中国平安
【CRA】产品解决方案
【CRA】产品解决方案
发布于 1 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公产品经理
产品经理
R语言
Sql
信用评分
商业解决方案
客户沟通
数据分析
风控策略
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
平安大厂背景、数据与产品双轮驱动、侧重商业落地与风控合规，WLB待确认
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.8万
比产品经理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 13510 个在招 · 其中产品经理 56 个
市场机会
选择不多
香港特别行政区 · 产品经理 · 5 个在招
职位详情
关于这个职位
负责征信产品的设计与运营，挖掘内外部数据价值并规划应用方向
结合机构客户需求制定评分、画像及报告等数据标准与解决方案，协同商务团队推广产品并设计增值服务，持续优化客户体验
最低要求
了解数据行业，有3年以上银行、征信机构、数据公司、风控咨询、信贷机构或互联网金融行业背景
思维清晰，逻辑性强，有强烈的好奇心，勇于创新和面对挑战，对工作充满激情，并有良好的沟通能力、自学能力和团队协作精神
工作职责
负责征信产品的设计，识别市场机会，挖掘及分析机构客户需求，设计及制定包括评分、画像、报告等一系列征信产品的数据标准、产品需求及解决方案
负责征信公司内外部数据价值的挖掘、评估，及应用方向规划，明确数据挖掘方向，建立数据资产价值体系
负责征信产品的管理及运营，配合商务团队制定产品的推广计划，同时负责产品增值服务的设计，持续优化产品提升客户体验
负责征信产品、标准方案、定制化方案的对外
优先资格
有征信、信用管理经验优先，熟悉数据评分设计、风险咨询、风控策略、信用风险模型优先
金融、统计、经济、数学相关专业学士或以上学历优先
能够熟练的使用SQL进行数据获取和分析，熟练应用R、Python等建模工具优先
能熟练应用广东话、英文进行对话和理解的优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托平安集团平台资源，接触海量真实金融数据与头部机构客户
- 技能覆盖数据分析、产品设计与风控策略，复合能力强
- 港股市场规范，职业履历含金量高
- 征信与风控监管政策严格，合规要求高
- 需兼顾数据建模与商业落地，对综合能力要求极高
- 适合具备金融数据背景、喜欢将技术转化为商业解决方案、抗压能力强且追求大平台稳定发展的求职者
缺点 / 挑战
- 需频繁对接B端机构客户，方案定制与交付压力大
角色解读
- 可向资深征信产品专家、数据商业化负责人或风控解决方案总监方向发展
- 亦可横向拓展至金融科技产品管理或数据资产管理领域
- 负责征信类产品从需求分析、方案设计到落地运营的全流程管理
- 深入挖掘内外部数据价值，构建数据资产与评分模型应用体系
- 协同商务团队制定推广策略，输出标准化及定制化解决方案
- 具备3年以上金融/数据/风控行业背景，精通SQL及Python/R进行数据分析与建模
- 熟悉信用评分、风控策略及征信产品架构
- 拥有优秀的跨部门沟通与客户方案呈现能力
申请策略
- 提前研究平安集团旗下信安/陆金所等机构的征信产品矩阵
- 面试时准备1-2个完整的“数据洞察-方案设计-商业落地”闭环案例
- 突出征信/风控相关项目经验，量化数据产品带来的业务增长或效率提升
- 详细列出SQL/Python/R的实际应用场景及模型效果
- 强调B端客户沟通与方案落地案例
- 补充学习最新征信监管政策与数据合规要求
- 深化信用评分卡开发及机器学习在风控中的应用
- 提升商业PPT撰写与公开演讲能力
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果），重点突出需求分析逻辑、技术方案选型依据、跨部门协作过程及最终业务指标达成情况
- 强调合规底线与商业价值的平衡
- 请分享一个你主导设计的征信产品或评分模型，你是如何平衡数据价值与合规风险的？
- 遇到机构客户对数据标准或报告格式提出特殊要求时，你如何协调内部资源满足？
- 如何利用SQL/Python快速验证一个新数据源的可用性与业务价值？
- 复习信用评分卡原理（WOE/IV值、KS/AUC指标）、熟悉《个人信息保护法》及征信业管理条例
- 准备过往项目中数据清洗、特征工程及模型落地的具体细节
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
平安作为上市巨头提供具有市场竞争力的薪酬与完善福利，但薪资面议且未明确具体范围，整体补偿性动机满足度较高。
薪资信号面议 (2.8千–4.8万/月)
成长发展
85较高
岗位深度结合数据科学与商业应用，技术栈主流且贴近实战，大平台培训体系与晋升通道完善，发展性动机满足度高。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Python、R、信用评分、风控策略
业务类型profit_center
工作生活
60中等
工作地点位于香港核心区域通勤便利，但JD未明确办公模式，金融行业B端服务通常伴随一定出差或加班压力，WLB中等。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
聚焦征信与数据资产化，助力金融机构风控决策，具备明确的商业价值与社会信息基础设施意义，意义感动机满足度良好。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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