吉比特
产品经理(AI提效方向)
产品经理(AI提效方向)
发布于 1 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI产品经理
AI产品经理
Ai提效
Llm应用
中台产品
产品经理
工作流设计
提示词工程
数据分析
生成式Ai
需求分析
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
聚焦AI提效落地的大厂中台产品岗，技术前沿、成长性强，兼顾稳定性与专业深度
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
与AI产品经理中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
95 个在招
市场机会
选择面较广
深圳 · AI产品经理 · 73 个在招
职位详情
关于这个职位
负责自研手游发行中台产品（如SDK、GM系统）的全生命周期管理与迭代优化，重点通过生成式AI与自动化工作流赋能需求分析、文档生产、项目管控及数据分析等环节
需深度挖掘业务痛点，协同研发团队推进方案落地，并沉淀团队级AI提效方法论与量化评估体系
最低要求
（一）基础任职要求
本科及以上学历，2-5 年技术向产品经理相关工作经验
游戏行业从业者优先，有手游发行 SDK、GM 系统、运营中台类产品经验者优先
具备良好的技术理解力，熟悉前后端技术分工，能与研发团队顺畅沟通，独立评估方案可行性与技术风险
扎实的产品基本功，能独立完成需求分析、方案设计、文档输出与项目全流程推进，输出逻辑清晰、严谨规范的产品方案
具备良好的跨部门沟通协调能力，有较强的 Owner 意识与结果导向思维，能高效推动项目落地
（二）AI 专项核心能力（必备）
场景化应用能力
熟练掌握生成式 AI 核心用法，精通结构化提示设计方法论
能针对需求拆解、PRD 撰写、方案校验、文档润色、数据分析等不同工作场景，设计高准确率、高复用性的 AI 处理逻辑
掌握思维链、分步校验、角色化等进阶方法，高效完成单点任务提效
工作流设计能力
具备 AI 工作流设计与落地能力，能将多环节、多步骤的重复性工作拆解重构，通过 AI 串联形成标准化、自动化的处理流程，实现批量任务的规模化提效，并沉淀为可复用的流程模板
价值甄别能力
理解 AI 的能力边界与适用场景，能基于业务投入产出比评估 AI 方案的可行性
精准识别适合 AI 赋能的真实痛点，过滤形式化的伪需求，务实推进提效落地，不盲目追求技术噱头
质量管控能力
具备人机协同的工作思维，明确 AI 与人工的分工边界 ——AI 负责批量、结构化、重复性的基础工作，人工负责决策、校验、创意与兜底
能针对技术类工作场景设计 AI 产出的校验机制与异常兜底方案，保障输出结果的准确性与严谨性，规避技术风险
体系沉淀能力
能建立 AI 提效的量化评估标准，通过处理时长、产出效率、准确率、人力成本节约等可量化指标，衡量 AI 应用的实际价值
具备方法论沉淀意识，能将实践经验提炼为可复制的方法体系，赋能团队整体提效
技术认知能力
了解大语言模型的基本原理、能力边界与常见应用模式，具备基础的技术可行性判断能力，能与研发团队顺畅沟通 AI 相关的产品方案，理解技术实现的成本与约束
工作职责
岗位职责：
产品全生命周期管理
负责自研手游发行 SDK、GM 系统、礼包系统等中台产品的需求分析、版本规划、方案设计与持续迭代优化，输出高保真原型与规范的需求文档，对产品交付质量与业务支撑效果负责
通过 AI 系统性赋能产品全流程，提升方案产出效率与逻辑严谨性
业务需求对接与痛点挖掘
主动对接发行、运营、研发等内部业务方，收集产品接入需求与使用反馈，深度分析各方使用痛点，主动挖掘产品优化与创新需求
通过 AI 批量处理工单、反馈与业务诉求，快速识别高频核心问题，输出产品迭代建议与优先级方案
技术协同与项目落地推进
具备技术理解力，充分协调部门内部客户端、服务端、测试等研发资源，评估方案技术可行性，确保产品方案安全、稳定、可落地
组织发起需求评审与技术评审，全程跟踪设计、开发、测试、上线全流程，推动项目按计划高质量交付
通过 AI 辅助项目管控与跨角色沟通，降低沟通成本，提升研发协同效率
开发者体验与文档体系建设
持续优化 SDK 接入流程、接口设计与开发者文档，降低业务方接入成本与排期，提升开发者接入体验
通过 AI 提升文档生产、润色与维护效率，构建智能化产品知识库，支持内容高效检索与自助问答，提升内部用户查阅效率
中台产品内部运营与价值闭环
推动中台产品在内部各业务线的推广落地、使用培训与效果复盘，建立「反馈收集 - 版本迭代 - 效果验证」的运营闭环，对产品的接入覆盖率、需求响应效率、业务提效效果负责
