科大讯飞
大数据开发工程师(J13609)
大数据开发工程师(J13609)
发布于 大约 7 小时前普通员工/个人贡献者
合肥市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
Ai Coding
Bi工具
CI/CD
Sql
大数据平台
数据仓库
数据可视化
数据建模
数据清洗
AI 估算 · 15k–25k
科大讯飞作为上市大厂，大数据开发岗在合肥薪资具有竞争力，中级水平月薪约1.5-2.5万。
职位详情
关于这个职位
作为大数据开发工程师，你将负责大数据平台的数据处理与维护，使用AI Coding工具提升开发效率，同时对接业务部门进行数据分析和报表开发，为业务决策提供数据支撑
这个岗位适合熟悉SQL和BI工具、对AI辅助开发感兴趣的求职者
最低要求
本科及以上学历，计算机、大数据、统计学、软件工程、人工智能等相关专业
精通SQL，熟练处理TB级海量数据，精通数据清洗、分层建模、指标统计等数据加工能力，熟悉大数据基础架构与主流组件，了解数据采集、同步、计算核心流程，具备大数据平台运维、调优与问题排查能力
熟练使用主流BI工具，能够独立完成报表设计、看板搭建、数据可视化开发，具备业务指标体系梳理与搭建能力
熟练使用一种或多种AI Coding工具，并有实际项目开发经验
熟悉Git、代码规范、单元测试、接口调试、CI/CD或常见开发流程，能够借助AI工具高效完成开发、调试和交付
对AI生成内容有判断能力，不盲目依赖工具，能够识别代码缺陷、逻辑漏洞和潜在风险
工作职责
熟练使用Claude Code、Codex等AI Coding工具进行日常开发，包括需求拆解、代码生成、代码重构、测试用例生成、Bug修复和技术文档编写
参与基础大数据平台的日常维护，完成多源业务数据的采集、同步、清洗、转换、分层加工工作，规范数据处理流程，保障数据流转高效、稳定
对接各业务部门，拆解业务数据需求，负责日常业务数据提取、多维统计、专题分析，输出数据报告、业务洞察结论，为业务决策、运营优化、策略迭代提供数据支撑
搭建并迭代业务BI报表体系，制作可视化仪表盘、核心指标看板，实现业务数据实时监控、动态展示，赋能业务精细化运营
跟踪AI Coding、数据智能体发展、数据挖掘的新工具和新实践，并推动在团队内落地
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 科大讯飞作为AI龙头企业，平台大、资源丰富，技术积累深厚
- 岗位结合AI Coding工具，紧跟技术前沿，能提升个人效率和竞争力
- 合肥生活成本相对较低，薪资在当地有较强吸引力
- 涉及大数据全流程开发，技能覆盖面广，职业发展空间大
- 需要同时掌握大数据和AI Coding工具，学习曲线较陡
- 适合对大数据全流程感兴趣、乐于拥抱AI辅助开发、具备较强SQL和BI能力的求职者
缺点 / 挑战
- 数据处理工作可能涉及大量重复性维护任务，需耐心细致
- AI工具依赖可能带来代码质量风险，需要具备较强的判断能力
角色解读
- 向大数据架构师方向发展，深入掌握数据平台设计与优化
- 向数据产品经理或数据科学家转型，结合业务理解与数据能力
- 在AI辅助开发领域深耕，成为团队内AI驱动的开发专家
- 使用AI Coding工具（如Claude Code）辅助开发，包括代码生成、重构、测试和文档编写
- 维护大数据平台，完成数据采集、清洗、转换和分层存储，确保数据质量和流转效率
- 对接业务部门，提取和分析数据，输出业务洞察报告，并搭建BI报表和可视化看板
- 跟踪AI和数据智能体的最新工具，推动团队技术迭代
- 精通SQL，能高效处理TB级数据，熟悉数据清洗和分层建模
- 熟练使用至少一种BI工具（如Tableau、Power BI）进行可视化开发
- 熟练使用AI Coding工具（如Claude Code、Codex）并有项目实战经验
- 掌握Git、CI/CD等开发流程，具备代码规范和单元测试意识
申请策略
- 了解科大讯飞的大数据平台场景（如智慧教育、医疗），在面试中展示业务理解
- 关注AI Coding工具的最新发展，面试时可提出自己的见解或实践
- 突出大数据项目经验，特别是数据清洗、建模和报表开发的具体成果
- 强调使用AI Coding工具（如Claude Code）的实际案例，包括代码生成、重构和测试
- 展示BI可视化作品，最好附带截图或链接
- 列出掌握的SQL、Git、CI/CD等技能，并注明熟练度
- 如果对AI Coding工具不熟悉，建议提前体验Claude Code或GitHub Copilot
- 复习大数据组件（如Hadoop、Spark、Hive）的基础知识，以便面试中应对
面试指南
- STAR法则：描述项目背景、任务、行动和结果，突出AI工具的作用
- 技术+业务结合：先讲技术方案，再解释对业务的影响和价值
- 批判性思维：展示对AI工具优缺点的理性分析，以及自己的判断能力
- 请描述你使用AI Coding工具的一个项目经验，具体如何辅助开发？
- 如何优化一个处理TB级数据的SQL查询？请举例
- 设计一个业务数据看板，你会考虑哪些指标和可视化方式？
- 当AI生成的代码出现逻辑错误时，你如何定位和修复？
- 你如何保障数据清洗过程的数据质量？
职位点评
70
综合评分
科大讯飞大数据开发岗，前沿技术栈、薪资中上，但WLB一般、需现场办公。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
最看重技术成长和薪资竞争力、能接受现场办公的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展80
工作生活50
使命价值65
薪资福利
75中等
科大讯飞规模大、薪资在合肥有竞争力，但JD未明确福利和薪资细节，补偿性动机满足程度中上。
薪资信号未披露（AI估算：15K-25K/月）
成长发展
80较高
岗位技术栈前沿（AI Coding、大数据），成长路径清晰，但JD未提及晋升和培训，发展性动机满足较好。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈SQL、BI工具、AI Coding、Claude Code、Codex、大数据平台、数据仓库
业务类型profit_center
工作生活
50较低
仅现场办公，未提供弹性或远程，合肥生活节奏相对舒适，但JD未提及WLB，生活化动机一般。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
科大讯飞在AI领域有一定社会影响力，但大数据开发岗位的直接社会价值感一般，意义感动机中等。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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