美图
数据资产团队负责人 / Head of Data Asset Team – AI Data Platform
数据资产团队负责人 / Head of Data Asset Team – AI Data Platform
发布于 大约 14 小时前中层管理(经理/总监)
北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
数据工程
A/B实验
Ai编程辅助
Rag
大模型微调
推荐系统
数据资产
标签体系
用户画像
AI 估算 · 50k–80k
北京上市大厂核心数据团队负责人，需丰富AI和数据架构经验，薪资处于市场高位。
职位详情
关于这个职位
该职位负责美图核心数据资产体系的规划与构建，带领用户画像团队深入挖掘用户行为数据，构建高质量数据集以支撑AIGC、推荐算法等业务
需要与算法、产品等团队协作，确保数据资产在业务增长中发挥关键作用
最低要求
经验背景：五年以上互联网数据架构或用户画像相关经验，有影像类、工具类 App 或 AI 场景背景
具备一定的团队管理经验，能激发团队创造力
画像建模深度：深刻理解用户行为建模，熟悉用户分层、流失预警、生命周期管理及审美/偏好特征量化等实战方法
AI 技术洞察：深刻理解大模型基础原理，了解如何将用户画像作为 Prompt 约束或 RAG 检索条件来优化 AI 生成效果
关注 AIGC 最新技术进展
硬核技能：精通 SQL，熟悉 Spark 进行大规模数据清洗、统计分析及建模预研
熟练掌握 Python
AI 工具力：熟练使用各类 AI 编程辅助工具（如 Cursor、Claude Code 等），能利用 AI 提升团队研发效能
主动性与沟通：具备极强的Owner意识和跨团队推动能力，能向非技术方清晰解释数据资产的业务价值
方法论：熟悉数据分析方法论、A/B 实验理论及数据血缘管理
工作职责
数据资产体系构建：负责「用户数据资产」与「训练数据资产」的沉淀，构建适配大模型微调（Fine-tuning）和智能体长短期记忆（Memory）的高质量数据集
画像团队管理与资产规划：带领用户画像团队，统筹全公司级标签体系（Tag System）的设计与维护，确保画像资产的准确性、实时性及跨业务线的复用价值
高价值场景落地验证：主导数据资产在推荐系统、订阅转化、Agent 交互等场景的应用，通过数据闭环验证模型效果，驱动业务增长
全链路数据治理与 AI 赋能：利用 AI 技术提升画像建模与数据监控的效率，实现从“原始日志”到“结构化画像”再到“业务 Action”的自动化流转
跨团队协同与项目推动：作为核心推手，协同算法、产品及运营团队，将业务挑战转化为数据方案
展现极强的主动性，确保跨部门项目高效达成
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 核心岗位，直接参与AIGC浪潮，技术前沿
- 团队管理经验，晋升空间明确
- 对用户画像和数据资产要求极高，需要持续学习
- 跨团队协调工作量大，需要较强沟通能力
- 适合有扎实数据架构和AI背景，喜欢管理团队和推动业务增长的技术管理者
缺点 / 挑战
- 已上市大厂，稳定性较高，福利完善
- 高强度业务压力，需要快速产出可落地结果
角色解读
- 成长为数据平台或AI平台的总监/VP
- 向首席数据官或人工智能负责人方向发展
- 在AIGC领域成为数据资产方向的专家或顾问
- 规划和构建公司的核心数据资产体系，包括用户数据和训练数据
- 带领用户画像团队，设计和管理跨业务标签体系
- 在推荐系统、订阅等场景验证数据资产效果
- 协调算法、产品、运营团队，推动数据项目落地
- 深入的用户行为建模和画像经验
- 精通SQL、Spark和Python进行大规模数据处理
- 理解大模型原理和AIGC技术
- AI编程工具使用和团队研发效能提升
申请策略
- 关注美图在AIGC方向的战略布局，面试时展示对该领域的热爱和洞见
- 突出用户画像体系建设的项目经验
- 强调大模型微调和RAG的实际应用
- 展示团队管理和跨部门协同成果
- 体现数据处理工具栈（Spark、SQL、Python）
- 加深对AIGC和Agent的理解
- 学习AI编程辅助工具提升效率
- 补强数据治理和数据血缘管理知识
面试指南
- 使用STAR方法，突出技术和业务结合
- 先阐述方法论，再举例说明
- 强调数据闭环和可量化的效果
- 你如何设计用户画像体系以支持推荐和AIGC？
- 请描述一次你通过数据资产推动业务增长的经历
- 你如何评估画像数据的质量？
- 你如何处理跨团队冲突和数据项目延迟？
- 你对大模型微调中的数据准备有什么见解？
职位点评
78
综合评分
上市大厂核心数据团队负责人，前沿技术栈，高薪资高成长，但弹性工作方式有限。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术成长和核心业务影响力的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值80
薪资福利
85较高
该职位薪资预计处于市场高位，但福利细节未在JD中明确。
薪资信号偏高 (50K-80K/月)
成长发展
90较高
技术栈前沿，核心业务，成长性极好。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型微调、RAG、Spark、Python、A/B实验、用户画像、AIGC
业务类型profit_center
工作生活
50较低
仅现场办公，无弹性工作安排，加班情况不明。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
AIGC高速增长赛道，公司创新方向明确。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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