全栈开发工程师

优缺点分析

角色解读

• 技术深度方向：从全栈工程师演进为技术专家，深耕AI Agent或分布式系统领域
• 架构方向：积累系统设计经验，晋升为系统架构师，主导海外平台技术演进
• 管理方向：凭借全栈和业务理解，转型为技术经理或团队负责人
• 负责海外业务平台的全栈开发，包括前端、后端及AI Agent的开发与集成
• 参与产品需求分析和技术方案设计，从0到1搭建系统架构并编写高效代码
• 承担线上运维职责，保障服务高可用，快速排查和修复生产故障
• 精通Java或Golang，熟悉Node.js，具备扎实的后端开发和全栈能力
• 熟练使用AI编码工具，理解Agent原理，能够快速上手AI功能开发
• 掌握高并发、高可用系统设计，熟悉DevOps流程和常见故障排查

申请策略

• 了解阅文海外业务（如Webnovel）的产品方向，在面试中展现对业务的理解
• 准备一个全栈+AI的综合项目演示，体现技术广度和落地能力
• 突出Java/Golang的项目经验，尤其是高并发、高可用系统的设计案例
• 强调AI编码工具或Agent开发的实际经历，即使是Demo项目也要展示
• 列出DevOps和故障排查的具体案例，体现线上运维能力
• 如果还不熟悉AI coding工具，可以快速学习Cursor、GitHub Copilot等
• 补充Agent原理知识，学习LangChain或类似框架的基础用法

面试指南

• 对于系统设计问题，先明确需求（QPS、数据量），再设计分层架构（LB、缓存、数据库分片），并给出容错和监控方案
• 对于AI工具/Agent问题，从实际使用场景出发，说明工具如何辅助开发（代码生成、调试），并简述Agent的感知-决策-执行流程
• 对于故障排查问题，按照现象→定位（日志、监控）→根因分析→修复→验证的顺序回答，突出系统性思维
• 请描述你设计过的一个高并发系统架构，如何处理流量峰值？
• 你有使用过哪些AI coding工具？如何利用它们提升开发效率？
• 请解释Agent的基本原理，并设计一个简单的Agent系统
• 你如何排查线上服务响应缓慢的问题？请给出具体步骤
• 全栈开发中，前端和后端你更擅长哪一端？如何在项目中平衡？