中国平安
产品经理（AI方向）
产品经理（AI方向）
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公产品经理
产品经理
Aiops
Ai产品经理
产品规划
数据分析
智能运维
监控系统
跨部门协作
值不值得投
72综合评分
综合评分 72
大厂AI产品经理岗，聚焦金融科技与前沿技术，发展空间大，薪资及福利细节需进一步沟通。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.8万
与产品经理中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 13020 个在招 · 其中产品经理 54 个
市场机会
选择面较广
深圳 · 产品经理 · 约 220 个在招
职位详情
关于这个职位
这是中国平安集团的一个AI方向产品经理职位，主要负责智能运维（AIOps）产品的规划、设计与全生命周期管理
你需要深入研究市场与行业趋势，主导产品设计与开发，利用AI技术提升产品的智能化水平，并确保其符合业务发展需求
最低要求
教育背景：本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先
工作经验：3年以上产品经理相关工作经验，有可观测产品、运维AI产品相关经验优先
技术能力：能够与技术团队高效沟通，熟悉产品设计工具（如Sketch、Axure、xmind）
有一定开发背景优先，且有产品Sense，能将先进技术、AI技术转化为产品方案
行业知识：掌握行业产品动态，关注并解读Gartner相关报告，熟悉主流监控产品新增功能，对监控行业发展趋势有独到见解，且能结合公司现状将行业知识应用于内部，引领产品发展方向
其他能力：具备抗压能力以及产品创新意识，具备优秀的沟通能力和团队协作能力，能快速理解复杂业务场景，向非技术人员清晰阐述技术方案，有较强的逻辑思维和数据分析能力，对产品有热情
有AI产品工具使用经验优先
工作职责
产品规划与战略制定：深入研究智能运维市场动态、行业趋势及竞争对手产品，明确产品定位、发展方向及核心竞争力
产品设计与开发管理：组织跨部门团队（包括研发、测试等）进行智能运维产品的详细设计，制定产品架构、技术选型、功能模块划分及交互流程，确保产品设计的合理性、前瞻性和可扩展性
产品生命周期管理：从产品规划、设计、开发、上线到运营的各个环节进行把控
根据集团用户反馈与产品使用情况，定期对产品进行评估与优化
优先资格
有可观测产品、运维AI产品相关经验优先
有一定开发背景优先
有AI产品工具使用经验优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台优势明显：在大型金融集团内部推动AI与运维的结合，能接触大规模、复杂的业务场景
- 技术前沿：岗位聚焦于AIOps，是当前DevOps和云原生领域的热点方向，技术成长性好
- 完整闭环：负责产品全生命周期，能锻炼从0到1及持续优化的产品管理综合能力
- 业务复杂度高：金融行业监管严格、业务场景复杂，对产品的稳定性、安全性要求极高
- 跨部门协作难度大：需要协调研发、业务、合规等多个部门，对沟通和推动力要求高
- 在巨头体系内创新：需在现有体系和流程中推动AI创新，可能面临一定的组织惯性
- 适合具备3年以上产品经理经验，有AI或运维领域产品背景，对金融科技和智能化运维有浓厚兴趣，并具备出色沟通与跨部门协作能力的求职者
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 纵向深耕：成为AIOps领域的资深产品专家或产品架构师，负责更核心、更复杂的产品线
- 横向发展：向产品总监或事业部负责人发展，统筹多条产品线，参与业务战略决策
- 领域拓展：向AI产品经理、数据产品经理或技术管理方向发展，拓宽职业边界
- 深入研究智能运维（AIOps）市场，制定产品的战略定位与发展方向
- 组织研发、测试等团队，主导产品设计、架构规划和技术方案落地
- 负责产品从0到1及后续迭代的全生命周期管理，基于用户反馈持续优化
- 具备扎实的产品设计与规划能力，熟练使用Axure、Sketch等原型工具
- 拥有将AI技术（如大语言模型、机器学习）与运维场景结合并产品化的能力
- 优秀的跨部门沟通与协作能力，能高效推动复杂项目，并向非技术人员清晰阐述技术方案
- 深入理解监控与可观测性行业，能解读Gartner等权威报告，把握行业趋势
申请策略
- 深入研究中国平安在金融科技和AI方面的公开战略与实践，理解其业务痛点
- 准备一份针对智能运维场景的产品构思或竞品分析，展示你的产品Sense和行业理解
- 突出任何与AI产品、AIOps、可观测性、监控系统相关的项目经验
- 量化展示过往产品成果，如用户量提升、故障处理效率提高、成本节约等数据
- 强调技术理解能力，如能清晰描述曾参与的技术方案或与技术团队协作解决的具体问题
- 提及对行业（如Gartner报告）的分析和洞察，体现战略思考能力
- 系统学习智能运维（AIOps）领域的技术栈和主流产品（如Prometheus, Grafana, Elastic Stack等）
- 加深对大语言模型（LLM）在日志分析、根因定位等运维场景中应用的理解
面试指南
- 对于产品设计类问题，采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答，重点突出你的产品思考和技术融合过程
- 对于行业/技术类问题，先展示你的知识储备（如核心概念、行业趋势），再结合金融场景阐述具体应用和你的独特见解
- 对于情景冲突类问题，强调你的沟通协调方法、数据驱动的决策流程以及最终达成共赢的解决方案
- 请介绍一个你主导过的AI相关产品的设计过程，你是如何将AI能力与业务场景结合的？
- 如果让你为金融业务设计一套AIOps监控告警体系，你会考虑哪些核心指标和设计原则？
- 如何评估一个智能运维产品是否成功？你会设定哪些关键数据指标（KPI）？
- 当你的产品技术方案与业务方需求或技术团队评估有重大分歧时，你如何处理？
- 请分享你对Gartner近期关于可观测性或AIOps趋势报告的解读，以及对我们产品的启示
职位点评
薪资福利65
成长发展88
工作生活60
使命价值78
薪资福利
65中等
薪资为面议，未明确披露具体范围和福利，补偿性信息不足，但基于公司规模和岗位级别，市场竞争力应属中上。
薪资信号面议 (2千–3.5万/月)
成长发展
88较高
岗位专注于AI与运维结合的前沿领域，技术方向明确，且在大型业务场景中实践，技能成长和职业发展信号强。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI产品、AIOps、智能运维、Gartner、监控产品
成长机会产品规划与战略制定、引领产品发展方向
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
工作地点位于一线城市核心区，但未提及远程或弹性办公模式，工作强度需结合具体团队情况判断。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
78中等
岗位在大型金融集团内利用AI技术赋能核心业务，具有一定的行业影响力和社会价值，但使命感需从具体项目中体现。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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