中国平安
IaaS运维高级工程师
IaaS运维高级工程师
发布于 33 分钟前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公DevOps/SRE
DevOps/SRE
Ai运维
Python/Go
Sql优化
数据库运维
架构设计
运维开发
项目管理
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
大厂核心运维岗，聚焦AI+数据库前沿技术，发展空间大，工作强度适中偏高
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
与DevOps/SRE中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 13040 个在招 · 其中DevOps/SRE 5 个
市场机会
选择适中
深圳 · DevOps/SRE · 44 个在招
职位详情
关于这个职位
负责大型数据库的架构设计、选型及全生命周期运维管理，制定连续性、降本及上云等解决方案
结合AI技术（如大模型）优化数据库性能与自动化运维流程，统筹项目实施与技术落地，提升服务效能与用户满意度
最低要求
本科及以上学历，计算机相关专业，5~8年数据库运维和运维开发经验
精通一款或多款主流数据库（PostgreSQL、MySQL、MongoDB、Redis、OB、PolarDB、平凯）的体系结构和运行机制，有丰富的数据库运维实战能力
精通PL/pgSQL语言，能够编写复杂查询
有丰富的SQL性能优化经验，具备优化排查能力
具备丰富的Linux系统运维经验，熟悉网络协议、Docker容器化部署及常见中间件（Nginx、Redis）的配置管理
掌握至少一种脚本编程语言（Python/Shell/Go），熟悉大模型（如DeepSeek、GPT-4o）在数据库运维场景的应用，了解MCP（模型上下文协议）或类似AI与数据库交互的标准化接口，能通过AI辅助数据库运维工作的实践经验
项目经验丰富，善于统筹推动和项目风险控制，拥有项目管理证书者尤佳
有较强的逻辑思维能力，具备良好的解决问题的能力，乐于专研技术，探索技术原理
工作责任心强，具备良好的团队合作精神，良好的沟通及协作能力
工作职责
负责系统数据库技术组件选型、数据库部署架构方案的设计与评审
负责数据库运维解决方案（连续性方案、降本方案、上云方案、信创改造方案等）设计和实施
负责牵头大型数据库实施方案，负责项目的核心技术设计、关联方协同推动，确保项目顺利实施落地
负责数据库服务保障，提升部门产能，达到主动服务和专业服务的目标，提升用户满意度和部门外部影响力
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台大，接触海量数据和高并发场景，技术视野开阔
- 明确提及AI与大模型应用，处于技术前沿，有利于积累差异化竞争优势
- 职责涵盖架构到实施，成长空间大
- 涉及多方协同与项目推动，对软技能要求高
- 适合具备扎实数据库底层功底、有自动化运维开发经验，且对AI技术应用感兴趣的中高级技术人员
缺点 / 挑战
- -8年经验要求较高，需具备独立解决复杂问题的能力
- 金融行业对稳定性要求极高，运维压力较大
角色解读
- 可向数据库架构专家、运维技术总监方向发展，或转型为专注于AI+运维（AIOps）的技术负责人，深入探索智能化运维领域
- 负责企业级数据库的架构设计与选型，制定高可用、降本及上云等运维解决方案
- 利用AI技术和脚本语言实现数据库运维自动化，解决复杂性能问题
- 主导大型数据库项目实施，协调多方资源确保落地
- 精通主流数据库内核机制与SQL调优，熟练掌握Linux、Docker及中间件配置
- 具备Python/Go等脚本编程能力，熟悉AI在运维场景的应用
- 拥有优秀的项目管理与跨部门沟通能力
申请策略
- 准备详细的数据库故障排查与优化案例，体现逻辑思维与问题解决能力
- 关注平安科技在数字化转型中的战略方向，展现对业务价值的理解
- 突出数据库高可用架构设计案例，展示SQL性能优化的具体成果（如QPS提升比例）
- 强调使用Python/Go进行运维自动化的项目经验，特别是结合AI工具解决实际问题的案例
- 深入学习主流数据库（如MySQL、PG）的内核源码或高级特性
- 补充AI在运维领域的应用知识，如Prompt Engineering、MCP协议理解
- 提升项目管理方法论，考取PMP等证书
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历
- 对于技术问题，先阐述通用排查思路，再结合具体工具和数据给出实例
- 对于AI应用，重点说明痛点、解决方案设计及量化收益
- 请分享一个你主导的最复杂的数据库迁移或架构改造项目，遇到的最大挑战是什么？
- 面对慢SQL问题，你的排查思路和优化手段有哪些？请举例说明
- 你是如何将AI技术（如大模型）应用到日常数据库运维工作中的？效果如何？
- 在跨部门协作的大型项目中，如何推动各方达成共识并确保项目按时落地？
- 复习主流数据库的高级特性与调优技巧
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
作为上市巨头企业，虽然薪资面议，但通常提供具有竞争力的薪酬体系和完善的福利保障，符合市场中高端水平。
薪资信号面议 (2.5千–4.5万/月)
成长发展
85较高
职位明确涉及AI与大模型在运维中的应用，属于前沿技术探索，且职责涵盖架构设计与项目管理，有利于技术深度与管理能力的双重提升。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈PostgreSQL、MySQL、MongoDB、Redis、OB、PolarDB、Python、Go、DeepSeek、GPT-4o、MCP
业务类型cost_center
工作生活
60中等
JD未明确提及弹性工作制或加班情况，但作为核心运维岗位，需保障系统稳定性，可能存在一定的值班或应急响应压力。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
通过提升数据库效能与稳定性，直接支持公司业务的高效运行，具有一定的职业成就感与社会价值。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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