团队级 AI 提效体系沉淀
探索 AI 在游戏中台产品工作中的最佳实践，沉淀标准化的提效方法与工作流程，在产品与研发团队内推广复用
建立提效效果评估机制，用量化指标衡量效率提升与成本节约，构建团队级 AI 提效能力
优先资格
（三）加分项
有游戏发行技术中台产品从 0 到 1 搭建或规模化迭代经验
具备 SQL、Python 基础能力，能结合 AI 完成深度数据分析与问题定位
有内部中台产品推广运营、开发者体验优化相关经验
熟悉手游发行全流程，深刻理解发行、运营团队的业务诉求
有团队级 AI 提效落地与推广经验，沉淀过可复用的方法库与工作流模板
有明确的 AI 提效成果案例，能说明具体场景、优化方式与量化提效数据
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 聚焦AI落地前沿场景，技能壁垒高且易形成个人方法论资产
- 依托成熟大厂中台体系，业务场景丰富且数据支撑充足
- 晋升通道清晰，利于积累复合型产品经验
- 内部工具类产品直接商业价值难量化，需强推运营与效果验证
- AI技术迭代极快，需持续跟进最新模型与应用范式
- 跨部门协同成本高，需平衡技术可行性与业务诉求
- 适合具备技术背景、对AI应用落地有强烈兴趣、擅长系统化思考与流程优化的中高级产品经理
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向高级AI产品经理或中台产品专家发展
- 未来可拓展至AI原生产品设计、业务数字化战略或技术型产品负责人角色
- 负责手游发行中台产品（SDK/GM系统）的需求分析与迭代
- 利用生成式AI与自动化工作流优化PRD撰写、数据分析及项目管控流程
- 搭建内部AI提效方法论与量化评估体系
- 扎实的B端/中台产品设计功底与全链路项目管理能力
- 精通Prompt Engineering与AI工作流编排
- 理解LLM技术边界与人机协同机制
- 具备较强的业务抽象与跨部门协同能力
申请策略
- 提前研究吉比特旗下游戏发行生态与TapTap平台特性
- 准备1-2个完整的AI提效落地案例，重点说明痛点分析、方案设计、效果验证与复盘迭代过程
- 突出中台/B端产品从0到1或规模化迭代经验
- 详细展示AI提效的具体场景、采用的工作流/提示词策略及量化的效率提升数据
- 强调技术理解力与跨部门推动力
- 深入掌握主流大模型API调用逻辑与Agent框架
- 学习LangChain/LlamaIndex等工具链
- 补充SQL/Python基础以强化数据驱动能力
面试指南
- 采用STAR法则结构化回答，围绕“痛点识别-方案设计-技术选型-效果量化-复盘迭代”逻辑展开
- 强调人机分工边界与容错机制设计，突出数据验证与成本节约的量化表达
- 结合具体业务场景说明技术选型的合理性，避免过度承诺AI能力
- 请分享一个你主导的AI提效落地案例，你是如何评估ROI并验证效果的？
- 面对业务方提出的“伪AI需求”，你会如何甄别并引导？
- 在设计AI工作流时，如何保证输出结果的准确性与安全性？
- 梳理过往项目中涉及自动化、AI辅助或流程优化的完整案例，准备好量化数据支撑
- 复习主流大模型能力边界与典型应用场景，熟悉常见Agent框架与提示词设计技巧
职位点评
薪资福利75
成长发展88
工作生活65
使命价值70
薪资福利
75中等
上市大厂提供具备市场竞争力的薪酬与完善福利，稳定性较高，但AI提效属内部效能岗，薪资爆发力略低于核心商业化产品。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.5万/月）
成长发展
88较高
深度融合生成式AI与业务中台，技术栈前沿且注重方法论沉淀，成长空间广阔。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈生成式AI、Prompt Engineering、工作流设计、LLM、Agent
业务类型cost_center
工作生活
65中等
岗位侧重流程优化与效能提升，理论上有助于改善工作节奏，但大厂中台产品通常伴随常态化跨部门协同与版本迭代压力。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
致力于通过AI技术重塑内部研发与运营协作模式，具有明确的降本增效价值与行业前瞻性。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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