中国平安
产品经理
产品经理
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公产品经理
产品经理
Ai产品
Nlp
互联网医疗
产品规划
医生端产品
医疗合规
大语言模型
慢病管理
跨部门沟通
值不值得投
79综合评分
综合评分 79
前沿AI医疗产品岗位，大平台经验，技术成长空间大，但WLB信号不明。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.5万
比产品经理中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 13010 个在招 · 其中产品经理 44 个
市场机会
选择面较广
深圳 · 产品经理 · 约 210 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责中国平安互联网医疗产品线的整体规划与设计，重点主导医生端工作台和慢病健康管理模块的迭代，并推动AI能力（如智能分诊、辅助决策）在医疗场景的产品化落地
工作需联动多部门，对业务指标负责，并确保产品符合医疗与数据合规要求
最低要求
本科及以上学历，3年以上互联网/数字医疗产品经理经验，有医生端产品或慢病健康管理模块完整落地经验者优先
业务认知：熟悉互联网医疗服务全流程，深入理解诊前-诊中-诊后-随访各环节业务逻辑与核心痛点，具备闭环产品架构与数据化运营思维
AI产品能力：具备AI技术产品化经验，了解大语言模型、NLP、语音识别等技术在医疗场景的落地边界与实施路径，能独立完成AI需求抽象、场景设计与效果评估
专业软技能：优秀的逻辑抽象、需求拆解与项目管理能力
熟练输出PRD、原型及规划文档
具备强跨部门沟通与协同推动力，能高效应对多线并行项目
行业素养：熟悉《互联网诊疗管理办法》《个人信息保护法》等医疗与数据合规要求
具备基础医学常识与强用户同理心，以业务结果为导向驱动产品持续迭代
工作职责
全链路产品规划：负责互联网医疗产品线整体规划与设计，构建并持续优化诊前评估、诊中服务、诊后管理及长期随访的服务闭环
核心模块迭代：主导医生端工作台及慢病健康管理模块的产品设计与迭代，梳理并优化医生/医助标准化工作流，提升诊疗效率与患者管理质量
AI场景融合落地：负责AI能力（如智能分诊、辅助决策、自动化随访、病历/处方结构化、医患交互助手等）在医疗业务场景中的产品化落地，实现技术赋能与业务提效的深度融合
跨部门协同推进：联动研发、运营、医务及合规团队，负责需求评审、项目排期与上线跟进，对核心业务指标（如接诊转化率、随访完成率、医患满意度、AI使用渗透率等）负责
体验与合规把控：持续追踪行业趋势、竞品动态与用户反馈，输出高质量解决方案
确保产品设计符合互联网诊疗规范、数据安全及医疗合规要求
优先资格
有医生端产品或慢病健康管理模块完整落地经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 行业前景广阔，互联网医疗与AI融合是高速增长赛道，技术前沿性强
- 大平台资源丰富，能接触复杂业务场景和跨部门协作，快速积累经验
- 岗位对AI技术产品化有要求，有助于提升个人技术视野和产品竞争力
- 涉及医疗合规等专业领域，能深化行业知识与专业素养
- 医疗行业合规要求严格，产品设计需平衡创新与规范，工作复杂度高
- 跨部门协同可能涉及多方利益，沟通与推动难度较大
- AI技术在医疗场景的落地存在不确定性，需持续跟踪技术进展与业务适配
- 适合有医疗或AI背景、喜欢复杂产品设计、具备强沟通能力且对行业使命有认同感的产品经理
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向高级产品经理或产品专家方向发展，深耕医疗垂直领域或AI技术融合
- 积累业务指标管理经验后，有机会晋升为产品总监或业务负责人
- 结合行业认知，可转向医疗健康行业的战略规划或创新业务拓展
- 规划与设计互联网医疗产品的全链路服务闭环，覆盖诊前、诊中、诊后及随访场景
- 主导医生端工作台和慢病管理模块的产品迭代，优化医疗工作流程
- 推动AI技术（如大语言模型、NLP）在医疗业务中的产品化落地，提升诊疗效率
- 跨部门协同研发、运营、合规团队，确保项目按时上线并达成业务指标
- 具备互联网医疗产品经理经验，理解医疗服务全流程与业务痛点
- 熟悉AI技术在医疗场景的应用边界，能独立完成AI需求分析与场景设计
- 优秀的逻辑抽象、需求拆解和项目管理能力，能输出高质量PRD与原型
- 强跨部门沟通与协同能力，能应对多线并行项目压力
申请策略
- 研究中国平安在互联网医疗领域的业务布局和产品生态，面试中展现行业洞察
- 准备具体项目案例，说明如何通过产品设计解决医疗业务痛点并达成指标
- 突出3年以上互联网或数字医疗产品经理经验，尤其是医生端或慢病管理项目案例
- 详细描述AI技术产品化经历，如使用大语言模型、NLP解决医疗场景问题
- 强调跨部门协同和项目管理成果，量化业务指标提升（如接诊转化率、用户满意度）
- 体现对医疗合规（如互联网诊疗管理办法）的理解和应用经验
- 深入学习大语言模型、NLP等AI技术在医疗场景的应用案例和边界
- 熟悉《互联网诊疗管理办法》、《个人信息保护法》等医疗与数据合规要求
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答项目经验，突出业务指标提升
- 对于技术问题，结合具体AI技术（如大语言模型）说明在医疗场景的应用逻辑与限制
- 跨部门协同类问题，强调沟通策略、需求对齐和项目管理方法
- 请介绍你过去负责的医疗产品规划经验，如何构建服务闭环？
- AI技术在医疗场景落地时，你会考虑哪些关键因素？请举例说明
- 如何协调研发、运营等多部门推进一个复杂项目？遇到冲突如何处理？
- 你如何确保产品设计符合医疗合规要求？
- 针对医生端工作台，你会从哪些角度提升诊疗效率？
职位点评
薪资福利80
成长发展90
工作生活60
使命价值85
薪资福利
80较高
薪资水平在深圳市场具有竞争力，能提供较好的经济补偿和稳定性。
薪资信号偏高 (2.5千–2.5万/月)
成长发展
90较高
职位涉及前沿AI技术在医疗场景的产品化落地，技术成长空间大，能深度锻炼产品与AI融合能力。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、大语言模型、NLP、医疗健康
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
JD未提及工作模式和WLB信息，可能需现场办公，工作与生活平衡情况不明。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
互联网医疗行业高速增长，具有较高的社会价值和正向影响力，创新空间大。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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