货拉拉
测试工程师（评测向）
测试工程师（评测向）
发布于 2 小时前实习/见习
实习生仅现场办公测试开发
测试开发
Ai评测
Go
大模型
接口测试
自动化测试
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
货拉拉质量保障部AI评测实习岗，技术前沿、成长空间大，适合追求技术深度的在校生。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
5千
比测试开发中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 360 个在招 · 其中测试开发 3 个
市场机会
选择面较广
深圳 · 测试开发 · 87 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是货拉拉质量保障部的AI评测方向测试开发实习生，主要负责参与质量保障平台与AI评测体系的测试开发，搭建评测数据集并执行评测任务
同时协助完成接口与自动化测试，并探索AI技术在测试提效等场景中的应用
最低要求
届本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业
掌握 Java、Python、Go 等至少一种编程语言的基础语法，能独立编写简单的测试脚本与用例
了解数据结构、计算机网络、数据库和操作系统等基础知识
对测试开发、自动化测试、AI 评测或质量平台建设有兴趣，愿意在质量保障方向长期投入
具备良好的学习能力、逻辑思维和沟通协作能力，遇到问题能主动跟进、清晰表达并推动解决
工作职责
参与质量保障平台、AI 评测体系等项目的测试与开发
协助搭建评测数据集与评测用例，执行评测任务并输出规范的评测报告
协助完成接口测试、自动化测试、数据校验及问题排查，分析测试与评测结果、定位问题根因，并推动问题闭环
参与测试工具与质量平台功能的开发、优化与维护，持续提升团队测试与评测效率
学习并实践 AI 技术在用例生成、缺陷分析、代码生成、测试提效等场景中的应用，探索 AI 驱动的测试与评测新方法
优先资格
有课程设计、个人项目、竞赛或实验室项目经历，且有可展示的成果（GitHub、技术博客或作品链接）
了解接口测试、单元测试或自动化测试基本概念，或亲手写过测试用例
使用过 Linux、Git、MySQL 等常用开发工具
对大模型、AI 智能体或 AI 应用开发有一定了解
有使用 Cursor、Codex、GitHub Copilot 等 AI Coding 工具辅助代码编写、问题排查、单元测试生成或项目开发的实践经验
有模型评测、Benchmark 或 AI 效果评估相关的了解或实践（与团队当前方向强匹配，优先考虑）
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触AI评测与大模型应用等前沿技术，技术栈现代且符合行业趋势
- 超大型企业平台，质量保障体系完善，能积累大型项目经验
- AI评测属于新兴方向，相关标准和工具仍在探索中，需要较强的自驱力
- 实习期可能面临较多基础测试工作，需主动争取核心评测任务
- 适合对AI技术、大模型评测及测试开发有浓厚兴趣，具备扎实编程基础且渴望在质量保障领域长期发展的在校生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 从测试开发实习生成长为AI评测专家或质量保障平台核心研发
- 未来可向测试开发专家、AI质量工程师或技术管理方向发展
- 参与AI评测体系和质量保障平台的测试开发，搭建评测数据集并执行评测任务
- 协助进行接口与自动化测试，分析测试结果并推动问题闭环
- 探索AI技术在用例生成、缺陷分析等场景中的应用，提升测试效率
- 掌握Java/Python/Go至少一种编程语言，具备扎实的计算机基础知识
- 了解自动化测试、接口测试概念，能独立编写简单的测试脚本
- 对AI大模型及评测有一定了解，具备较强的逻辑思维与学习能力
申请策略
- 在简历中附上GitHub链接或技术博客，展示代码能力和对AI评测的思考
- 面试时准备好对AI驱动测试新方法的见解
- 突出Python/Java编程能力及计算机基础，展示在自动化测试或AI相关项目中的实践成果
- 强调对大模型、AI智能体的了解及AI Coding工具的使用经验
- 提前熟悉接口测试框架（如Pytest、Requests）及自动化测试工具
- 了解大模型评测指标（如BLEU、ROUGE）及常见Benchmark
面试指南
- 采用STAR法则描述项目经历，突出遇到的问题和解决思路
- 对于AI评测问题，结合具体场景从准确性、鲁棒性、响应时间等维度展开
- 请介绍一个你使用Python/Java编写的测试脚本或自动化项目
- 你如何理解AI评测？如果让你评估一个大模型的效果，你会关注哪些指标？
- 在接口测试中，如何保证测试用例的覆盖率和有效性？
- 你使用过哪些AI Coding工具？它们如何帮助你提高开发效率？
- 复习计算机网络、数据结构等基础知识，准备一个完整的自动化测试或AI相关项目案例
- 了解货拉拉的业务模式及质量保障部在其中的作用
职位点评
薪资福利60
成长发展85
工作生活70
使命价值65
薪资福利
60中等
实习岗位薪资按市场标准津贴发放，满足基本生活需求，但相比正式员工薪资有较大差距。
薪资信号未披露（AI估算：3.5–6千/月）
成长发展
85较高
岗位涉及AI评测、大模型应用等前沿技术，且处于超大型企业，能提供良好的技术视野和成长空间。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、Python、Go、AI评测、大模型、自动化测试、Cursor、GitHub Copilot、Linux、Git、MySQL
成长机会学习并实践、探索、长期投入
业务类型cost_center
工作生活
70中等
实习岗位通常工作时间相对灵活，但超大型企业的研发部门可能存在一定的加班情况，JD未明确说明WLB。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
货拉拉作为物流平台，其质量保障直接影响用户体验和司机/货主利益，具有一定的社会价值，但岗位本身偏向内部效能提升。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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