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PINGAN logo
中国平安
经营分析岗
立即应聘

经营分析岗

发布于 大约 18 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市
初级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析与科学
数据分析
SQL
数据可视化
报告撰写
数据指标
PPT
经营分析
FineBI

AI 估算 · 10k–15k

该岗位要求数据分析技能,在金融保险行业属于稳定方向,薪资水平中等,结合年终奖估计月薪中位数约12500元。

职位详情

关于这个职位

该职位是平安集团的经营分析岗,主要负责建立人事共享中心的业务数据指标监控体系,通过数据看板和分析报告为业务提供决策支持

你需要熟练运用数据分析工具(如FineBI、Python、SQL)处理日常数据,并撰写日报、周报等
适合有一定经验、希望在大型企业从事数据分析与经营分析方向的人

最低要求

数学、统计学相关专业优先

工作1年以上,有相关人事共享中心运营分析经验,可优先考虑
熟练应用excel、ppt,熟练掌握finebi、python、sql等工具

工作职责

建立人事共享中心各业务条线数据指标监控和经营分析体系,对业务提供策略支持和建议

优化中心数据管理,提高数据线上化管理水平、提升数据使用效率
搭建数据业务看板监控业务数据及指标达成情况,负责中心日报、周报、月报的搭建和撰写,对各项数据指标进行跟踪,提供日常业务支持数据
数据及关键问题总结及反馈,以及报告撰写
领导交代的其他事宜

优先资格

数学、统计学相关专业优先

有相关人事共享中心运营分析经验优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 平安是大型金融集团,平台稳定,职业发展通道清晰
  • 岗位涉及多种数据分析工具,能够提升技术应用能力和业务理解
  • 工作内容涵盖数据监控、报告撰写和策略支持,对综合能力锻炼较大
  • 公司福利制度完善,五险一金及补充医疗等保障较好

缺点 / 挑战

  • 日常工作可能重复性较高,需要持续处理大量业务数据,对耐心和细心要求高
  • 需要协调人事共享中心多个条线,沟通成本较高
  • 金融保险行业数据敏感性高,对数据准确性要求严格,压力较大
  • 适合对数据分析有兴趣、希望在大平台积累业务经验和技能,且能够接受一定重复性工作的求职者

角色解读

  • 在平安集团内部,可向资深经营分析师、数据科学家或业务管理方向晋升
  • 积累人事共享中心业务经验后,可横向转岗至其他业务线的数据分析或策略岗位
  • 通过持续学习高级分析方法和行业知识,未来可成为数据驱动决策的专家
  • 建立和优化人事共享中心的业务数据监控体系,设计关键指标并维护数据看板
  • 使用FineBI、Python、SQL等工具进行日常数据提取、分析和可视化
  • 撰写日报、周报、月报等经营分析报告,为管理层提供策略支持
  • 负责数据管理线上化,提升数据使用效率,并跟踪各类数据指标的达成情况
  • 熟练使用Excel和PPT进行数据整理与报告呈现
  • 掌握FineBI、Python、SQL等数据分析工具,能够独立完成数据处理和可视化
  • 具备数据分析思维和经营分析能力,能从数据中提炼业务洞察
  • 有1年以上相关工作经验,对人事共享中心业务有一定了解者优先

申请策略

  • 在简历中明确列出使用的工具和技能等级,最好有项目链接或截图
  • 面试前了解平安集团的组织架构和人事共享中心的角色,展现对公司和岗位的重视
  • 突出数据分析项目经验,特别是使用FineBI、Python、SQL进行数据看板搭建和报告生成的项目
  • 强调人事共享中心或运营分析相关的工作经历,体现对业务数据的理解
  • 量化工作成果,例如通过数据分析提升了多少效率或发现了哪些业务优化点
  • 展示Excel高级功能和PPT报告呈现能力,可附上作品样例
  • 提前练习FineBI、Python、SQL的常用操作,准备数据分析案例
  • 学习经营分析相关知识,了解常见的业务指标体系和分析框架

面试指南

  • STAR法则:说明背景、任务、行动、结果,突出量化指标
  • 对于开放性问题,先明确思路框架,再举例支撑,体现逻辑性
  • 遇到冲突问题,表示尊重数据,同时沟通业务背景,共同寻找原因
  • 请介绍一个你过去搭建数据看板的项目,包括指标设计、工具使用和最终效果
  • 如何对人事共享中心的业务数据进行异常检测?请举例说明
  • 请用SQL写出某业务条线月报所需的数据提取逻辑
  • 如果你的分析报告与业务领导直觉不符,你会如何处理?
  • FineBI和Python在数据分析中各自有什么优缺点?你如何选择?

职位点评

59
综合评分

平安经营分析岗,主流技术栈,薪资市场水准,发展空间尚可,但WLB一般。

更适合这类人
该职位最适合注重技能积累和职业稳定性、对薪资要求中等、能接受现场办公和一定工作压力的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利65
成长发展72
工作生活45
使命价值55

薪资福利

65中等

薪资在上海属于中等水平,但平安福利完善,年终奖通常可观,整体薪酬具有一定竞争力。

薪资信号市场水准 (10K-15K/月)

成长发展

72中等

岗位涉及多种数据分析工具和业务理解,能够提升技术和管理能力,但重复性工作较多,成长天花板取决于个人主动学习。

技术前沿主流现代技术
技术栈FineBI、Python、SQL、Excel、数据可视化
业务类型cost_center

工作生活

45较低

要求现场办公,未提及弹性工作或远程,且金融企业可能存在加班文化,生活平衡一般。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

55较低

平安作为金融巨头,行业地位稳固,但经营分析岗对社会的直接影响有限,意义感中等。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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