflow
Xgboost
数据挖掘
机器学习
AI 估算 · 15k–25k
芜湖三线城市，硕士3年经验，数据挖掘讲师，上市公司，薪资中等偏上，结合行业水平估计15-25K。
职位详情
关于这个职位
该职位是科大讯飞高教业务线的讲师岗，负责数据挖掘方向核心课程的教学交付与实训指导
您将参与课程体系设计、教学内容迭代和学科共建，同时跟踪AI前沿技术，将企业实际案例转化为教学资源
适合热爱教育、具备扎实数据挖掘实战经验并希望推动产教融合的人才
最低要求
统招硕士及以上学历，计算机、统计学、数学、人工智能、数据科学等相关专业，3年及以上产业研发经验
熟练掌握Python数据分析栈（Pandas、NumPy、Matplotlib/Seaborn），精通Scikit-learn、XGBoost/LightGBM等传统机器学习库，熟悉至少一种深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），具备从数据处理到模型上线的完整项目交付能力
具备扎实的数据挖掘算法功底，在分类、聚类、回归、关联分析、时序预测等任务上有实际项目落地经验，熟悉常用特征选择、降维与模型调优方法
熟悉SQL及常用关系型数据库操作，具备Hive/Spark等大数据工具使用经验者优先
沟通表达清晰，逻辑性强，责任心强，热爱教育事业，对学生细致负责，愿意长期投身产教融合型讲师岗位
工作职责
负责数据挖掘方向核心课程的教学交付与实训指导，承担课程体系设计、教学内容迭代与教学质量保障工作
跟踪数据科学及人工智能领域前沿技术发展，将行业真实案例与工程实践转化为教学资源，持续优化课程内容的实用性与前瞻性
参与专业学科建设与校企合作相关工作，在人才培养方案制定、实训平台建设、竞赛指导及科研项目申报等方面提供支撑
关注学生综合能力培养与职业发展，提供技术答疑、项目实践指导及就业辅导，提升学生的专业素养与就业竞争力
优先资格
熟悉图挖掘、强化学习、自动机器学习（AutoML）或大模型辅助数据挖掘等前沿方向，有相关项目经验者优先
具有企业级数据中台或用户画像构建经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 上市公司平台，业务稳定，教育赛道有长期发展潜力
- 可以持续学习数据科学与AI前沿技术，保持知识更新
- 工作具有教育意义，能影响学生成长，获得成就感
- 需要较强的沟通和课堂表现能力，将复杂技术讲得通俗易懂
- 教学与研发并重，既要保持技术深度，也要投入课程设计与学生辅导，工作内容多元
- 城市为芜湖，相比一线城市机会和薪资可能略低，需考虑个人发展地域偏好
- 适合热爱教育、乐于分享，同时具有扎实数据挖掘实战经验，希望长期从事产教融合方向的人才
缺点 / 挑战
- 教学岗位节奏相对可控，相比纯研发岗位压力可能更平稳
角色解读
- 从讲师逐步成长为资深讲师、教学负责人，负责整个学科方向的建设与管理
- 依托科大讯飞产业资源，可转向产教融合项目管理或教育产品研发方向
- 持续跟踪AI前沿技术，可发展为双师型专家，兼具行业实践与教学能力
- 负责数据挖掘方向课程的备课与授课，确保教学质量，并指导学生的实训项目
- 设计并更新课程体系，将企业真实案例转化为教学素材，使内容紧跟行业前沿
- 参与院校合作、实训平台建设、竞赛指导等学科建设工作，推动产教融合
- 为学生提供技术答疑和就业辅导，帮助提升专业素养与就业竞争力
- 扎实的数据挖掘与机器学习理论基础，熟练使用Python及常用数据分析库
- 掌握传统机器学习算法及至少一种深度学习框架，具备完整项目落地经验
- 熟悉SQL和数据库操作，有大数据工具使用经验更佳
- 优秀的沟通表达能力和责任心，热爱教育，能耐心指导学生
申请策略
- 在简历中体现对教育事业的热情，表达长期投身产教融合的意愿
- 提前了解科大讯飞高教业务线及主要产品，面试时结合具体场景展示你的教学思路
- 突出数据挖掘项目的完整交付经验，量化项目成果（如模型效果、业务影响）
- 强调Python、机器学习库、深度学习框架等核心技能的掌握程度
- 如果有教学、培训、分享或指导学生经历，加大篇幅展示
- 体现良好的逻辑表达和文档撰写能力，可附上技术博客或课程资料
- 系统梳理数据挖掘知识图谱，准备讲稿或演练，提升表达能力
- 学习教学设计方法，了解如何设计实训项目和课程考核
面试指南
- STAR法则：描述背景、任务、行动和结果，突出你的角色和贡献
- 以学习者为中心：讲设计课程时说明教学目标、学情分析和教学方法
- 结合实践经验：举例时强调你如何简化复杂概念，使用类比或可视化方法
- 请介绍一个你负责过的数据挖掘项目，包括问题定义、技术方案和最终效果
- 你如何设计一门面向零基础学生的数据挖掘课程？包含哪些模块？
- 如何将企业实际案例转化为教学项目？举一个具体例子
- 如果学生对某个算法理解困难，你会如何解释？
- 你如何看待产教融合？认为自己能为这个岗位带来什么？
职位点评
71
综合评分
教育赛道、技术教学双结合，意义感强，薪资中等，WLB未明确。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求教育意义与社会价值，希望技术积累与教书育人结合，对地域和薪资要求不那么极端的求职者。
表现最好
使命价值
相对薄弱
薪资福利
薪资福利65
成长发展72
工作生活70
使命价值85
薪资福利
65中等
薪资未在JD中明确，但上市公司平台和硕士学历门槛通常提供稳定收入，芜湖当地薪资水平中等，整体补偿性中等。
薪资信号未披露（AI估算：15K-25K/月）
成长发展
72中等
岗位涉及持续跟踪前沿技术、课程开发与业务实践，能保持技术学习和教学能力双成长，但非纯研发岗，技术深度提升有限。
技术前沿主流现代技术
技术栈Python、Pandas、NumPy、Scikit-learn、XGBoost、LightGBM、PyTorch、TensorFlow、SQL、Hive、Spark、数据挖掘、机器学习
业务类型ambiguous
工作生活
70中等
岗位未明确远程或弹性工作，但教学岗位通常有固定排课，工作节奏可预期，芜湖生活压力较小，WLB信号缺失。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
教育岗位具有正向社会影响力，培养数据科学人才，推动产教融合，使命感和价值感较强。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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