中国平安
后端开发工程师
后端开发工程师
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公全栈开发
全栈开发
Agentscope
JavaScript
值不值得投
72综合评分
综合评分 72
前沿AI智能体全栈开发岗，技术成长空间大，薪资具竞争力，但工作节奏与强度可能较高。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.8万
与全栈开发中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 13470 个在招 · 其中全栈开发 3 个
市场机会
选择适中
深圳 · 全栈开发 · 34 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责智能体相关应用的前后端开发与系统架构设计，深度对接业务需求并推动功能落地
同时需维护现有平台，持续优化智能体应用，提升自动化占比，保障生产环境的高效与稳定运行
最低要求
具有 3 年以上全栈开发经验，有完整的中大型项目开发和上线经验
全栈开发优先
熟练使用前端语言和框架，包括但不限于 JavaScript、TypeScript、React、Vue 等
熟练使用后端语言和框架，包括但不限于 Python、Java、Node.js 等，熟悉 FastAPI、SpringBoot 等主流框架
能熟练使用MySQL、PostgreSQL、Kafka、Redis等
了解业内智能体框架和应用，包括但不限于 Deepseek Harness、AgentScope、Deerflow、Pi、Dify 等相关框架
能够熟练使用 AI 辅助开发工具，包括但不限于 Codex、Claude Code、Open Code、Workbuddy、DSH 等
具备良好的沟通能力，有较强的自驱力与学习能力
工作职责
主导智能体相关应用开发，负责系统架构设计、后端系统开发及前端页面开发，保障产品质量与交付效率
能够对接产品经理或业务负责人，对业务需求进行细化拆解，并将其总结为可落地的开发功能点，推动需求高效落地
维护平台功能并持续优化现有智能体相关应用，确保生产级别业务稳定运行，及时排查与解决线上问题
持续推进智能体相关产品需求迭代，提升智能体自动化占比，助力产品智能化升级
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI智能体应用落地的核心赛道，能积累前沿的大模型工程化与Agent开发经验
- 依托大型金融集团的丰富业务场景，项目规模大，有利于提升复杂系统架构能力
- 岗位要求使用前沿AI辅助工具，有助于培养拥抱新技术的极客文化与高效开发习惯
- 适合具备扎实全栈基础、对AI大模型和智能体应用有浓厚兴趣，且抗压能力强的开发者
缺点 / 挑战
- 智能体技术迭代极快，需要持续学习最新的AI框架和工具，学习压力较大
- 全栈开发要求同时兼顾前后端及业务对接，工作广度和复杂度较高
角色解读
- 纵向可发展为智能体架构师或AI技术专家，深入大模型应用与Agent底层技术
- 横向可向AI产品经理或技术管理方向发展，主导更多智能化业务场景的落地
- 负责智能体相关应用的前后端开发与系统架构设计，保障产品高质量交付
- 对接业务需求，拆解功能点，维护并优化现有智能体平台，提升自动化与智能化水平
- 熟练运用各类AI辅助开发工具，提升日常编码与问题排查效率
- 扎实的全栈开发能力，熟练掌握前端（React/Vue）与后端（Python/Java/Node.js）主流框架
- 熟悉智能体框架（如Dify、AgentScope）及AI辅助开发工具，具备大模型应用落地经验
- 熟练使用MySQL、Kafka、Redis等中间件，具备生产环境下的系统稳定性保障与问题排查能力
申请策略
- 建议在面试前体验并了解平安相关的智能化产品或金融AI应用场景，展现对业务的理解
- 突出完整的中大型全栈项目经验，明确展示前后端技术栈及系统架构设计能力
- 重点描述参与过的AI/智能体相关项目，或展示熟练使用AI辅助工具提升开发效率的成果
- 强调在复杂业务场景下与产品经理、业务负责人的沟通协作与需求拆解能力
- 提前熟悉Dify、AgentScope等主流智能体框架，了解Agent的工作流与编排机制
- 强化对Kafka、Redis等中间件在高并发场景下的应用，提升系统稳定性保障能力
面试指南
- STAR法则：针对项目经验题，按情境、任务、行动、结果的结构清晰阐述
- 技术深度+业务价值：回答技术问题时，不仅讲实现原理，还要强调对业务指标（如效率、稳定性）的提升
- 请分享一个你主导过的中大型全栈项目，你是如何进行系统架构设计的？
- 在智能体应用开发中，你如何处理大模型调用的延迟和稳定性问题？
- 你平时如何使用AI辅助开发工具？它们如何提升了你的开发效率？
- 当产品经理提出的需求在技术上难以实现或成本过高时，你如何沟通与推进？
- 准备1-2个自己主导的复杂全栈项目案例，梳理其中的技术难点和解决方案
- 提前了解当前主流Agent框架的优缺点，并思考其在金融或保险业务中的潜在应用场景
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利
75中等
薪资面议，但基于全栈及AI智能体开发要求，在深圳市场具备较强竞争力，大型集团福利体系相对完善。
薪资信号面议 (2千–3.5万/月)
成长发展
85较高
岗位涉及前沿的智能体框架与AI辅助工具，技术栈现代且处于行业风口，能极大提升个人在AI工程化领域的竞争力。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈JavaScript、TypeScript、React、Vue、Python、Java、Node.js、FastAPI、SpringBoot、MySQL、PostgreSQL、Kafka、Redis、AgentScope、Dify
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD未明确提及工作模式与加班情况，但全栈开发且需对接业务、保障生产稳定，通常工作节奏较快，WLB情况无法判断。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
智能体应用开发属于当前AI领域的高增长赛道，推动产品智能化升级具有一定的技术使命感，但金融行业的社会价值属性在JD中未直接体现。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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