解决方案架构师

优缺点分析

角色解读

• 纵向可发展为资深解决方案专家或首席架构师，主导更复杂的金融级AI架构设计
• 横向可向业务线负责人或产品总监转型，统筹金融AI产品的商业化与落地
• 深入理解银行和保险客户的业务痛点，设计基于AI的营销解决方案
• 负责从前期客户交流、方案编写、产品演示到招投标支持的全流程售前与架构设计工作
• 协同产研团队推进项目落地，并将项目经验沉淀为标准化的行业方案模板
• 具备扎实的金融科技与AI应用知识，熟悉客户经营、CRM及营销自动化等业务场景
• 拥有出色的方案撰写、客户沟通与跨团队协作能力，能独立完成产品演示与招投标支持
• 理解系统集成与数据分析，能够将复杂的业务需求转化为可落地的技术架构方案

申请策略

• 提前了解中国平安在金融科技和AI营销领域的最新产品与战略布局
• 准备一份针对银行或保险客户的AI营销解决方案Demo或PPT，面试时展示
• 重点突出在银行或保险行业的AI营销、CRM或智能外呼等项目的成功落地案例
• 展示从需求挖掘、方案编写到招投标支持的全流程售前与架构设计能力
• 强调跨团队协作经验以及将业务需求转化为可落地技术方案的实际成果
• 深入了解大模型（LLM）等前沿AI技术在金融营销场景中的最新应用案例
• 提升金融行业的合规与数据安全相关知识，以应对金融客户的严苛要求

面试指南

• STAR法则：针对项目经验问题，按照情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result)结构化回答，突出个人贡献与业务价值
• 业务+技术双重视角：在回答架构设计问题时，先阐述业务痛点与目标，再展开技术选型与系统集成方案，最后说明预期收益
• 请分享一个你主导过的金融AI营销项目，从需求挖掘到落地的全过程是怎样的？
• 针对银行客户的客群筛选和多渠道触达，你会如何设计系统对接与业务流程方案？
• 在推进项目落地时，如果研发团队认为你的方案技术实现难度过大，你如何协调解决？
• 金融行业对数据安全和合规要求很高，你在设计AI解决方案时如何兼顾这些要求？
• 梳理过往项目中的核心难点与解决方案，准备具体的数据指标来证明项目成效
• 了解平安科技或平安银行近期的AI产品发布与数字化转型动态，寻找面试切入点