吉比特
运维工程师
运维工程师
发布于 1 天前实习/见习
实习生仅现场办公IT运维
IT运维
Aiops
CI/CD
大语言模型
容器化
机器学习
监控系统
值不值得投
68综合评分
综合评分 68
校招实习运维岗，技术前沿（AIOps），平台稳定，薪资未披露。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
5K
比IT运维中位数低
发布情况
新岗位 · 昨天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 110 个在招
市场机会
选择适中
深圳 · IT运维 · 19 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责百万级用户游戏服务器的日常运维、故障处理和自动化脚本开发，参与高可用基础设施建设和AI运维（AIOps）探索，适合对DevOps和智能化运维感兴趣的应届毕业生进行实习
最低要求
本科及以上学历，计算机、网络工程、软件工程、自动化等相关专业
熟悉 Linux 操作系统，了解计算机网络、进程管理、存储、数据库或容器等基础知识
熟悉 Shell、Python 中至少一种语言，有自动化脚本或工具开发经验
对云计算、容器化、DevOps、监控系统或 CI/CD 等技术有一定了解
具备良好的逻辑分析和问题定位能力，能够快速学习并解决复杂技术问题
责任心强，抗压能力强，具备良好的沟通协作能力和钻研精神
岗位需提前到岗稳定实习3个月左右
工作职责
参与百万级用户规模游戏服务器及基础设施的日常运维、发布保障和故障处理
使用 Shell、Python 等开发运维工具和自动化脚本，提升运维效率、系统稳定性和交付质量
参与高并发、容灾、高可用、可观测性等基础设施建设，解决业务系统在快速增长过程中遇到的技术问题
参与全球化基础设施运维，持续优化网络、服务架构和资源配置，保障全球用户稳定、可靠、低延迟地体验游戏产品
探索 AI 在运维场景中的应用，参与智能监控、异常检测、故障诊断、日志分析、容量预测及自动化处置等 AIOps 能力建设
结合大语言模型、机器学习等技术，完善运维知识库、智能问答和故障辅助分析工具，提升问题定位与应急响应效率
参与运维流程、规范和监控体系建设，持续总结并沉淀技术文档和最佳实践
优先资格
对人工智能、机器学习、大语言模型或 AIOps 感兴趣，了解 Python 数据处理、模型调用或智能运维相关实践者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术栈前沿，涉及AIOps、机器学习和大语言模型等新兴技术，利于技能积累
- 公司为大型企业，平台稳定，有机会接触百万级用户规模的游戏基础设施
- 适合对Linux运维、自动化和AI技术感兴趣、愿意实习并快速学习的应届毕业生
缺点 / 挑战
- 游戏行业前景良好，运维工作具有挑战性和成就感
- 实习要求提前到岗3个月，可能面临较高的工作强度和学习压力
- 运维岗位需要快速响应故障，对问题解决能力和抗压能力要求较高
角色解读
- 从实习运维工程师成长为正式运维工程师，负责更复杂的系统运维
- 可向DevOps工程师或SRE方向发展，专注于自动化和系统可靠性
- 深入AIOps领域，成为智能运维专家，结合AI技术优化运维流程
- 负责游戏服务器的日常运维、故障排查和发布保障，确保系统稳定运行
- 使用Shell和Python开发自动化工具和脚本，提升运维效率和交付质量
- 参与高可用基础设施建设和全球化运维，优化网络和服务架构
- 探索AI在运维中的应用，参与AIOps能力建设，如智能监控和故障诊断
- 熟悉Linux操作系统和计算机基础知识，如网络、进程管理、数据库等
- 掌握Shell或Python编程，有自动化脚本开发经验
- 了解云计算、容器化、DevOps和CI/CD等技术
- 具备良好的逻辑分析、问题定位和快速学习能力
申请策略
- 研究吉比特的游戏产品和运维文化，了解其技术栈和业务需求
- 准备实习相关问题，如可实习时间、对运维的理解，并在面试中展示积极性
- 突出Linux、Shell/Python技能和相关项目经验，如自动化脚本开发
- 强调对AIOps、机器学习或DevOps的学习兴趣和实践经历
- 展示逻辑分析、问题解决能力和团队协作精神，可举例说明
- 加强Python数据处理和机器学习基础，为AIOps相关实践做准备
- 学习云计算、容器化（如Docker）和CI/CD工具，提升运维自动化技能
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答行为问题，突出技术细节和成果
- 对于技术问题，结合基础知识和实际案例，展示逻辑思考过程
- 回答运维相关问题时，强调系统性、监控和预防措施的重要性
- 请描述一次你使用Shell或Python解决运维问题的经历
- 你对AIOps有什么理解？如何将AI应用到运维场景中？
- 如何确保服务器的高可用性和容灾能力？
- 在运维工作中，遇到紧急故障时你会如何处理？
- 你对云计算和容器化技术有哪些了解？
职位点评
薪资福利60
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利
60中等
作为校招实习岗位，薪资和福利未在JD中明确披露，补偿性动机满足程度有限。
薪资信号未披露（AI估算：4K-6K/月）
成长发展
85较高
职位涉及AIOps、机器学习等前沿技术，为应届生提供技能成长和行业接触机会，发展性动机较好。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Shell、Python、Linux、容器化、DevOps、CI/CD、AIOps、机器学习、大语言模型
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
实习岗位可能需现场办公，工作模式和WLB未提及，生活化动机满足程度一般。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
参与保障全球用户游戏体验，有一定使命感，但社会影响力属中性，意义感动机中等。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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