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美图
计算机视觉算法实习生 / Summer Intern- Computer Vision Algorithm (北京)
立即应聘

计算机视觉算法实习生 / Summer Intern- Computer Vision Algorithm (北京)

发布于 大约 8 小时前

实习/见习

北京市
初级经验
实习生
仅现场办公
硕士
研究与开发 (研发)
深度学习
PyTorch
计算机视觉
视频处理
AIGC
图像生成
GAN
ViT
Diffusion Models

AI 估算 · 4k–6k

北京暑期实习生月薪,结合美图上市公司规模和行业标准,实习薪资在4000-6000元/月左右。

职位详情

关于这个职位

这是一个面向2026年暑期的计算机视觉算法实习岗位,你将参与深度学习、计算机视觉及AIGC方向的前沿算法研究与工程落地,包括图像/视频生成、编辑、增强等

实习期5个月以上,表现优秀有留用机会,适合对CV/AIGC有热情、希望积累实战经验的同学

最低要求

计算机科学、人工智能、电子信息、数学等相关专业,硕士及以上学历(特别优秀的本科生亦可)

具备CV相关研究或项目经验,熟悉图像生成、分割、目标检测、人脸/人体技术或视频处理等至少一个子领域
熟练掌握Python,熟悉PyTorch等深度学习框架,良好的数学与编程基础
对AI技术充满热情,熟练使用各种AI提效工具,持续关注AIGC前沿研究
具备良好的沟通能力和团队协作精神

工作职责

跟踪并探索CV/AIGC前沿技术,参与将相关技术应用到图像/视频生成、编辑、增强或视觉内容理解任务,持续提升模型效果

参与视觉模型(如Diffusion Models、GAN、ViT等)的算法设计、模型训练、微调与性能优化,推动下游影像功能落地
针对实际应用场景,设计并优化算法效果、效率与鲁棒性
核心代码实现,输出Demo或SDK,根据产品反馈迭代优化
研究领域最新技术,撰写技术专利或论文(如有机会)

优先资格

在CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS等CV/ML相关顶级会议或期刊发表论文

了解C++并有相关工程实践经验

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 美图在影像处理领域有深厚积累,AIGC方向处于行业前沿,技术成长快
  • 可以参与从研究到落地的完整链路,锻炼综合能力
  • 暑期实习竞争激烈,需要较强的算法基础和项目经验
  • 实习期要求全职5个月以上,可能与其他安排冲突
  • AIGC领域迭代快,需要持续跟踪最新论文并快速实验
  • 适合对计算机视觉和AIGC有强烈兴趣、有一定研究或项目经验、希望在大平台积累实战经验的硕士(或优秀本科生)

缺点 / 挑战

  • 实习期长且表现优秀有留用机会,减少秋招压力

角色解读

  • 从实习生成长为正式算法工程师,参与核心影像功能研发
  • 积累AIGC方向实战经验,未来可向算法专家或技术Leader发展
  • 表现优秀可发表论文或专利,提升个人学术影响力
  • 跟踪CV/AIGC前沿论文,将最新技术(如Diffusion Models)应用到图像生成、编辑等任务中
  • 参与视觉模型的设计、训练和优化,推动算法在美图产品中落地
  • 编写核心代码,输出Demo或SDK,并根据产品反馈迭代改进
  • 扎实的Python编程和PyTorch框架使用能力
  • 熟悉至少一个CV子领域,如图像生成、分割或目标检测
  • 良好的数学基础(线性代数、概率论)和工程能力

申请策略

  • 在简历中附上作品集链接(如GitHub项目或个人博客)
  • 关注美图的产品和算法团队,了解其技术方向,在面试中展现匹配度
  • 突出CV/AIGC相关项目或研究经历,尤其是使用PyTorch实现的模型
  • 强调论文发表、竞赛获奖或开源贡献,特别是在顶级会议上的成果
  • 展示对最新技术的跟踪能力,如提及阅读过的Diffusion Models论文
  • 复习基础数学(线性代数、概率论)和深度学习理论
  • 动手复现经典的图像生成模型(如Stable Diffusion),熟悉训练流程
  • 学习C++基础,为加分项做准备

面试指南

  • 对于技术类问题:先概述原理,再结合实际项目经验,最后提出自己的思考
  • 对于开放性问题:结构化回答,分点说明,展示逻辑性和深度
  • 请介绍你最熟悉的一个图像生成模型(如DDPM、StyleGAN),并说明其优缺点
  • 如何评估一个生成图像的质量?有哪些常用的指标?
  • 你有过哪些使用PyTorch进行模型训练和调参的经验?遇到过哪些问题?
  • 你对AIGC领域最近一年的哪些技术突破印象深刻?为什么?
  • 如何将一个研究想法快速落地为产品功能?请举例说明
  • 熟悉CV/AIGC领域近1-2年的顶会论文,特别是美图可能涉及的方向

职位点评

58
综合评分

美图CV算法实习:前沿AIGC技术、有留用机会,但薪资较低、需现场办公。

更适合这类人
最适合追求技术成长、希望进入AI前沿领域的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
薪资福利
薪资福利35
成长发展92
工作生活40
使命价值65

薪资福利

35较低

实习薪资相对较低,福利未明确提及,补偿性动机满足程度有限。

薪资信号未披露(AI估算:4K-6K/月)

成长发展

92较高

该岗位提供前沿技术研究、工程落地和论文发表机会,发展性动机得到极大满足。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Diffusion Models、GAN、ViT、AIGC、计算机视觉
成长机会留用、撰写技术专利或论文
业务类型ambiguous

工作生活

40较低

全职现场实习,北京通勤压力大,但未明确加班情况,生活化动机一般。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

65中等

AIGC行业高速增长,但该岗位更偏技术实现,社会影响力不明显。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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