中国平安
研发管理专家
研发管理专家
发布于 3 小时前中层管理(经理/总监)
全职员工仅现场办公技术管理
技术管理
Agent智能体
Ai工程化
CI/CD
Rag
云原生
分布式架构
大模型应用
微服务
技术管理
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
大型平台分公司技术一号位，主导AI转型与架构治理，发展空间大但工作强度较高。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
5.5万
比技术管理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 13010 个在招 · 其中技术管理 2 个
市场机会
选择不多
南京 · 技术管理 · 4 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是中国平安南京分公司的技术一号位，负责整体技术规划、架构设计与研发体系治理
你需要主导AI技术落地与研发流程AI重构，并全面负责技术团队管理与人才梯队搭建，推动组织智能化转型
最低要求
本科及以上计算机、软件工程、人工智能等相关专业，8年以上大型科技企业研发架构经验，3年以上团队技术一号位/属地全盘技术统筹管理经验
精通Java技术栈、微服务、分布式架构、高并发高可用、云原生体系
具备大型复杂业务系统整体架构设计、从0到1落地、长期体系化治理经验，具备极强的技术决策、风险预判与成本平衡能力
具备企业级AI工程化落地能力，精通AI工具使用
精通大模型应用架构、Agent智能体开发、RAG体系、智能工具编排、自动化工程链路建设
具备AI编程落地、研发流程AI重构、团队AI产能升级、组织AI转型的完整操盘经验，可独立制定分公司AI技术战略与落地标准
精通完整研发管控体系，包含研发规范、CI/CD流水线、质量门禁、效能度量、迭代管理、技术债务治理
能独立搭建分公司标准化、可落地、可度量的研发治理体系
具备大型跨部门专项全盘操盘能力，可同时承接技术战略建设+组织数字化专项双线重点工作
擅长资源整合、风险管控、进度推进、结构化汇报与成果输出
具备战略视野、全局思维、强目标感与高压攻坚能力
工作职责
承接分公司数字化战略，负责分公司整体技术规划、技术路线选型、架构标准建设与研发体系治理
统一分公司技术规范、交付流程、质量管控与风险治理，对分公司所有技术产出、系统稳定性、技术债务治理负总责
主导分公司核心业务平台、智能服务体系、分布式高可用系统的架构设计、迭代升级与性能治理
负责重大技术方案评审、重难点攻坚、线上故障兜底与复盘改进，保障属地业务长期稳定、高效、可扩展运行
承担分公司AI技术一号位职责，不局限AI工具使用，主导分公司AI研发体系建设、AI编程范式落地、智能自动化研发链路搭建
统筹大模型应用架构、Agent体系、知识库、智能任务编排的工程化落地，推动全研发流程AI重构，实现团队产能、交付质量、组织模式的智能化转型升级
全面负责分公司技术团队管理、能力分层、绩效考核、技术赋能与人才梯队搭建
建立分公司技术能力模型与培养体系，打造具备AI原生研发能力的高水平属地技术团队
负责人事数字化、组织效能专项项目全周期管理，统筹目标规划、跨条线资源协调、进度管控、风险治理与层级汇报
依托技术与AI能力重构内部管理流程，落地可量化的组织提效成果
优先资格
有互联网大厂、公司技术负责人经历优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台资源充足，能主导分公司级AI转型与技术战略，个人技术与管理视野双重提升
- 接触前沿大模型与Agent技术，推动全研发流程AI重构，具备极高的行业前瞻性与技术壁垒
- 需同时兼顾技术战略与组织数字化双线工作，跨部门协调与高压攻坚要求极高
- 具备深厚技术架构功底与丰富团队管理经验，且对AI技术有深度实践和战略眼光的高级技术管理人才
缺点 / 挑战
- AI技术落地与研发流程重构面临较大组织惯性与技术挑战，需具备极强的变革管理能力
角色解读
- 可向分公司总经理或集团更高层级技术管理岗位发展，成为综合性业务与技术领袖
- 在AI驱动研发转型的实践中，成为行业领先的AI原生技术管理专家
- 负责分公司整体技术规划、架构设计与研发体系治理，保障系统稳定与高效运行
- 主导AI技术落地与研发流程AI重构，推动团队产能与组织模式的智能化转型
- 全面负责技术团队管理、人才梯队搭建及跨部门组织效能专项项目操盘
- 精通Java、微服务、分布式及云原生架构，具备大型复杂系统从0到1落地与长期治理经验
- 具备企业级AI工程化落地能力，精通大模型应用、Agent开发及RAG体系
- 拥有大型跨部门项目全盘操盘能力，擅长资源整合、风险管控与结构化汇报
申请策略
- 了解中国平安的数字化战略及AI在金融保险领域的应用场景，展现对业务的深刻理解
- 准备关于技术债务治理与系统稳定性保障的深度思考，体现全局思维与风险预判能力
- 突出大型复杂系统架构设计与从0到1落地经验，展示技术债务治理与系统稳定性保障成果
- 强调AI工程化落地、大模型应用及研发流程AI重构的实际操盘经验与量化成果
- 展示技术团队管理、人才梯队搭建及跨部门专项全盘操盘的成功案例
- 深入学习大模型应用架构、Agent智能体开发及RAG体系，提升AI原生研发认知
- 强化组织效能管理与数字化转型的方法论，提升跨部门资源整合与结构化汇报能力
面试指南
- 采用STAR法则，结合具体数据说明技术决策带来的业务价值与效能提升
- 强调系统性思维，从战略规划、标准制定到落地执行、复盘改进的闭环管理思路
- 如何规划分公司的整体技术路线与AI研发体系？
- 在推动全研发流程AI重构时，遇到团队阻力或产能未达预期如何解决？
- 请分享一个你主导的大型复杂业务系统架构设计及长期治理的案例
- 如何平衡技术债务治理与业务快速迭代的需求？
- 准备过往主导的AI落地或架构升级的详细架构图与复盘报告，做到有图有数据
- 了解平安集团近期的科技战略与AI应用动态，思考其在分公司层面的落地切入点
职位点评
薪资福利80
成长发展90
工作生活40
使命价值75
薪资福利
80较高
薪资面议，基于8年以上架构与管理经验及AI方向要求，预估薪资处于市场高位，且平台福利体系完善。
薪资信号面议 (4千–7万/月)
成长发展
90较高
岗位涉及前沿AI技术工程化落地与分公司级技术战略制定，技术与管理双重成长空间巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、微服务、分布式架构、云原生、大模型应用、Agent、RAG、CI/CD
业务类型ambiguous
工作生活
40较低
JD明确要求'高压攻坚能力'，且需承接双线重点工作，工作强度预计较大，WLB难以保证。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
75中等
推动金融保险行业的数字化与AI智能化转型，具有较高的行业价值与社会意义。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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