数据管理工程师（数据合规）

优缺点分析

角色解读

• 发展为数据合规专家或数据治理总监
• 向首席数据官（CDO）或数据安全负责人方向发展
• 积累金融行业数据管理经验，成为行业稀缺人才
• 负责规划和建设集团数据流通管控体系，确保数据在合规前提下高效流动
• 提升人工智能服务相关数据的合规性，包括数据集合规、训练合规和流通合规
• 推广数据合约管理机制，支持集团各类数据服务的开展
• 管理项目进度、计划和汇报，推动技术方案落地
• 精通数据资源管理、数据流通管理和AI数据管理技术
• 熟悉数据合规法规，特别是AIGC相关合规要求
• 具备大型数据类项目的规划和管理经验
• 较强的沟通协调能力和抗压能力

申请策略

• 在面试中展示对平安业务和数据合规体系的理解
• 准备具体的项目案例，说明如何平衡数据流通与合规
• 突出大型数据类项目的管理经验和成功案例，特别是数据流通或合规相关
• 强调对AI数据合规（如AIGC）的理解和实践
• 展示金融行业数据工作经验或相关项目背景
• 体现项目管理能力和跨团队协作成果
• 学习最新的数据合规法规，如《数据安全法》、GDPR等
• 补充AI和AIGC技术原理，了解模型训练数据合规要点

面试指南

• 采用STAR法则：情境、任务、行动、结果，详细描述项目背景和你的贡献
• 从问题识别、方案设计、落地执行到效果评估的逻辑链回答
• 结合法规要求和技术手段，展示系统性思维
• 如何设计一个数据流通管控体系？
• AIGC服务的数据合规风险有哪些？如何应对？
• 请分享一个你主导的大型数据项目的经验
• 数据合约管理机制如何运作？
• 如何评估数据合规技术平台的有效性？