财务企划部经营分析室经营分析岗

优缺点分析

角色解读

• 从数据标准化与探源的基础工作起步，逐步深入业务核心，成长为懂业务的数据分析专家
• 未来可向高级商业分析师、数据产品经理或业务线经营分析负责人方向发展
• 负责底层数据的探源与梳理，明确统计逻辑与数据口径
• 推进数据标准化工作，保障跨系统对接的稳定性
• 管理数据标准在各业务条线的应用，提升整体数据准确性
• 熟练掌握数理统计与运筹学基础，具备数学建模能力
• 精通Excel，并熟悉Python、R、SQL等至少一种数据分析工具
• 了解保险或企业年金业务知识及大数据前沿技术

申请策略

• 在面试中展现对数据口径、数据颗粒度等底层逻辑的严谨思考，以及面对复杂业务场景时快速学习和拆解问题的能力
• 突出在数理统计、数学建模或数据分析项目中的实际成果
• 强调对数据清洗、数据标准化及底层逻辑梳理的经验
• 展示对保险或金融业务的了解或相关实习经历
• 深入学习SQL及Python/R在数据治理和复杂业务分析中的应用
• 补充保险、企业年金等金融业务知识，了解行业核心指标体系

面试指南

• 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答项目经历，重点突出你在明确数据逻辑、跨部门沟通及最终提升数据准确性方面的具体行动和量化成果
• 请分享一个你负责过的数据探源或数据标准化的项目，你是如何厘清数据口径和颗粒度的？
• 如果业务部门对某个统计指标的定义与你的理解不一致，你会如何沟通并推进数据标准的统一？
• 请描述一次你运用数理统计或数学建模方法解决实际业务问题的经历
• 你对保险或企业年金业务有哪些了解？你认为这些业务在数据分析上有哪些特殊挑战？
• 提前了解中国平安的主营业务（特别是保险和企业年金板块）及核心经营指标
• 复习数理统计、运筹学基础知识及SQL/Python数据处理实操